云计算虚拟机群中带遗传算法的负载均衡算法

研究面向单个云的虚拟机群,以最小化任务响应时间和资源损耗代价为优化目标,提出基于遗传算法的负载均衡优化算法.所提算法实现了自适应的变异概率,并且可以根据用户任务的实际需求动态地调整系统响应时间和资源损耗在整个优化过程中所占的比重.模拟仿真结果表明,该算法不仅能够满足用户需求,而且能够获得较高的资源利用率.     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

配平化学反应方程式的矩阵方法

本文讨论了一种近年来由Alberly等提出的矩阵方法，在此方法中，反应的化学体系可用一种矩阵形式描述，通过使用线性代数的方法可获得对应的反应方程式．     

基于智能DNS电子商务系统的负载均衡研究

电子商务服务平台是电子商务业务逻辑发布和运行的网络平台。如何为终端用户提供可靠7＊24不间断服务,同时保证得到最快的访问响应速度,并有效利用企业电子商务服务器是电子商务服务平台设计的关键。文中基于最快响应的Web服务器选择算法（FRWS）,构建了一个基于IDNS的负载平衡解决方案。该方案自寺仿真系统性能测试结果表明：该方案是可行且有效的,能大大提高了用户的访问效率。     

一种基于进程迁移的自适应双阈值动态负载平衡系统

为了实现机群系统内负载的均衡分布 ,提高资源利用率和系统的吞吐率 ,论文设计并实现了基于并行虚拟机环境的可迁移动态负载平衡系统。该系统采用集中式任务调度 ,定义了负载向量的计算方法 ,同时设计了“自适应双阈值算法”实时监测系统下各结点的负载信息 ,并实现了同构机群系统下进程的动态迁移。该算法有效保证了负载信息的及时性和准确性 ,避免了进程迁移的颠簸现象。实验结果表明 ,由于采用了自适应算法 ,本系统额外开销较小 ,能有效改善动态任务的分配和调度 ,提高系统的并行运行性能。     

一种动态协同进化算法求解双边顺序相依拆卸平衡问题

针对大型产品在双边拆卸线进行作业时,零部件间存在拆卸干扰的情形,构建双边顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种动态协同进化算法。所提算法设计了一维正负整数排列编码方法,可将任务间先后关系及任务所在操作方位同时有效表示,编码简单易于实现;采用动态邻域深度搜索策略,提高局部搜索质量;引入后天学习算子,加快个体进化速度;通过种群间相互交流,提升下一代种群质量。最后,通过算例验证所提算法具有良好的寻优性能。     

矩阵法配平化学方程式

提出了一种通过矩阵变换配平化学方程式的方法,根据这种方法配平了复杂的化学方程式,并对该方法有关的优点进行了讨论。     

负载均衡在网络入侵检测系统中的应用

分析了建立并行网络入侵检测平台的必要性,并进一步描述了并存NIDS平台的体系结构。     

锂离子充放电平衡系统PI算法的应用研究

针对传统的锂离子充放电平衡系统存在效果不理想的问题,提出PI算法对锂离子充放电平衡系统进行改进。以STC12C5A60S2为主控核心,由系统供电电路、BUCK电路、控制电路、显示电路、保护电路、充电方式选择电路组成。利用PI算法控制充电过程中电流动态平衡,对软件进行设计,实现对锂离子充放电控制基本功能。实验对比分析可知,改进的系统可靠性好,实用性强,可作为各种小型电子设备的充放电装置。     

一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究

遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处,然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型,解决云计算中的负载均衡问题.与Min_min策略对比实验结果表明,多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果.