约束非线性离散变量规划的最优性问题

本文讨论了含有离散变量的约束非线性规划问题。介绍了若干基本概念和定义,并给出了该问题的最优性条件和收敛条件。最后文中给出了理论研究的应用成果。     

均衡发展与非衡结构理论在训练实践中的应用探讨

运动训练实践中，按照均衡发展与非衡结构理论，结合运动员个体特征，在训练的不同阶段和竞技能力构成因素的主导地位等情况下，可通过对竞技能力构成因素的平衡与非衡补偿途径，有效地发展和提高运动员的竞技能力，创造优异运动成绩．     

绿萍营养价值特点及预测算调配饲料营养平衡渔用研究

开发固氮生物的绿萍Azolla良种为渔用饲料新资源。其营养价值特点,属于植物蛋白质饲料,氨基酸成份全面,中量、微量元素丰富,热量蛋白质比值(C/P)较低,可消化利用性高,适口性好,缺点是水分含量高及单位重量体积大。其合理利用须与其他干饲料适量配合饲用,关键在于预先测算来调配饲料的营养平衡。对罗非鱼、团头鲂、草鱼等饲养结果,鱼净增产49.4—117.6％,饲料利用效率提高63.1—74.2％,增强鱼的体质和有好的屠宰品质。     

公路养护绩效评价指标体系的构建方法

为了客观、准确地对公路养护进行绩效评价,在分析了现有指标体系构建方法不适用的基础上,提出了一种基于业务-客户-内部管理-学习与成长的BCIL指标的关键绩效指标的构建方法.结合上海市某公路管理部门养护绩效评价项目,并利用基于BCIL指标的关键绩效指标的构建方法,从业务维度、客户维度、内部管理维度及学习与成长维度4个方面构建了绩效评价指标体系.     

多维背包问题的变邻域填充函数算法

首先给出解的两个邻域结构,并把多维背包问题转化为相应的无约束整数规划问题.其次构造一个单参数的填充函数,然后提出一类求解多维背包问题的变邻域填充函数算法.实验结果表明,该算法是有效的.     

基于自适应邻域选取的局部投影降噪

提出一种以相点距离矩阵和信噪比为测度的自适应选取邻域参数的局部投影降噪方法.首先将一维时间序列重构到高维相空间,然后计算相空间中各个相点间的距离以构成相点距离矩阵,并据此设定参考相点的初始邻域半径和动态搜索步长,自适应地选择邻域大小,再利用局部几何投影方法消除噪声,迭代此过程,历史输出信噪比达到最大时获得优化邻域.     

不等圆 Packing 问题的拟物型邻域搜索算法

将拟物方法与邻域搜索过程结合,得到求解不等圆Packing问题的拟物型邻域搜索算法（QP—NS）．拟物方法用于连续优化,可从任一初始格局收敛至对应的局部最优格局;邻域搜索过程迭代地将当前格局替换为其邻域中的最优格局,直至无法继续改进当前格局为止．QP—NS可在不严重破坏当前格局的前提下稳定地改进当前格局,鲁棒性较强．基于14个国际公开算例的计算实验表明：QP-NS可在60S内改进10个算例的此前最优解,并与其余4个算例的此前最优解持平．     

基于工业机器人的未知曲面测量算法研究

在装甲装备维修保养作业中,为实现对车辆底盘部分零部件的自动装卸载,首先应解决CAD模型未知的零部件自动扫描测量和模数重建的问题。提出基于工业机器人的非接触自适应测量曲面重建方法。在测量过程中,将激光测距传感器安装于工业机器人法兰并转换坐标,根据被测零部件上的已测点,由提出的曲线圆弧预测自适应算法,得到下一个预测点矢量及测头轨迹点矢量,拟合成B样条曲线,规划合理的测量路径,进而指导工业机器人自动采集被测零部件上的真实三维点。通过仿真和试验结果表明,该方法能够根据此类零部件曲面特征获取采样点,减小了由测量入射角的存在和算法本身缺陷而导致的精度损失,有效地提高了CAD模型未知曲面数字化采样的精度,为模数重建提供了良好的点云数据。     

L-fuzzy 拓扑空间的相对强F紧性

定义了L fuzzy拓扑空间的相对强F紧性,给出了它的一些等价刻划,研究了相对强F紧性与强F紧性的关系.讨论了相对强F紧性的一系列性质,证明了相对强F紧空间是相对闭遗传的、弱同胚不变的、L 好的推广性质,并且相对强F紧空间的Tychonoff乘积定理是成立的.     

K-N-K黑洞视界极点处二级无限小邻域的度规

利用极限法得到了Kerr-Newman-Kasuya(K-N-K)黑洞视界极点处二级无限小邻域的度规,并证明这个时空度规是以常角速度转动的 Rindler度规.