精心组织实施山西扶贫项目积极促进贫困地区经济发展

概述了世行贷款山西扶贫项目的总体执行情况,介绍了山西扶贫项目建设的经验,给出了山西扶贫项目建设的启示。     

浅谈图书复本数和借阅期限及读者权利

现代图书馆的核心价值理念之一是无区别、平等地为每一位读者服务,而图书馆现行的限册、限期管理办法,在提高资源利用率,提高流通量的同时,也不恰当地干涉了读者在阅读习惯与阅读方式上的选择权。而差异式服务则更违反了平等的原则。若以复本数补偿的方式来对待有超期限、超册数需求的读者,则有可能解决这一问题。探讨了图书复本数、借阅期限和读者权利之间的关系。     

助学贷款信息管理系统的分析与研究

本文关于教育助学贷款管理系统的分析是针对当前助学贷款办理及管理普遍存在效率和灵活性不佳的现状进行的理论性研究．强调建立该系统的必要性和可行性。根据学生助学贷款的特点建立了可以通过网络实现的助学贷款的办理,信息的动态管理等操作的教育助学贷款管理系统．以提高办理助学贷款的速度。     

民办二级学院实行助学贷款的现状及对策

随着高等教育收费制度改革力度的加大，家庭经济困难的学生化比例日增，特别是在浙江省的民办二级学院中，这一现象更为明显。国家助学贷款政策的出台，有效地解决了部分经济困难家庭孩子上大学的问题。但由于宁波科技学院2001年才实施这项利国利民的政策，并且在实际实施过程中有一定难度。为此文章针对民办二级学院中实施国家助学贷款的现状进行了分析研究，提出了相应对策，力求把助学贷款工作做得更好。     

郭店楚简《老子》中的假借字

1993年湖北荆门郭店出土的战国中期简本《老子》甲、乙、丙,是迄今所见年代最早的《老子》传抄本。简本中大量使用假借字、异体字,真实反映了当时楚地的用字情况,为研究汉字的发生、发展提供了重要材料。本文试对简本《老子》甲、乙、丙中所用假借字进行分类、考察,以期能对汉字发展史的研究提供一点材料。     

论高校图书馆对学生读者不良行为的矫正

论述了高校图书馆对学生读者不良行为矫正发生教育作用的心理学机制,分析了影响矫正教育效果的各种因素,并提出了相应的措施。     

数据挖掘在电力负荷坏数据智能辨识与修正中的应用

负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理.本文采用基于加权核函数的模糊C均值聚类的改进算法-WKFCM,以核诱导距离的简单两项和替代欧氏距离作为聚类目标公式的不相似性测度函数,减小了计算复杂度.对数据进行聚类之后,采用收敛速度快、模式分类能力强的超圆神经元网络数据辨识模型,并对识别出的坏数据进行修正,实例证明本文提出的数据处理模型具有较好的效果.     

结合引黄工程谈世行贷款项目采购问题

山西省万家寨引黄一期工程是部分利用世行贷款的项目，根据《贷款协定》，采购方式主要包括国际竞争性招标和国内竞争性招标两种方式。在执行世行贷款项目的采购程序时，借款人要注意其有关规定，在正确理解的基础上准确应用，并接受其相关审查，尽量避免发生“错误采购”。     

低频干扰下无线多媒体网络中不良视频检测算法

当前无线多媒体网络容易受到低频干扰,传统不良视频检测算法无法有效去除干扰,导致检测结果不可靠。为此,提出一种新的无线多媒体网络中不良视频检测算法。为了使运动矢量平滑,通过向量中值滤波技术对其施行处理。为了避免因摄像头位置变动造成的干扰,采用平均值法对视频进行进一步处理。在无线多媒体网络视频序列时间轴中,将局部光问题转换成关键帧识别问题。在获得关键帧的基础之上,通过HIS模型快速准确地实现肤色部分的提取,判断检测视频是否为不良视频。经实验验证,所提算法检测精度高、结果可靠,且开销小。     

考虑交易对手违约的单名LCDS定价及其CVA计算

分析了贷款信用违约互换(LCDS)的主要风险并建立了其定价模型.在约化方法框架下,利用单因子反CIR(Cox-Ingersoll-Ross)模型来刻画早偿和违约的负相关性和非负性,并在此假定下得到定价公式的封闭解.在此基础上考虑了交易对手可违约的单名LCDS的信用价值调整(CVA)的计算模型,在模型中加入LCDS卖方即交易对手的违约强度,并通过一个非线性偏微分方程对模型进行求解.最后,基于CVA计算模型和数值结果,讨论了错位风险.结果表明:考虑交易对手违约的LCDS价格将低于普通LCDS,且价差(CVA)随LCDS合约期限、利率和参考贷款与交易对手违约相关性的增大而增大;考虑交易对手违约的LCDS公平保费率也低于普通LCDS;当参考贷款与交易对手负相关时,CVA的值随负相关程度的增大而减小.