浅谈应收账款风险的管理

分析了应收账款风险及其成因，论述了加强企业应收账款风险管理的措施，如建立信用控制制度、加强内部控制等，进一步指出了应收账款风险的解决办法。     

ISODATA方法在配网状态估计不良数据辨识中的应用

采用ISODATA技术（迭代自组织数据分析技术A），利用标准残差Rn和相邻采样时刻量测值之差△Z作为特征值，对量测数据进行模糊聚类分析，并根据隶属变的大小来辨识其是否属于不良数据，数字仿真表明，该计算方法简单、快速、可靠。     

宣威火腿及其微生物作用菌群的研究——Ⅰ 宣威火腿主要益害菌群及其与火腿质量的关系

自宣威火腿群中分离到100株以上真菌、放线菌,30株细菌,其中70株以上真菌分属于24个属群中.从量上统计,酵母菌群占腿体总菌量的60～70％,青霉、木霉、根霉、毛霉、黑曲霉等有益或无害菌群占8～15％,烟曲、黄曲、杂曲霉等无益菌群占7～10％,细菌占10％左右.腿体内酵母含量高寸达10~6～10~7个/g以上.酵母不但是火腿全发酵中的优势有益菌群,而且对成熟火腿维生素E、脯氨酸、色氨酸等香甜成分的增加及风味的形成起重要作用。     

一种基于量测变换的快速解耦状态估计方法

提出了一种基于支路功率量测变换的快速解耦状态估计和不良数据辨识方法 ,不但保留了传统快速解耦状态估计的优点 ,而且可以很好地处理大 R/X比值和存在单个或多个不良数据等问题 .算例表明方法快速有效 .     

基于自适应坏点剔除的多点定位技术

对机场入侵无人机进行监视优化定位,可降低机场运行安全风险。由于无人机飞行具有低、慢、小等特征,机场场面监视信号容易被地面障碍物遮挡。传统定位方法主要采用参考特征点定位,对于参考特征不同的非移动目标,在迭代过程中会产生大量定位误差。根据入侵无人机特征,提出一种基于自适应坏点剔除的泰勒级数展开TDOA定位算法。采用TDOA测量值进行多点定位,构建自适应滤波器对泰勒级数展开初始参考点进行剔除坏点处理,有效地改善了算法收敛性和求解效率。仿真结果表明,自适应坏点剔除算法的定位精度接近基于实际位置的泰勒级数展开算法,收敛速度更快,在地面站相对无人机位置不佳时,新算法的稳定性和定位精度更优,满足机场对入侵无人机监视定位精度要求。     

自动电压控制中不良数据辨识的研究

自动电压控制（AVC）系统由于缺少对发电厂遥测量数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动。支持向量机（SVM）是数据挖掘中一种具有优良模式识别性能的新方法。本文提出了利用SVM建立辨识发电厂遥测量中不良数据的模型：首先应用SVM非线性回归对各种运行情况下发电厂正常的遥测数据进行曲线拟合（即训练）;然后运用训练好的模型对历史遥测数据(包括正常遥测数据和不良遥测数据)进行预测,取得预测值与实际遥测数据的误差百分比;再结合历史遥测数据正确与否,应用SVM分类功能训练分类网络;最后将实时遥测数据输入到训练好的曲线拟合网络和分类网络中,就能够迅速判断该遥测数据是否为不良数据。仿真算例验证了SVM模型的有效性和准确性。     

基于通用DSP的红外焦平面视频图像数字预处理系统

为改善红外焦平面阵列探测器成像质量,提出了以高速数字信号处理器为核心的红外焦平面视频图像数字预处理系统,给出了系统的硬件框图和红外图像处理的主要算法实现,对系统的功能、工作过程和关键性技术进行了分析说明.测试结果表明,该系统的积分时间在0.5-5ms内可调,帧频在25-50Hz可调处理延时不超过2ms,实时性和稳定性好,可以作为多种型号军用红外探测器的后处理电路,具有一定的通用性.     

我国银行不良贷款成因分析

从政府、国有银行和国有企业的角度，分析了银行不良贷款的成因，探讨了银行与企业之间的合约关系，提出了银行的贷款风险。     

债转股：运行风险及机制设计

债转股存在着国家、银行、资产管理公司以及企业的多方博弈，因而也就存在着多种运行风险，本从国家总体利益的角度出发，分析了各种运行风险存在的原因及表现，为了在最大程度上避免风险，进而对债转股的运行机制进行了设计。