用合成孔径雷达测量降雨信杂比的方法研究

为获取合成孔径雷达(SAR)测量降雨时的精确信杂比(SCR),根据星载雷达的卫星-地球模型,考虑地球半径及表面斜度,利用几何分析与解参量方程组的方法,提出了详细算法;在已有的两种单元模型的基础上,提出了在大充塞系数下的分布模型;利用所得算法,并结合后向散射方法,计算了各下视角下的SCR,符合经验趋势;并将其与采用近似模型所得到的SCR做比较,在一定的条件下两者不同。最后得出结论:在大下视角,降雨速率较大时两个模型存在明显区别,须采用卫星-地球模型。     

人体安检系统概念及其中运用的技术

美国“9·11”事件以来，民航客机成为恐怖分子开展恐怖活动的“有力工具”。在这种不断恶化的安全形势下，人体安检系统近十年内取得了长足的发展，但仍然是现代机场安检中的薄弱环节。文章对人体安检系统概念做出解释，并通过对人体安检领域专利文献的统计分析，得出近年来在人体安检系统中运用的三大主流技术，并对其进行逐一介绍。     

Monitoring of the 2011 spring low ozone events in the Arctic region

Data from FY-3B SBUS and NOAA SBUV/2 were used to monitor ozone levels in the Arctic region from March 1 to April 5, 2011. Results revealed a significant ozone depletion in the area, with total ozone levels between 200–250 DU. The ozone levels recorded were 100–200 DU below normal, and in some parts the levels were as low as 200 DU, indicating a mini ozone-hole. During the sampling period, the ozone depletion area underwent identifiable expansion and detraction, a rotation around the North Pole from the west to the east, and a longitudinal movement from the Pole, spreading to the mid latitudes. The effects of these rare low ozone events were not only felt in the Arctic, but also extended to densely populated areas between Europe and the middle of Russia. In this region, rapidly increasing levels of ultraviolet radiation were detected at the Earth’s surface. Given the significant risk that this poses to both the environment and people’s health, this occurrence has significant global implications.     

后向散射多传感通信中断率

中断率是分析无线多传感后向散射通信系统的重要指标.针对后向散射多传感系统中的中断问题,基于经典的后向散射多传感通信模型,给出了对数正态阴影信道下中断率的闭式解.应用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真和数值积分的方法,分析了影响后向散射多传感通信系统中断率的相关因子.结果表明,蒙特卡罗仿真与数值积分具有很好的一致性,中断率的数值分析误差小于1.481%.同时,随着信号干扰加噪声比SINR门限值的增加,中断率也增加;如果SINR门限值过大,传感器间相互干扰影响很大;反之,如果SINR门限值过小,传感器间相互干扰影响很小,为后向散射多传感系统的可靠性分析和设计提供了参考.     

超声背向散射衰减系数谱的金属防伪辨识

以3种性能相近的金属材料为例,提取10 MHz的高频超声波在材料内部的背向散射信号,平滑处理并截取材料一定深度处相邻两段间的时域信号,傅里叶变换后得到相应的幅度谱和材料的衰减系数谱,与事先留存的标准试样的衰减系数谱进行相关性计算.实验证明,利用不同材料衰减系数谱的相关系数可以进行材料辨识.     

对双频高度计后向散射系数标准关系的修正

为了提高双频雷达高度计降雨情况下风速反演精度,确立合理的标准关系.采用Jason-1的7年半统计资料,通过多项式拟合的方法导出了新的标准关系.统计结果表明,该标准关系精度明显高于Quartly与Yang所建立的标准关系精度.该关系式为今后的双频雷达高度计的降雨反演提供了新的理论依据.在统计回归过程中,亦发现该标准关系可...     

基于双源遥感数据的杉木林分蓄积量估测模型研究

为了提高森林蓄积量估测精度,以福建省三明市将乐县国有林场中杉木林作为试验区,选择资源3号卫星多光谱高分辨率影像及Alos Palsar影像为数据源,将相关性较高的极化雷达参数与最优窗口下的纹理参数相结合,协同两种遥感数据反演蓄积量。利用灰度共生矩阵分别提取高分辨率影像在3×3、5×5、7×7、9×9和11×11的5组窗口大小下8种纹理特征信息,提取Alos Palsar影像双极化方式下后向散射系数并进行比值运算。采用多元逐步回归分析方法,分别利用5组纹理特征信息反演杉木林蓄积量,找出最优窗口; 检测不同极化方式下后向散射系数与蓄积量之间相关性。结果表明,单数据源反演蓄积量模型中,5×5窗口反演效果最好,模型复相关系数R=0.869,均方根误差σ_RMSE=23.38 m³/hm²,蓄积量总体的估测精度为80.32%; 多数据源反演蓄积量模型中,两种极化方式下的后向散射系数比值与高分影像纹理特征参数结合后,反演模型的效果更好,模型中R=0.901,σ_RMSE=22.32 m³/hm²,蓄积量总体估测精度达到85.42%。研究表明,基于多数据源数据的森林蓄积量反演精度更高,结果更准确。