云龙河一级水电站厂房后边坡稳定分析与治理

云龙河一级水电站厂房后边坡岩性为薄层灰岩夹页岩,节理裂隙等构造发育.在开挖过程中,该边坡顶部开口线与公路边缘地带发现近1 cm宽的裂缝,具有明显下滑趋势.结合新老厂址的现场调查,采取敏感性分析确定了物理力学参数,提出了合理的工程措施,并进行了边坡加固前后的稳定分析.该边坡已经受6年多的考验,运行正常,获得了成功.     

北京奥运会男排决赛后排进攻发起区域、线路及落点分析

运用文献资料、录像统计、数据分析和逻辑分析等方法,对北京奥运会男排决赛后排进攻发起区域、线路及落点等方面进行数据统计.结果表明,2号位和3号位是后排进攻的发起区域.巴西队后排进攻主要为2号位斜线,3号位直线,美国队2号位直线、斜线兼有,3号位直线为主;巴西队后排进攻落点主要集中在2号位和3号位区域,美国队则主要集中在3号位和4号位区域.     

“多元智能理论”在背越式跳高教学中的实验研究

在我国,体育院校的背越式跳高教学是田径普修课的主要内容之一,对于背越式跳高的教学方法研究很多,而运用多元智能理论于背越式跳高教学的却尚未见到,为此,本文正是把多元智能理论应用到田径普修课背越式跳高教学的实践当中,通过教学实验证实：背越式跳高教学中应用＂多元智能理论＂,能够改变传统教学中的很多不足,能有效提高教学质量.     

用统计回归方法预测我国代表团在2008年奥运会上的奖牌数

在查阅相关资料和文献的基础上,运用文献资料法、数理统计法和比较分析法,对第28届奥运会的全部奖牌数据进行统计、研究和分析,根据各参赛国在连续两届奥运会所得的奖牌数,以及其下一届是否为东道主建立两组数据模型,利用SPSS12.0软件的计算和检验程序,发现东道主连续两届奥运会所得奖牌数具有显著性差异和高度相关,进一步进行回归分析,建立回归方程,预测出2008年北京奥运会上我国体育代表团可获的奖牌数。     

后蹬跑练习对短跑途中跑后蹬技术的影响

从理论和实践上对后蹬跑练习的技术和短跑途中跑后蹬技术进行对比分析,结果显示:后蹬跑练习的动作速度,起始状态和后续特点与现代短跑技术的差异较大.对于初学者来说有改进技术和提高运动成绩的作用,而对高水平运动员的技术能力产生一定的制约性.     

Hg1—xCdxTe液相外延薄膜的貌相分析

用扫描电子显微镜、能量散射Ｘ－射线分析及金相显微镜等方法，研究了Ｈｇ１－ｘＣｄｘＴｅ液相外延薄膜的表面形貌与衬底沾污等的关系，以及外延层夹杂和晶界存在的影响。结果表明，衬底沾污及晶界的存在会使外延薄膜的貌相变差；生长前衬底表面覆盖可以减轻其表面沾污，用适当的回熔ＬＰＥ工艺，可以改进外延层表面形貌及质量     

涡旋压缩机自调背压机构压力的优化分析

系统地分析了涡旋压缩机自调背压机构的工作原理和主要性能，通过推导摩擦损失功率和泄漏损失功率的计算式，建立自调背压机构压力优化分析模型，并给出可应用该模型进行背压求解的方法．     

后台数据通讯的实现及其管理

本文介绍一种通过电话网或分组交换利用调制解调设备在ＰＣ个人计算机上实现后台数据通讯及其管理系统。     

优化控制法在背越式跳高教学中的应用

本文试图通过对背越式跳高的主要技术环节设置信息标识进行优化控制 ,以加强反馈信息量与信息强度 ,使教与学达到动态平衡 .     

Software Maintainability Prediction with UML Class Diagram

Software system can be classified into many function modules from the perspective of user. Unified modeling language( UML) class diagram of each function module was extracted,and design characteristic metrics which influenced software maintainability were selected based on UML class diagram.Choosing metrics of UML class diagram as predictors,and mean maintenance time of function module was regarded as software maintainability parameter. Software maintainability models were built by using back propagation( BP) neural network and radial basis function( RBF) neural network, respectively and were simulated by MATLAB. In order to evaluate the performance of models,the training results were analyzed and compared with leaveone-out cross-validation and model performance evaluation criterion. The result indicated that RBF arithmetic was superior to BP arithmetic in predicting software maintainability.