用原型观测资料反馈混凝土坝的实际安全度

提出了利用大坝原型观测资料,应用改进后的JC法复核混凝土坝的稳定、强度和抗裂安全度的基本原理.其中重点研究各种坝型的主要随机变量的选择、失事模式、计算可靠指标时的初值选择.以及改进后的JC法迭代格式.应用这些原理复核了某重力坝的强度、稳定(沿地基面和深层滑动面)安全度和某连拱坝的稳定、强度与抗裂安全度;得出重力坝的安全度由强度控制,某连拱坝的安全度由抗裂和强度控制的结论.     

运动处方在背越式跳高教学中的运用

本文运用运动处方于背越式跳高技术技能教学．通过课前诊断，评价学生掌握该项目技术技能实际情况后，制定出以学习技术动作为重点，同时提高专项身体素质的教学处方意见．结果证实，教学效果良好．这是一种进一步贯彻因材施教、从实际出发等教学原则的一种有效方法．     

用人工智能原理实现大学课程表编排的探索

利用人工智能的原理，对解决大学课程表编排的有效方法进行了探索，对利用领域知识提高编排速度及减少死锁次数提出了切实可行的方法。     

PX型差动无级变速器的功率流和效率分析

本文通过输出轴转速为0-500 r/min、0-250 r/min和-100-+100 r/min的PX系列差动无级变速器的设计,分析了该传动装置中存在的功率流及回流功率的情况、该装置可能出现的十二种组合及最佳方案ee'(1)联接;分析了不同的功率流向(正的和负的功率回流型)流经P型无级变速器的功率是不同的;导出了功率比P_(f/e)和总效率η的计算式,利用计算机画出了效率曲线;在以上分析的基础上作出了一些很有意义的结论,为差动无级变速器的设计提供了重要的理论依据.     

西德INA-V型牵伸装置后区工艺特性的试验研究

本文对西德INA-V型牵伸装置进行了后区工艺的最佳配置试验,以探索其总牵伸能力、成纱质量水平和对纺纱品种的适应性.为了阐明牵伸装置后区的结构特点,进行了须条紧密度、变细曲线和粗纱捻度稳定性等特性测试. 试验表明:V型牵伸装置后区采用曲线牵伸,增加后包围弧能提高须条紧密度,缩短非控制区长度,增加粗纱捻度稳定性,从而改善进入前牵伸区须条的结构和均匀度.因此,V型牵伸装置具有下列特点:①后区牵伸倍数不宜过大,但总牵伸能力较大,13特涤/棉精梳纱和14.5特纯棉精梳纱条干CV%值均能达到乌斯特公司1982年条干统计值25%的先进水平且细节的减少尤为明显,适宜于纺针织用纱.②V型牵伸有利于控制纤维运动和扩大适纺纤维范围,即使对整齐度较差或短绒较多的原棉,成纱亦可取得较好的效果.     

微机变压器相间后备保护设计需考虑的几个问题

变压器相间后备保护不仅是其本身的后备保护,还作为相邻元件的后备保护,起着其他保护不可替代的作用.鉴于目前变压器相间后备保护设计中存在的问题,就其设计原则、配置方式及接线和反措要求等进行了讨论,并结合运行实际提出了几点建议.     

基于BP网络的康复机器人的智能控制技术

建立了5自由度上肢康复机器人的BP神经网络控制模型。在此模型基础上，通过对正常人肌电信号的训练学习，修正了网络权值，得到了较为理想的控制模型。最后，通过病人的肌电信号，得到了良好的输出结果。仿真实例表明，BP神经网络方法比传统方法收敛快，学习精度高，且具有较好的网络泛化能力，可以用于5自由度上肢康复机器人的智能控制。     

具有核壳结构球形微粒的电磁波散射与吸收

基于核壳双层结构球形微粒的电磁波散射与吸收理论,对空心核壳、实心核壳的电磁波散射、吸收特性进行分析,讨论了电磁波波长与微粒粒径不同比例下的核壳结构几何参数、物理参数对入射电磁波散射和吸收的影响.     

基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计

环境温度变化造成的复杂漂移（温度漂移）始终是制约光纤陀螺（FOG）性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列，在这一领域首次采用投影寻踪学习网络（PPLN）方法设计FOG温度漂移在线估计器，相对于传统的神经网络技术，PPLN采用批量学习和参数变替优化的训练算法，可以自适应确定神经网络的规模、参数和神经元函数，不仅具有简捷的网络结构和较强的鲁棒性和模型辨识能力，还可以有效克服学习过程局部极限问题。基于该方法设计PPLN漂移估计器对某型FOG温度漂移进行估计。采用试验实测数据对所提方法进行验证，并采用传统反向传播神经网络（BPNN）的方法进行比较，计算分析结果表明，PPLN漂移估计器具有更好的估计精度和鲁棒性，尤其在陀螺温度不正常变化时对当前漂移的估计精度可以提高至少2倍。     

山西移动彩铃业务改造方案

介绍了彩铃业务实现的3种技术方案,并有针对性地介绍了ALCATEL端局 智能网的混合组网方案涉及到的关键技术点。