不同偏流板侧转角对回流的影响规律

偏流板将飞机发动机尾流导向，防止尾流烧蚀地面或损坏周围设备和建筑，但是偏流板会产生回流，不利于发动机正常工作。以简化发动机模型和偏流板为对象，研究了双发飞机起飞时偏流板侧转角对回流的影响。结果发现侧转角较大时，近地面回流到达发动机尾流下方时，由于主流引射作用会向发动机外侧发生第一次偏转，侧转角越大，偏转越明显；存在一个临界侧转角6°，小于6°时，回流第一次偏转后沿着发动机下侧向前流动，易被进气道吸入；大于6°后，近地面回流一次偏转后会向发动机的外侧进一步偏转，最后向后流动，不会被进气道吸入。同时，随着侧转角增大，更多的高温尾气回流向一侧偏转，有利于另一侧人员和设备的安全。     

应用∑△p_i/d_i确定有效细粒群的最佳配比

为提高填充料浆质量及指导料浆管输设计,论证了级配特征参数∑Δp/d与极限体积分数G_(vm)的相关性,得出了粗、细两种充填物料混合后体积分数达到最大值时的级配最佳的结论,并给出了求解极限体积分数的方程组。     

"拉普"和中国左翼文学批评的历史反思

"革命文学"论争中,创造社和太阳社主要受前期"拉普"的影响."拉普"在倡导"唯物辩证法的创作方法"的同时,在文艺自身规律方面做了一些探索,但因此受到批判,被迫做了修正."拉普"对中国左翼文学的积极影响是帮助克服了"革命的浪漫谛克"倾向."拉普"的解散主要是政治的原因.     

Unemployment variation over the business cycles: a comparison of forecasting models

Asymmetry has been well documented in the business cycle literature. The asymmetric business cycle suggests that major macroeconomic series, such as a country's unemployment rate, are non‐linear and, therefore, the use of linear models to explain their behaviour and forecast their future values may not be appropriate. Many researchers have focused on providing evidence for the non‐linearity in the unemployment series. Only recently have there been some developments in applying non‐linear models to estimate and forecast unemployment rates. A major concern of non‐linear modelling is the model specification problem; it is very hard to test all possible non‐linear specifications, and to select the most appropriate specification for a particular model. Artificial neural network (ANN) models provide a solution to the difficulty of forecasting unemployment over the asymmetric business cycle. ANN models are non‐linear, do not rely upon the classical regression assumptions, are capable of learning the structure of all kinds of patterns in a data set with a specified degree of accuracy, and can then use this structure to forecast future values of the data. In this paper, we apply two ANN models, a back‐propagation model and a generalized regression neural network model to estimate and forecast post‐war aggregate unemployment rates in the USA, Canada, UK, France and Japan. We compare the out‐of‐sample forecast results obtained by the ANN models with those obtained by several linear and non‐linear times series models currently used in the literature. It is shown that the artificial neural network models are able to forecast the unemployment series as well as, and in some cases better than, the other univariate econometrics time series models in our test. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

二元光学技术制作背光照明系统导光板

以侧导式冷阴极灯背光照明系统为例，介绍了传统背光照明系统的基本构成和性能及设计趋势．由二元光学中泰伯光栅能产生均匀高效率的阵列照明等特点，提出可以用二元光学设计和制作背光照明系统导光板的新方法．     

关于物理模拟回弹变分原理

本文作者曾在一些文章中引入了非耦联系统的概念并建立了物理模拟变分原理。根据这些概念和原理，本文给出了回弹反耦联系统和方程并建立了回弹势能原理、余能原理，物理模拟广义回弹势能原理和广义回弹余能原理。同时，应用物理模拟回弹势能原理于弹生厚壁筒的回弹计算。     

基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报

结合小波分析和神经网络的特点，建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真，取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预报，亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。     

高校图书馆在发展先进文化中的地位和作用

高校图书馆是传统的民族文化宝库,是科学文化的信息中心,是高层次人才摄取知识养料的后课堂,所以她是高校发展先进文化的前沿阵地之一.     

跳水臂立向后多周翻腾动作的素质训练及素质的保持和发展

在跳水比赛中臂立动作对跳台项目的胜负起着至关重要的作用,为了适应国内外在臂立跳水动作难度上的发展和创新,推动我国在该类动作上的改革,以626B为例,从实践出发,对6组臂立动作不同档次的力量和专项素质训练内容进行介绍,对保持与发展各专项素质提出了具体措施.     

基于遗传算法的特征结构配置及其在导弹控制中的应用仿真研究

本文研究采用遗传算法求解线性多变量系统在输出反馈作用下的特征结构配置及其在导弹控制系统中的应用问题。遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传学机理的参数搜索方法。采用遗传算法求解特征结构配置问题，具有适用广泛和计算稳定等特性。对导弹控制系统的仿真结果表明，这种方法是有效的。