弱馈投退问题的分析探讨

文章分析了当220KV系统运行方式改变时,设备操作过：强中弱馈保护的投退在时间上的把握,并针对弱馈功能与一次运方不吻合时,保护可能产生误动或拒动的情况,提出了改进意见。     

基于光照补偿空间的鲁棒人脸识别

如何应付光照条件变化是人脸识别的主要研究课题,文中提出了一种基于单幅注册图像的光照不变人脸识别方法．文中首先分析证明了同一个主体的不同光照图像之间的差别．可以通过一个与身份和光照独立的子空间进行线性描述,我们称之为光照补偿空间;然后介绍了光照补偿空间的构建,并且提出了一种简单有效的基于光照补偿的人脸识别算法,将图像光照差异补偿与人脸识别过程统一在一起．通过一次l1优化就可以完成人脸身份的识别．文中方法在没有明显增加优化复杂度的前提下,有效降低了光照差异对于人脸识别算法精度的影响．文中提出的方法在ExtendedYale B图像库上进行了验证．     

加载路径对等径四通管内高压成形的影响

文章分析了内高压成形四通管的工艺性,利用动态显式算法模拟了等径四通管内高压成形过程,给出了有限元模拟结果并对其进行了缺陷、厚度和枝管成形高度分析,确定了合理的加载路径。研究表明,四通管减薄区域是枝管贯通母线中心附近区域和枝管端面圆环形区域;增厚区域主要在枝管过渡圆角部位和主管两端;非对称反向压力可以改善枝管贯通母线中心附近区域材料的流动。     

供应链网络均衡中的利润协调问题

分析并建立了供应链网络均衡模型,指出供应链中的均衡状态往往是不可能达到的,因为均衡时制造商和零售商的利润是固定的,而这种固定的利润分配未必使双方都满意。在供应链网络均衡中引进回收合约,克服了上述弊端。即通过回收合约的协调,使得在制造商和零售商都满意的利润分配下达到均衡状态。     

Estimating Illumination Parameters Using Spherical Harmonics Coefficients in Frequency Space

An algorithm is presented for estimating the direction and strength of point light with the strength of ambient illumination. Existing approaches evaluate these illumination parameters directly in the high dimensional image space, while we estimate the parameters in two steps: first by projecting the image to an orthogonal linear subspace based on spherical harmonic basis functions and then by calculating the parameters in the low dimensional subspace. The test results using the CMU PIE database and Yale Database B show the stability and effectiveness of the method. The resulting illumination information can be used to synthesize more realistic relighting images and to recognize objects under variable illumination.     

基于认知机理的三维人脸建模及应用研究

人类天生具备从单张平面照片进行三维信息恢复的能力,模拟人类的这一认知过程,研究基于单张平面图像的人脸三维建模技术,是当前认知计算中的一个重要问题.以统计学为工具,在建立人脸统计模型的基础上提出一个两步人脸形状建模方案,利用人脸结构先验知识对建模过程进行约束,能够生成真实感强的三维人脸模型.将三维人脸模型应用到光照和姿态估计问题上,取得了较好的效果.     

云南松松针水势日变化的研究

本文跟踪测定了云南松松针水势的日变化,研究了水势的变化与气温、光照、湿度变化之间的相互关系．结果表明水势与气温和光照呈负相关,与湿度呈正相关．同时还表明松针水势具有白天降低,夜间升高的变化规律．我们认为测定水势的最佳时间是凌晨露点前．     

浅论紫砂陶艺与非物质性设计

文章对以江苏宜兴为代表的紫砂陶艺及其非物质设计内涵进行了剖析 ,指出紫砂陶艺在创作中所追求的心法、韵味和意境 ,在审美上所崇尚的形、神、气、态等 ,对紫砂陶艺之外的其他设计艺术的非物质性设计不无启发和借鉴作用。     

开采沉陷反分析的神经网络方法研究

建立了沉陷反分析的神经网络模型,并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系,利用反演结果,建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型,对地表沉陷进行预测,其预测结果是令人满意的。     

拖拉机回转轴后支架有限元分析

采用有限元法对拖拉机回转轴后支架进行弹性和弹塑性计算.分析了后支架在3种典型工况下的受力情况,得出了零件的应力及变形分布云图,为零件的换材提供了可靠的理论依据.