一种基于文化粒子群算法的BP网络优化方法

BP网络良好的逼近特性和泛化能力使其在模式识别、智能控制和系统决策等领域有广泛应用。但网络训练过程中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等局限性限制了进一步应用。提出一种新的智能优化算法-文化粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值同时进行优化。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。两类空间的交互通过接受操作和影响操作利用同步式传输方式完成。以Iris分类问题的BP网络模型为仿真实例,对算法的正确性和有效性进行验证。仿真结果表明,改进算法具有较快的收敛速度。     

资源三号卫星影像超分辨率重建

研究了迭代反投影重建的方法与基于稀疏表示和字典学习的重建方法,将两种重建
算法首次用于资源三号三线阵影像数据的重建试验,并从亮度均值、峰值信噪比、信息熵和清
晰度等四方面对实验结果进行客观分析. 重建影像结果表明：基于字典学习和稀疏表示的重建
方法获得的资源三号重建影像效果优于迭代反投影方法.     

效用最优的无线传感器网络退避算法研究

针对基于CSMA/CA协议的分簇传感器网络,提出了一种新的退避算法.首先通过把资源分配看成效用最大化的优化模型,说明了簇内传感器节点争用信道的退避窗口应该具有同样大小;然后在假定簇内各个节点有一样的退避窗口的基础上,通过最小化节点间的冲突概率,得到了簇内节点的最优退避窗口值和节点个数之间的关系.由此提出了一种基于最优共享退避窗口的重传算法,仿真结果表明本算法较传统的二进指数算法具有较少的冲突,能够减少传输时延、提高吞吐量,同时也是能量有效的.     

集成运放电路分析方法探析

论述了利用“虚地”或“虚短”来分析带负反馈的集成运放电路及带负反馈的综合集成运放电路的分析方法,并进一步讨论了当集成运放电路在非线性区工作时,以及处于开环状态或正反馈状态时,利用转折点找出其输入输出关系的方法。     

浅论紫砂陶艺与非物质性设计

文章对以江苏宜兴为代表的紫砂陶艺及其非物质设计内涵进行了剖析 ,指出紫砂陶艺在创作中所追求的心法、韵味和意境 ,在审美上所崇尚的形、神、气、态等 ,对紫砂陶艺之外的其他设计艺术的非物质性设计不无启发和借鉴作用。     

开采沉陷反分析的神经网络方法研究

建立了沉陷反分析的神经网络模型,并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系,利用反演结果,建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型,对地表沉陷进行预测,其预测结果是令人满意的。     

拖拉机回转轴后支架有限元分析

采用有限元法对拖拉机回转轴后支架进行弹性和弹塑性计算.分析了后支架在3种典型工况下的受力情况,得出了零件的应力及变形分布云图,为零件的换材提供了可靠的理论依据.     

位移反分析方法在某路堑边坡中的应用

位移反分析方法是用逆向思维来解决实际工程问题的一种方法．它是利用通过现场监测得到的岩土体位移量来反推出岩土体的物理、力学参数的一种有效的方法．文中将其应用于分析确定某路堑边坡岩土体的参数,并将所得结果用来评价工程体的稳定性,获得了与实际工程情况吻合的结果。     

基于图像灰度信息的三维曲面测量方法应用

提出一种由图像灰度信息恢复三维形状的自由曲面测量方法,以自然方式提取物体表面的形状信息,实现了系统间的信息集成。介绍了一种适合于自由曲面测量的改进光照模型及其参数的确定方法,给出了基于改进光照模型的由单幅灰度图像和单目多幅灰度图像的曲面重构算法,并用数字相机拍摄的实际图像对算法进行验证-结果表明该测量方法有效可行。