“钻石背”弹翼颤振的数值计算

研究"钻石背"弹翼的颤振特性.采用Newmark算法简化颤振方程,耦合结构模型和非定常Navier-Stokes模型在时域内求解颤振方程.使用FLUENT 6.2软件求解非定常Navier-Stokes方程,得到非定常气动力;使用NASTRAN软件弹翼进行结构分析.用AGARD 445.6翼算例验证了计算方法的可行性,进行了"钻石背"弹翼的颤振特性计算,得到了颤振速度和颤振频率.     

液晶显示器常见背光源的比较及发展趋势

简单地介绍了目前液晶显示器常用的背光源,并对LED(发光二极管)背光源和CCFL(冷阴极荧光管)背光源进行比较。     

基于神经网络的超声波乳化液质量分数测量

通过反向传播（BP）神经网络及径向基函数（RBF）神经网络，构建了一个实时的超声波乳化液质量分数测量模型，对结果进行了处理和分析，并对比了两者的优缺点．在此基础上，实现了对某些生产过程中乳化液质量分数的检测和控制．     

基于小波子带图像的人脸光照归一化方法

数字人像识别技术的研究成果有广泛的应用前景,但光照问题是影响人脸识别技术关键的因素之一。对未知光源参数且具有左右光照不均匀的正脸图像,根据小波不同子带图像上的频率特点,提出了一种小波子带图像上的人脸光照归一化方法。在Yale B人脸库上的实验表明,新方法能较有效的解决人脸识别中的左右不均匀光照恢复问题,使人脸识别率有显著提高。     

优化方法分析少齿差传动啮入前的齿侧间隙

根据少齿差传动的特点,理论分析了啮合传动时齿侧法向间隙与啮合点位置的几何关系,建立了寻优求齿侧间隙的数学模型,并给出一个算例,为进一步对少齿差传动参数的选择和强度的分析奠定了基础.     

采油控制系统神经网络建模和优化算法设计

油田抽油机普遍存在抽取能力大于油井实际负荷的问题,产生泵空或空捞现象,其结果增加了无效行程,浪费了大量电能,同时也增加了抽油设备的维护费用。针对这一问题,提出结合BP(Back Propagation)神经网络和遗传算法的采油控制系统。为了克服常规BP神经网络容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺点,采用改进的非线性同伦BP神经网络进行采油模型辨识,并用遗传算法优化停机时间。在保证采油量的前提下,采油控制系统的节电率达25%以上,并可延长抽油机寿命30%左右,实现了抽油机采油的智能控制,经济效益十分显著。     

固定资产减值损失转回的会计初探

为进一步夯实企业资产质量,提高会计信息真实性,企业应当于期末对固定资产进行检查,对已发生的固定资产减值,应计算固定资产的可回收金额,本文就如何确定减值损失转回的金额及减值损失转回后应纳税所得额如何处理进行分析.     

电动助力车控制模型的研制

DSP控制同步电机并能实现能量回馈的电动助力车，由于其可以实现可逆能量的控制，具有节能高效的特点，有很好的发展前景．指出控制同步电机可以两种方式工作．当控制器处于矢量控制方式时，控制器处于有源逆变状态，控制器输出功率；当控制器处于有源整流状态方式时，电机处于发电状态，把电机输出的电流反向对蓄电池充电，从而实现能量回馈．并据此提出了一种电动助力车的控制模型．     

一种新型基础的基底反力及内力测试

用GYH-2型单膜式压力传感器和GJL-2型钢筋计测试了一种被称为“构造板扩展基础”的新型基础基底反力及内力,掌握了第一手动态监测数据,总结出该种基础基底压力的分布规律和基础内力的实际状态.测试结果表明,构造底板能承担30%左右的上部荷载,钢筋受力处于交变应力状态,最大拉应力出现在柱上板带跨中处,应力最大值不超过钢筋设计强度的22%.这一结论可为构造板独立基础的设计提供直接参考依据.     

基于神经网络的不稳定时滞对象控制

针对过程控制工业中的一类不稳定时滞对象存在的难以稳定、鲁棒性差、对输入的变化和扰动十分敏感的问题,采用了基于神经网络的双自由度控制结构.在利用内环控制器镇定对象并且提高系统反应速度、减轻输出的振荡的同时,结合Guillermo等提出的比例-积分-微分(PID)参数镇定区域理论优化设计外环BP神经网络控制器的学习范围、学习方式和初始参数,改善系统设定值跟踪和扰动抑制的性能,提高系统鲁棒性.仿真结果表明,即使在建模有误差的情况下,该控制结构仍能比传统双自由度PID控制有更好的控制效果和鲁棒性.