面向三维人体重建的前、后片配准算法

针对传统三维图像配准算法需要获取目标物体多个模型数据的不便,以及三维重建过程耗时较长的不足,提出了一种基于三维人体表面前、后片模型的配准算法.该算法首先使用Kinect三维扫描设备获取的人体表面前、后片模型点云数据,作为配准过程的参考点集和目标点集;然后,选取前、后片模型的边缘轮廓信息作为配准特征点,通过迭代优化过程,使得前、后片能够较好地配准;最后,通过空间曲线插值方法填充模型边缘缝隙,得到完整的三维人体模型.试验结果表明,该算法只需要获取目标物体的前、后片三维数据,模型采集及配准效率高,配准精度好,即使针对初始位置相差较大的两个模型片也能得到准确的配准效果.     

复杂光照与背景下的Double肤色模型人脸检测算法

针对复杂光照与背景的图像中难以准确检测出人脸的情况,提出一种复杂光照与背景下的Double肤色模型人脸检测算法。采用一种改进的光照补偿方法对图像进行光照预处理,融合改进的高斯肤色模型和非线性肤色模型,通过对融合算法进行收敛性验证与实例检验,证明了其可行性。实验结果表明,该算法能够对复杂背景及光照下多人脸、多姿态、遮挡、动态视频图像等情况的人脸检测有较好的检测效果。     

基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法

分布式电源(DG)接入配电网对潮流产生重要影响.本文分析了潮流计算中各种分布式电源模型及处理方法,引入灵敏度阻抗矩阵修正法更新PV节点的注入无功功率,结合辐射型配电网的特点,提出一种基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法.该算法解决了前推回代潮流算法处理PV节点失效的问题,同时适用于含各类分布式电源的潮流计算.最后对含各种类型分布式电源的IEEE 33节点配电网进行潮流计算仿真,仿真结果验证了提出算法的有效性和快速性,并通过不同算例验证了算法的稳定性.     

一种新的逆冲推覆构造组合类型-广西凭祥-板丰反向逆冲推覆构造组合

在广西凭祥－板丰一带发现一种新的逆冲推覆构造组合类型,在平面上它是由两个向相反方向逆冲的叠瓦扇和位于其间的大型走滑断层组合而成的,将其命名为反向逆冲推覆构造,人运动学和动力学的特征分析,它具有统一的构造应力场。     

关于Smarandache问题中相差5个数组成反关联数列的研究

给出了Smarandache问题中相差5个数组成反关联数列的定义.通过猜想、归纳、递推的办法,得到了此数列的通项表达式以及几个相关的性质.     

反胶团提取脂肪酶动力学研究：（Ⅱ）反萃取过程

研究以ＡＯＴ／异辛烷反胶团溶液的反萃取脂肪酶动力学,通过改变水相ｐＨ值,离子强度,搅拌速度和反胶团中脂肪酶浓度来测定总质量传质系数。结果表明,传质系数与水相的ｐＨ值,离子强度有关,而与搅拌速度,反胶团中脂肪酶浓度无关,说明该反萃取过程属于界面控制,进而提出反萃取过程机理。     

正交光楔列阵大尺度辐照均匀性的改善方法

用离焦打靶和楔角偏差方法能方便有效地改善正交光楔列阵系统（ＳＷＡ）的大尺度辐照均匀性,基于标量衍射积分方法和旁轴矩阵光学方法,对以上两种方法进行了详细的分析,给出了焦斑光强分布特性的理论计算,实验结果和系统最优设计参数。     

小功率激光器在流动图像测速系统中的应用

将低功率激光器应用于ＰＩＶ测速系统,首次采用微光像增强技术解决光源照度问题。设计了数字可调步脉冲光照系统以产生特殊序列脉冲光源。对垂直水口旋旋涡流场的测量表明,本文的方法是可行的。     

基于神经网络的汽车空调系统变工况运行仿真研究

文章应用神经网络技术,对汽车空调的变工况运行进行了仿真研究,给出一个基于反向传播（ＢＰ）算法的神经网络结构设计方案并进行学习及分析,结果表明：汽车空调变工况运行可以利用ＢＰ神经网络进行计算机仿真,仿真结果与实验十分吻合。     

图书馆过刊工作概论

分析了过刊的特点和价值,指出过刊信息商品的价值实现是过刊的活力之源。过刊建设是解决过刊问题的基础。而读者因素是解决过刊问题的出发点和归宿。