VOLVO PENTA柴油发电机组双层隔振降噪系统设计与验证

针对某钻井井场内的单层隔振的柴油发电机组振动噪声过大,提出双层隔振的方案来降低井场噪声与振动。首先对双层隔振系统进行数学建模分析,得出双层隔振比单层隔振具有更好的隔振降噪的效果。为验证双层隔振比单层隔振效果更好,对井场内柴油发电机组进行双层隔振的具体方案实施;并对施工完成后的双层隔振的发电机组进行噪声与振动的现场测试。测试结果表明,柴油发电机组采用双层隔振后,隔振效果比原有的单层隔振措施有一定的提高,噪声最大减小了13.5 dB(A)。研究结果表明VOLVO PENTA柴油发电机组采用双层隔振措施可以降低井场噪声与振动。     

IRS与人工噪声辅助的MIMO通信系统物理层安全方案设计

针对多输入多输出通信系统信息传输过程中的安全问题, 提出一种智能反射表面(intelligent reflecting surface, IRS)与人工噪声辅助的物理层安全设计方案。在该方案中, 首先基于系统保密速率最大化准则, 构建一非凸优化问题。由于该问题求解需联合优化设计基站波束赋形矩阵、人工噪声协方差矩阵及IRS相移矩阵,为易于求解, 基于均方误差准则, 对非凸目标函数进行等价转换。最后, 以交替迭代方式分别利用内点法和基于黎曼流形的共轭梯度下降算法, 求解波束赋形矩阵和人工噪声协方差矩阵以及IRS相移矩阵。仿真结果表明, 所提方案的系统保密速率在发送端具有较高的发送功率时, 优于其他几种方案。     

航空术语语义知识库ATHowNet的构建

语义知识库在自然语言处理的许多领域中起着重要的作用。现有的语义知识库主要面向常识知识,特定领域的语义知识库则很少。文章将知网(HowNet)的理论体系与概念表示方法扩展至航空领域,提出了一个航空领域术语语义知识库——ATHowNet,并介绍了构建过程。该知识库包含3700个概念、3959个概念关系和3864个术语。在航空术语相似度计算及词类比任务上应用与验证了ATHowNet,结果证实了其在航空领域概念语义描述及基于概念关系推理上的有效性。     

二维目标的微波成像新方法

首先从体等效原理出发，得到一个积分方程组，该方程组将目标的介电常数与目标内总场及接收点上的散射场联系起来。随后，对该方程组求变分，寻求散射场对目标介电参数的梯度方向，得到反演方程。文中列举了几个典型反演实例，考察了方法的收敛速度、运行时间及对复杂目标的适应能力等因素，所得结果相当令人满意，为了尽量与实际探测接近，文中还讨论了方法抗随机噪声的能力，模拟表明，该方法具有相当强的抗噪声性能。     

一种改进的小波域图像去噪法

在小波阈值去噪方法的基础上,提出一种块匹配及小波变换技术相结合的图像去噪法,首先估算含噪图像的噪声方差,然后对图像进行分块匹配,构造各相似块的三维数据组,对其进行3D小波变换,再以噪声方差迭代形式,获得最佳软硬阈值对高低频系数分别做去噪处理,最后对低频DC系数做细节锐化运算。仿真结果表明,本算法既能有效地减轻图像中噪声,又具有较好的形状和细节保持能力,在图像的信噪比和主观视觉上都优于传统的软阈值、硬阈值、中、均值滤波去噪法。     

气体压力实验在木工压刨床噪声源识别中的应用

本文论述了一种新的空气动力性噪声源的识别方法,即应用普通声学仪器进行的气体压力实验法。并在MB106A木工压刨床上进行了实践,结果表明这种方法简便、易行、可靠,对于其它机床的空气动力性声源识别也有一定实际意义。     

基于插值检测的扫描图像源辨识方法*

针对扫描图像真实性的问题,提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征,用SVM进行训练,通过大量实验图像,文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示,扫描图像虽然在生成过程中不存在CFA插值过程,但是在被显示前,仍经过了插值运算,傅立叶频谱图仍具有周期性。该算法对SG图像（扫描图像）与CG图像、SG图像与DG图像（数码相机生成图像）之间的识别,达到了较理想的效果。     

有色噪声中一种新频谱检测器的设计

高效、可靠地检测到主用户的存在与否是认知无线电的一个重要环节.在实际生活中,观测噪声常为时间相关的高斯有色噪声,如果运用传统的基于高斯白噪声假设的频谱检测算法,检测性能将显著降低.该文以高斯有色噪声为背景,首先采用线性模型估计导频信号,然后根据估计的参数设计基于似然比的检测器,并推导得到了检测概率和虚警概率的解析式.仿真结果表明:在低信噪比下,与能量检测相比较,所提方案能有效地提高检测概率和检测速度.     

基于小波分析的功能磁共振图像的去噪预处理

对基于小波分析的fMRI去噪作了较具体的论述，并在Donoho和Johnstone的Hard函数及Soft函数基础上提出了更合适的Hard—Soft函数．从结果分析看，Hard—Soft函数比Soft函数在保留图像细节上占优，而去噪性能比Hard函数要好．因而能够在图像去噪和保护信息上达到更好的均衡，克服了Hard函数和Soft函数的两个极端状况．     

高层建筑地下车库通风系统噪声控制

阐述了高层建筑地下车库噪声产生的原因，提出了控制地下车库噪声的措施