语音增强技术在低速语音编码中的应用

在语音编码的应用环境中,特别是在军事应用中,强噪声环境下声码器性能的改进是一个亟待解决的问题。在研究语音增强技术的基础上,将语音增强技术于低速语音编码,有效地改善了低速语音编码算法的抗背景噪声的性能。并利用所构建的语音质量客观评价平台,对语音增强低速编码算法的抗背景噪声性能进行了客观评估与分析。     

高层建筑地下车库通风系统噪声控制

阐述了高层建筑地下车库噪声产生的原因，提出了控制地下车库噪声的措施     

噪声对频响函数辨识的影响

以线性系统频率响应函数的辨识为研究课题，对系统辨识中所面临的各种干扰噪声对模型精度估计的影响进行了系统的研究。给出了各种条件下的频响函数的估计，为实验辨识频响函数提供了理论依据。     

汽车异响故障模糊诊断方法

文章依据模糊数学的有关理论 ,针对汽车常见的异响故障 ,建立了相关的模糊数学模型 ,给出了异响诊断的模糊关系矩阵 ,提出了诊断系统的基本方案及技术路线 ,并以 EQ10 90汽车变速箱为例进行了分析 ,测试结果表明此法是可行的。     

四吨锅炉引风机噪声综合治理

在分析了四吨锅炉引风机噪声的组成、产生原因及现状的基础上，应用噪声控制理论，设计并实施了噪声控制方案。     

滤除数字图象盐点噪声的一种方法

研究了数字图象中盐点噪声的识别及滤除方法 ,提出一种新的除噪方法———面积判别法 .阐述了该方法的基本思想 ,对该方法进行了分析评价 ,并通过仿真进行了检验 .     

ARMA模型离群值的识别

给出了ＡＲＭＡ模型中离群值的一种估计方法与计算步骤，对若干组数据进行了验证的表明，所给方法行之有效。     

判别混沌与噪声的局部可变神经网络方法

为了解决多对单类型的分类问题（ 尤其是无限多对单） ，提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络，并将其应用于混沌信号和噪声的判别．局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似，但在工作时可根据网络输入来调整神经网络局部权值．从最后分类结果看，无论是在学习时间还是在分类精度上，局部可变权值神经网络比传统神经网络都要好     

Wick型Clannish Random Walker’s Parabolic方程的精确解

通过白噪声泛函分析理论、Hermite变换和广义F展开法，分别得到Wick型clannish random walker’s parabolic方程和变系数的clannish walker’s parabolic方程的白噪声泛函解、三角函数解及双曲函数解．     

水泵微电机噪声在线自动检测台的研制

研制了一种水泵微电机噪声在线自动检测台，检测装配线上的洗衣机排水泵微电机噪声水平．介绍了该检测台的噪声检测原理，硬件组成，基于LabVIEW的软件设计及检测台的功能．