满足客流需求的地铁列车延误协同调整方法

以尽快疏散客流为出发点,提出协同调整城市轨道交通初始延误列车前方列车的方法.基于列车能力与客流需求的交互关系、运行约束和调整时间约束,协调考虑车内乘客和站台乘客,以全部乘客总旅行时间最小为目标建立了整数规划模型,并构建多列车、多车站时刻调整的组合动态规划求解算法.实例验证结果表明了模型与算法的有效性,与其他方法相比,该协同调整方法得到了更少的乘客旅行时间.     

一种新的动态矢量Preisach磁滞模型

基于Mayergoyz等的非线性Preisach模型，通过该模型在各个方向上进行矢量迭加，并通过在Preisach分布函数中引入与输出变化速度相关项，导出了一个新的动态矢量Preisach磁滞模型．分别从二维、三维情况下分布函数的有限傅立叶展开式出发，通过引入沿测试方向的弛豫时间，推出了二维、三维情况下新模型中分布函数的数学表达式．新的磁滞模型能较好地描述磁化过程的动态矢量可逆行义及材料的各向异性特性，还可以描述任意阶的微小回线变化规律．     

Valiant并行归并及排序时间复杂性的分析研究

深入分析研究著名的Ｖａｌｉａｎｔ并行归并及排序算法，并推导其关于ＥＲＥＷ（异步读写），ＣＲＥＷ（并发读异步写）和ＣＲＣＷ计算模型的修正的时间复杂性结果。     

基于OPNET的IEEE 802．15．4协议实时性能优化与分析

针对 IEEE 802．15．4协议存在的退避指数范围较窄、缺乏优先级区分服务和时隙分配算法粗糙的不足,融合了基于碰撞感知的二进制退避算法和优先级区分服务,提出一种基于时间敏感的时隙分配算法,用以降低时延、提高系统的自适应性和提高时隙带宽利用率．最终以汽车传感网为应用对象,在 OPNET中验证了所提出的融合改进型协议较原有协议在实时性能等方面的优越性．     

响应面法优化茶叶多糖提取条件的研究

采用水提法从茶叶中提取粗多糖,采用响应面Box-Behnken实验设计方法对提取时间、液固比和提取温度进行优化,从而获得最佳的多糖提取工艺．采用多元回归分析对实验数据进行拟合对并其进行统计学方差分析,得最佳提取条件为：提取时间106min,液固比30,提取温度64℃．在此优化条件下,粗多糖得率为13．26％,与预测值13．14％非常接近．     

风车草泡板型浮岛在污染河水中的脱氮试验

介绍了泡板型浮岛在污染河水中的脱氮试验.实验表明浮岛植物的脱氮效能依次为:风车草>香根草>菖蒲.研究了去除负荷与覆盖率及进水负荷之间关系,结果表明以30%覆盖率为分界点,去除负荷与覆盖率之间的关系有明显的变化;去除负荷与进水负荷之间满足二次函数关系.最后得出了实验条件下的最适宜的覆盖率和进水负荷.     

电力系统负荷预报的模糊理论方法

基于电力负荷预测工作是整个电力系统规划设计和安全运行的基础,将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,建立了电力负荷预测的模糊时间序列模型．提出了确定系统模糊度最小的方法,并将其应用于实际的电力负荷预报工作．结果表明,该模型预测可以达到较高的精度,效果良好．     

PTC转移非解离型中性分子的研究 Ⅰ.催化剂结构与氰化亚铜分子的萃取

研究了相转移催化剂（ＰＴＣ）在液固相体系中，转移萃取非解离型中性分子氰 化亚铜的过租。研究表明各类催化剂对氰化亚铜的萃取主要决定于各自所提供的配 位原子，其萃取转移能力可用平均络合数衡量。     

多因素时间序列法的研究

该文分析现有的单因素时间序列法在实际应用中的不足之处，提出采用多无线性回归原理综合处理的多因素时间序列法。它首先利用单因素时间序列法对各项影响事物发展趋势的因素进行预测；然后利用多无线性回归法将各种因素综合起来，以求得事物的总发展趋势。利用股票数据对单因素法和多因素法两者进行比较，可以明显看出多因素法较之单因素法在预测精度上的优势。