评价神经网络拟合精度的另一个指标

在基于神经网络的故障检测中，要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小，故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进，以均方预测误差的均值和标准差两个指标评价神经网络逼近特定动态系统性能。仿真结果证明，同时用两个指标不仅是可行的，而且比原系统化交叉证实法的选择效果好。     

常熟城镇化的特点及发展趋势的初步研究

本文描述了常熟城镇化过程的特点，并运用了年平均递增率的方法，对２０００年之后，常熟城镇化的发展趋势进行了初步分析。     

全变化参数的中位值-极差联合控制图

根据Costa的全变化参数的均值控制图,设计全变化参数中位值-极差联合控制图,记为CVPx-R.将其与静态的中位值-极差联合控制图及其他动态的中位值-极差联合控制图做了比较.数据显示所设计的CVPx-R能较快发现过程的变化.     

利用复杂网络理论研究三峡库区流域水华暴发

根据复杂网络(CNs)理论初步建立三峡流域的水华暴发动力学模型,利用水华暴发的三类因素建立起水华暴发CNs无边接连基本模型图,参考实际水域水华暴发因素设定各节点子节点范围,建立各节点的边连接,从而初步建立水华暴发的CNs模型.模型中代入2007年春季嘉陵江、长江和2002年乌江"黑潮"8月份乌江渡水库监测数据,计算得出两个区域水华暴发CNs模型的平均路径长度L和聚类系数C,发现发生水华的流域平均路径长度L越小流域水华暴发的可能性越大,且现场监测数据与CNs理论结果相符.同时,水华暴发流域的聚类系数比未暴发流域小,表明水华暴发前后聚类系数C是一个先增加后减少再增加的过程.因此水华暴发周期内(暴发前期、暴发时期、消退期),各因素间的相互作用是先增强后减弱再增强的过程.     

D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用

为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函...     

平方凸函数的2次幂平均型Hadamard不等式

利用平方凸函数的平方凸性及平方凸函数的Jensen型不等式,得到了平方凸函数的2次幂平均型Hadamard不等式,并给出了简单应用.     

平均指标与标志变异指标的比较

平均指标与标志变异指标在经济统计中应用广泛,但又容易混淆,是统计学中既相互区别又密切联系的两个概念。为了准确把握与运用平均指标与标志变异指标,应当从平均指标与标志变异指标的基本概念入手,从静态社会经济现象的角度,对平均指标与标志变异指标的关系及应用进行比较,以便对社会经济现象进行正确分析。     

数值计算求解非线性动力方程

由于非线性动力方程中的外荷载或结构体系随时间发生改变,其解析解往往很难获得,需要采用数值算法进行求解。文章首先介绍了激励线性插值法、中心差分法、Newmark的平均加速度法和线性加速度法的基本原理,随后给出了在Matlab中编制的函数范例及各方法的动力响应求解结果。经与理论解比较,验证了所编制函数的正确性,可作为工程设计人员求解一般非线性动力响应问题的一条简便途径。     

区间数的几何平均排序函数及其应用

从数学和实际应用的角度出发,提出了关于正有界闭区间数的一种排序函数——几何平均排序函数,并给出了此函数的相关性质及相应的可信度概念,最后利用模糊综合评判方法进行了具体的实例分析,验证了几何平均排序函数的合理性.     

理想气体压强公式的探讨

分析和讨论了不同容积中理想气体压强公式的推导方法,并结合教学对这几种推导方法做了进一步比较和探讨.