元认知理论对英语课外自主学习的影响

以元认知理论为依据,对两个随机抽取的实验班和控制班进行研究：实验班在接受一定的课外自主学习任务的同时又接受元认知理论的培训;而控制班只接受同样的课外自主学习任务。结果表明：经过元认知培训后的试验班的后测成绩明显高于控制班。其原因是学生能够根据学习的规律和学习的具体条件,更加自觉地组织自己的学习活动,通过不断调整和完善,使自己的学习方法和过程更加合理。更加有效率。     

基于目标优化的自动驾驶决策规划系统自动化测试方法

利用仿真技术的场景测试方法已成为国内外研究热点,其中如何在大量场景中找到有价值的关键场景至关重要.针对上述问题,基于优化搜索算法提出了一种面向决策规划系统的关键场景自动化测试方法,能够克服传统场景测试方法的盲目性,提高测试效率.基于决策规划系统硬件在环测试平台,验证了该方法的有效性,并对比了不同搜索算法的关键场景生成效...     

大学生线上自主学习能力培育影响因素模型及实证研究

大学生线上自主学习能力是衡量新时代下大学生综合能力和素质的重要标准,因此对影响大学生线上自主学习能力培育的因素进行研究.通过理论演绎和实际调研,从学习者、教育者、线上课程和学习环境等4个维度出发提出大学生线上自主学习能力培育影响因素模型,运用SPSS和AMOS等工具对收集的数据进行统计和分析.结果表明:影响大学生线上自...     

共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km) 下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.     

美军新机的综合诊断技术及启示

综合诊断是实现武器装备可靠性、维修性和保障性的重要技术手段和发展方向。本文分析了美军在新机研制中的综合诊断体系结构及其支撑技术;论述了实现综合诊断目前需要研究解决的问题;提出了我军在新机研制中应该注意解决的一些问题。     

大学生英语自主学习量表的编制

以Oxford提出的自主学习模式为依据,结合对大学生的访谈资料和开放式问卷的调查结果,通过小样本预测以及大样本试测,对问卷项目进行多次项目和因素分析,编制了一个含有66条项目的大学生英语自主学习量表.量表各项目与总分的相关都达到0.01水平上的显著性;全量表的内部一致性信度α系数为0.9346,分半信度o.886 1,重测系数0.892 0;学业成绩不同的学生在量表的总分上存在显著差异,T检验值为0.256.     

高职英语专业学生自主学习能力培养策略

论述了在高职院校英语专业学生中推行后摄自主学习的可行性及自主学习能力的培养策略。预测了可能遇到的问题,表示了对未来的展望。     

支持垂直引导进近的多星座RAIM算法

为了充分利用未来的全球导航卫星系统(GNSS)中多星座多频点的卫星信号,使接收机自主完好性监测(RAIM)技术能够用于垂直引导进近(APV)飞行阶段,提出了一种基于双星故障假设的多星座RAIM算法。算法将全部可见卫星分为3组,分别计算定位解,对3个分组定位解加权平均作为最终的定位解,通过迭代寻找最优加权因子,使得在满足定位精度要求的前提下极大化算法的可用性。仿真结果表明:该算法能够以100%的可用性支持APV-Ⅰ飞行阶段,以高于99%的可用性支持APV-Ⅱ飞行阶段。     

建构主义学习理论与自主学习能力的培养

外语学习是一种自主的习得过程．成功的外语学习离不开习得的自主学习、西方教育心理学的学习理论建构主义强调以学习为中心的元认知策略．着重探讨建构主义学习理论指导下高校第二语言教学中学生自主学习能力培养的问题．     

基于证据理论的AUV目标识别研究

根据D2S证据理论能很好表示“不确定性”和“不知道”的特点,对比不同的数据融合算法,在分析D2S证据理论的性能特点基础上,提出了一种基于自主式水下航行器的扫描声纳和水下摄像机两种视觉传感器采集信息的基本概率分配函数的方法和规则,并且分析了自主式水下航行器上的扫描声纳和水下摄像机这两种视觉传感器的信息在目标位置求解中的应用,同时利用Dempster合并规则,分析计算这两种视觉传感器在自主式水下航行器进行目标类别识别时的合成融合值.通过列表分析,表明增加了目标识别的可信度,减少了目标的不确定性.