基于供应链绩效的企业物流能力量化分析

对当前物流能力的概念及其构成进行了综合分析,从供应链整体绩效的角度对企业物流能力进行了重新界定。从运作能力和潜在附加增值能力两个方面构建了物流能力的三层指标体系。运用模糊数学和层次分析方法,构建了物流能力的多阶模糊综合分析模型。通过由底向上对物流能力要素、能力子项和能力层面进行逐层量化分析,最后确定企业的物流能力指数。对照供应链绩效对物流能力的要求和标杆企业的物流能力表现,反向追溯物流能力的分析模型,找出企业物流能力的优劣所在,为物流能力的改善和提高提供方向。算例说明了物流能力分析的过程和实际价值。     

整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.     

汽车运输车虚拟装载仿真系统关键技术研究

在Unigraphics(UG)环境下,开发建立了汽车运输半挂车虚拟装载仿真系统,阐述了装载仿真系统中商品车和运输车的参数化建模、干涉检查、动态仿真等关键技术问题。该装载仿真演示系统与UG的集成环境有机地结合在一起,界面友好,应用于整车物流企业实际装载运作指导和市场推广演示。     

基于关注点的序列图逆向生成优化算法

针对序列图逆向生成过程中由于动态信息过大造成生成序列图耗时巨大,生成的序列图过于复杂,不利于对目标系统的理解的问题,提出了一种基于关注点的序列图生成算法,对原有算法进行了优化。该算法基于用户在程序理解中关注的方面,包括进程、函数调用层次、某一时间段内的目标程序运行情况、对象在目标系统中扮演的角色等,对收集到的动态信息进行提取,生成基于用户关注点的序列图。使用该算法生成序列图,耗费的时间大大减少,而且生成的序列图便于用户理解目标系统。通过实验验证了这种算法的正确性和有效性。     

数据挖掘及其运用于设计物流配送方案的设想

物流配送的不舍理是制约电子商务发展的瓶颈．将数据挖掘这种数据分析技术运用于物流配送之中，可以设计出更合理的物流配送方案。能更好地为物流配送服务．     

基于元胞自动机的物流系统选址模型

元胞自动机是可模拟复杂结构和过程的模型.在分析现代物流发展特点的基础上,建立基于元胞自动机的物流系统选址模型.应用元胞自动机模拟技术及MATLAB,对物流系统的选址模型进行了仿真研究,并获得了合理和有益的结论,可为实际应用提供建模参考.     

髋臼软骨参数化曲面模型

为了提高髋关节模拟研究精度,提出一种基于逆向工程技术建立和验证髋臼软骨参数化曲面模型的新方法.首先通过激光扫描获得髋臼软骨表面完整的几何信息———点云数据;然后通过髋臼三维坐标系的建立与坐标变换,实现髋臼点云坐标的归一化;最后运用优化拟和方法建立了一种新型的髋臼软骨参数化曲面模型,并将这种新模型与传统球面模型进行了解剖匹配度(即模型与真实髋臼软骨面之间平均偏离距离)的统计分析.结果表明,新模型的解剖匹配度显著高于传统的球面模型(P<0.001),尤其在髋臼软骨的臼顶区域新模型较球面模型更具精确的解剖匹配.     

逆向工程技术及其在模具行业的应用

比较了正向与逆向产品设计过程,研究了实施逆向工程的使能技术,包括:实物样件的3D数字化测量、测量数据处理、CAD模型重建、重建CAD模型评估等,分析了逆向工程技术在模具行业的应用特点,并给出了应用实例。     

基于Web服务工作流管理系统框架设计

在分析传统工作流管理技术不足的基础上,提出将Web服务引入工作流管理系统的设计框架.通过探讨Web服务和工作流管理技术在物流集成系统中的应用实践,说明该设计框架能实现具有平台无关性、松散耦合、互操作性好的企业联盟.     

基于产品生命周期的汽车项目投资阶段识别模型

针对汽车产品投资的特殊不确定性和其投资数额大、分阶段投入的状况,应用产品生命周期理论判定汽车产品项目的投资阶段,进而获得准确的阶段投资决策点,据此构建了基于汽车产品生命周期的汽车产品投资阶段判定和汽车企业投资决策点识别模型,并就影响识别的因素、阶段、模型进行数学表述,就汽车产品投资决策点抉择问题提出了解决的思路和方法.