考虑道路受损的震后应急物资运输路径优化

为了在地震发生时提高应急物资配送效率, 降低人员伤亡与经济损失,将道路受损作为影响应急物资配送的重要因素。以多应急物资种类、多配送中心为背景,考虑应急物资配送时间窗约束,建立总时间和总成本最小的双目标模型。结合模型的特点,设计了遗传算法与模拟退火算法相结合的混合算法,算例结果表明,该算法具有较快的收敛速度和求解结果。进一步对比考虑道路受损和不考虑道路受损的情况,结果表明：考虑道路受损在配送总时间、总费用和产生惩罚成本的时间都有所降低,进一步验证了模型的优越性。可见该模型和算法可以有效地解决考虑道路受损的应急物资配送路径优化问题,提高应急物流效率,减少地震带来的损失。     

基于改进灰狼算法的自动导航小车控制策略

针对灰狼算法(grey wolf optimizer, GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,通过引入改进Tent混沌映射反向学习策略和非线性收敛因子,并加入差分进化的变异、交叉、选择操作,提出一种改进的差分灰狼优化算法(improved differential evolution grey wolf optimizer, IDE-GWO)。将改进算法应用于优化自动导航小车(automated guided vehicle, AGV)的比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制参数,并与其他几种算法进行对比。Simulink仿真实验结果表明：该改进算法优化PID参数的控制效果明显优于其他智能优化算法,能够有效地提升AGV轨迹跟踪性能,使得AGV实际轨迹能较好拟合目标轨迹。     

模糊PID在汽车ABS上的控制优化及仿真研究

在Matlab/Simulink环境内建立了汽车ABS动力学模型,引入S函数对模糊PID控制过程进行优化,并对该控制方法进行了仿真研究,研究结果表明：基于S函数的模糊PID控制更加灵活,汽车ABS在基于S函数的模糊PID控制下,制动距离较常规模糊PID控制短,虽然基于S函数的模糊PID控制在后期有明显颤振,但控制参数具有明显的收敛性。     

汽车数字仪表视觉设计要素的感性工学分析

在感性工学理论框架下,研究汽车数字仪表视觉设计要素与用户情感认知的关系。通过聚类分析法选出具有代表性的汽车数字仪表样本和感性意象词汇,运用语义差分法对样本数据的感性意象进行分析评价。利用主成分分析法降维,用少数变量表示总体变量数据信息。提炼出汽车数字仪表的视觉设计元素,构建感性意向空间。应用数量化理论一构建汽车数字仪表视觉设计要素与用户感性意象特征关系的预测模型,量化了感性诉求与汽车数字仪表的关系。在汽车数字仪表视觉设计过程中运用该模型,可有效提高汽车数字仪表视觉设计的科学性和客观性,为汽车数字仪表视觉界面设计提供理论基础。     

“汽车医生”——高职汽车专业人才培养探索

高职汽车专业学生在课堂上学习理论知识,在实践中认真学习与总结,并加以运用,把理论与实践有机的结合起来,不断提高自己的动手能力,努力把自己培养成合格的“汽车医生”。     

基于CATIA的逆向工程在汽车车身设计中的应用

逆向工程是在现代计算机技术基础之上产生的一种新的产品设计和开发方法，通过对逆向工程概念的介绍及实例设计演示，探讨基于CATIA的逆向设计的一般流程。     

推进汽车类专业人才培养模式创新的研究——04级汽检和汽营专业“2＋1”实习调查分析

通过对汽车检测与维修技术及汽车技术服务与营销专业学生“2＋1”实习情况的调查分析，在“2＋1”人才培养模式教学改革取得的成绩基础上，提出了对“2＋1”人才培养模式教学改革的建议。     

煤炭物流系统研究与分析

分析了发展煤炭物流业的意义,介绍了煤炭物流系统的特点,就煤炭物流系统的研究内容和发展煤炭物流的战略重点进行了探讨。     

河口乡耕地撂荒的特征与影响因素

基于农户调查数据，借助SPSS19.0软件，利用二元logistics回归分析了河口乡耕地撂荒的特征与影响因素.结果表明，河口乡耕地撂荒普遍存在，2015年耕地撂荒率为21%，2017年为27.1%，耕地撂荒时空变化明显，撂荒面积总体呈上升趋势；影响耕地撂荒的主要因素为水利灌溉条件、地块数量、务农人口数量、耕地质量、惠农政策满意度和地块到公路距离.根据研究结果，针对如何减少耕地撂荒、促进山区耕地资源可持续利用提出了建议.     

浅谈煤炭企业供应物流构建

对煤炭企业物流现状进行了分析,依据物流系统构建的原则提出了构建煤炭企业供应物流的思路。