利用动态数据系统(DDS)图示与计算自激振动时的切削面积

本文介绍了由多种传感器、两台微型计算机构成的车削加工数据实时采集与处 理的机－电－体化动态测试系统。由该系统所建立的动态数据系统（ＤＤＳ）存有３ 种５０万个实测数据。 文中重点叙述了利用上述ＤＤＳ对自激振动时的切削面积变化规律进行定性与 定量分析研究：利用计算机对切削刃位置和切削面积变化用图示法使之“可视化”： 通过统计法建立起来的切削面积数学模型，可对动态切削面积进行实时解析计算， 最后通过均方差分析，对４种算法进行比较，提供了实用而准确的计算方法与结果。     

如何提高煤发热量测定的准确度

煤炭发热量测定规范性强，影响因素多。通过理论与实践经验，提出提高发热量测定准确度的措施。     

基于自动变速的混合动力装载机控制策略

为了提高装载机能源的利用率与变矩传动效率,通过分析某5 t装载机的工况特点,提出了基于自动变速的并联式混合动力方案;采用模糊逻辑控制策略,通过在线估计系统需求转矩与车速,以需求转矩、超级电容SOC值、车速、油门开度及液力变矩器效率作为输入,输出发动机与电动机的工作点及系统挡位.结果表明:发动机效率提高,超级电容SOC值稳定,挡位变化合理有效,混合动力比传统装载机节油约9.56%,混合动力自动变速比传统装载机节油约11.82%,改善了燃油经济性.     

轨道交通列控系统共因失效分析

针对目前列控系统设计和开发过程中共因失效不易识别和评估问题,在分析列控系统失效特征基础上,通过建模和计算证明共因失效对于系统安全具有重要影响.采用系统安全理论,分析列控系统的共因失效影响因素,讨论共因失效的识别和筛选过程;基于列控系统3取2安全架构,计算包含共因失效的系统失效概率,指出由于缺乏历史统计数据造成共因失效定量计算的困难,最后提出控制列控系统共因失效的一般控制措施和方法.     

面向异步机制的自动重构方法研究

为了解决并行处理中同步阻塞会浪费系统资源和影响程序性能的问题,提出了一种基于CompletableFuture异步机制的自动重构方法。首先,使用WALA静态程序分析工具进行访问者模式分析、逃逸分析、别名分析以及数据流分析等静态程序分析技术,确定共享变量数据的操作方式;然后,基于CompletableFuture机制设置4种异步重构模式;最后,根据不同模式实现异步机制的自动重构。基于此方法,在Eclipse平台下开发了自动重构工具AsynRef,并对HSQLDB,Jenkins, JGroups和SPECjbb2005等4个大型实际应用程序进行自动重构,从重构个数、改变的代码行数、准确性和重构后程序性能等方面对AsynRef进行评估,对4个程序所包含的919个同步方法共完成387个异步机制转换。结果显示,使用AsynRef进行异步机制重构后,程序执行性能有8%到39%的不同程度的提升。AsynRef可以有效完成代码异步化自动重构,与传统手动重构相比,有效提升了异步化的重构效率。     

二维物体斜面黑线运动光电传感器应用研究

系统运用机械运动原理、自动控制技术、传感器技术及单片机控制技术让物体能沿2厘米宽无规则黑曲线运动、到达指定坐标点、画圆等二维空间运动要求.在凌阳单片机的控制下,采用键盘作为外部数据、命令控制输入.同时系统采用了两个交流减速齿轮电动机、两个定滑轮、以及其他的辅助设备作为悬挂物体运动控制装置.系统实现了数据处理、电机控制、识别黑色曲线、选择正确的移动寻迹方向等功能.本文主要研究识别黑线的传感器组合,提高走线准确度.     

国外新型汽车电子技术的开发和应用

要使我国的汽车工业在日益激烈的市场竞争中获得优势，必须不断引进和开发相关新技术。就当今国外新型汽车的汽车电子防盗、撞车自动报警、人身保护气袋、车胎泄气报警和夜视等五系统的基本结构、工作原理及存在问题进行综述和分析，提出改进设想，以便更好地开发和应用这些电子技术，优化国产汽车性能，全面提高其质量。     

论英汉自动翻译

探讨了英汉自动翻译的理论及原则，在基实践中的利弊与对策，介绍了英汉自动翻译的具体措施。     

Experimental Study of Discriminative Adaptive Training and MLLR for Automatic Pronunciation Evaluation

A stronger canonical model was developed to improve the performance of automatic pronunciation evaluations.Three different strategies were investigated with speaker adaptive training to normalize variations among speakers,minimum phone error training to identify easily confused phones and maximum likelihood linear regression(MLLR) adaptation to compensate for accent variations between native and non-native speakers.The three schemes were combined to improve the correlation coefficient between machine scores and human scores from 0.651 to 0.679 on the sentence level and from 0.788 to 0.822 on the speaker level.