2D-Haar声学特征超向量快速生成方法

针对大数据量音频的高速处理,提出一种快速的声学特征超向量生成方法,有效提高音频识别系统的识别速度和精度.所提方法首先将多个连续音频帧的常用声学特征构成声学特征图,进而使用低复杂度的运算方法在其中快速提取维数达数十万的Haar-like声学特征;然后使用AdaBoost.MH算法,筛选出具有较高代表性的Haar-like声学特征模式组合,用以构成声学特征超向量;进而提出Random AdaBoost特征筛选方法,进一步提高特征筛选速度.实验结果表明,在音频事件识别、说话人识别、说话人性别识别3种场合下,使用Haar-like声学特征可以使SVM、C5.0、AdaBoost等识别算法获得比MFCC、PLP、LPCC等常用声学特征更高的识别准确率,同时可以获得7~20倍的训练速度提升和5~10倍的识别速度提升.      

一种改进的先进音频编码固定码率控制算法

国际标准化组织所建议的标准算法在实现先进音频编码(AAC)固定码率时,存在码率不稳定和计算量大的问题.为此,文中提出了一种新的固定码率控制算法.该算法在为当前帧分配比特时,充分考虑比特缓冲池的使用情况和编码复杂度,使比特缓冲池真正起到缓冲作用；同时根据编码所需比特数和感知熵的关系,在量化循环之前进行掩蔽阈值的预调整.实...     

MPEG音频快速加密算法

随着Internet和WWW的飞速发展,多媒体信息安全问题对于多媒体商务活动越来越重要。新型的多媒体应用需要新的数据加密技术。近年来,在这方面的研究取得了一些成果,主要针对视频数据和图像数据。本文基于随机置乱提出一个MPEG音频数据的快速加密算法,对一、二、三层的MPEG音频数据均适用。由于加/解密算法嵌入在MPEG音频编码/解码过程中,而并不增加很多运算开销,同时取得了令人满意的安全性。最后,我们讨论了一些有潜力的重要研究方向。     

CDMA2000 1x EV-DO网络RADIUS协议解码方法的研究与实现

在对RADIUS协议格式和C网A12、P1口的信令流程深入分析的基础上,设计了一种基于Hash算法的RADIUS协议字典,将文本文件格式的字典按特定字段重新组织,以提高查询效率.针对C网RADIUS协议提出一套基于字典的解码方法,利用查询字典的方式进行字段解析.将该方法应用于信令监测系统中,结合现网数据进行测试,解码结果准确,解码速度提高了约25％,测试结果验证了该解码方法是有效的.     

基于遗传算法求解Job Shop调度优化的新方法

针对Job Shop调度问题,提出了一种遗传算法编码新方法和矩阵解码方法.该方法根据问题的特点,采用一种按工序进行总体排序染色体编码方案,并采用矩阵解码,解码时体现了编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用,不需要专门设计算子.算例计算结果表明,基于该编码方案的遗传算法是有效的,能适用解决Job Shop调度问题,通过比较,用该编码方案的遗传算法优化Job Shop调度操作简单并且收敛速度快.     

多媒体评估平台的设计与实现

由于不同的研究者和开发者都在采用自己的数字音频和视频处理技术，编码、解码技术和不同的操作系统，因而没有一个完整的能够将复杂的交互式多媒体表现、存储和交换组成一体的标准。为此，分析、比较了主要的媒体（JPEG，MPEG，ITU－H,ITU－G系列等）压缩算法的特性，在此基础上建立了一个基于客户机／服务器的网络多媒体评估平台，能够实时测试、显示相关媒体数据的特性参数，并可利用这些参数进行QoS控制。     

一种MIMO通信系统的非线性译码算法及仿真

针对MIMO通信系统,提出一种非线性译码算法,并根据Fisher准则选择最有利于信号分离的空间并降低信号维数,以克服通常非线性方法计算量较大的不足.另外,由于利用接收信号的高阶统计特性,其性能优于常规线性最小均方和排序连续干扰抵消算法.计算机仿真表明,即使在各接收通道存在一定增益不一致的情况下,所提出算法的生能也较常规算法有明显提高.     

磁场型无线听音系统的原理和设计

各级学校的英语教学应转变传统的课堂教学观念,充分利用远距离教学手段和英语教学音像资源,为学生创造良好的语言学习环境。     

IPTV播放器音视频分离模块设计

媒体文件存在多种格式,为了播放这些文件,需要对媒体文件进行音视频流的分离。本文分析了多媒体文件解析的过程,定义了音视频媒体分离过程中用到的关键数据结构,依据面向对象的思想设计了一种易扩展的音视频分离模块,实现了音视频播放时的跳转功能。该音视频分离模块符合高内聚低耦合的设计原则,可以在该模块的基础上灵活地进行功能扩充。     

纠双错神经网络非线性码的研究

本文献在文［１］、［２］的基础上，设计了一种离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩阵仍具有较强的规律性。将这种网络应用于编码技术，得到了纠双错的非线性（ＤＥＣ－ＴＥＤ）码，同时对非线性码的旋转平移性进行了研究。这种网络原理简单，译码复杂性低，所得码具有一定的规律性。