融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法

针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型（GMM）及支持向量机（SVM）的特定音频事件识别算法. 该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板. 实验结果表明,识别准确率达到92.71%. 该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率.      

Fragile audio watermarking with perfect restoration capacity based on an adapted integer transform

We propose a novel audio watermarking scheme which can recover the original audio carrier perfectly if the watermarked audio is modified. Besides, we can adjust the maximum tampered rate allowed and the quality of watermarked audio flexibly as required. In the scheme, an efficient generalized integer transform is improved to embed watermark data which are composed of least significant bits（LSBs） of averages in each patch, reference-bits and check-bits. LSBs are needed in the inverse transform. Then, by comparing the extracted check-bits and calculated ones, the modified area can be localized. Finally, reliable reference-bits and samples data help us reconstruct the original audio without errors. The efficiency of the proposed method is theoretically and experimentally verified.     

谈高师《电化教育学》课程的教学改革

美国教育传播与技术协会１９９４年教育技术新定义的提出,再次引了起一场关于我国教育技术发与与定位的大讨论,作为培养高师学生现代教育技能的公共《电化教育学》课程的教学,也应作相应的改革调整,本文提高课程教学３方面改革措施,以期改善课程的教学,更好地培养师范生的现代教育技能。     

基于公用电话网的远程分布式监测系统

给出一种利用现有公用电话网的远程分布式监测系统的设计思路．介绍了系统的结构原理、内部通信约定和数据库的主要构造,提出一种高效率的监控程序代码二次固化法,并就提高系统的可靠性与实时性进行讨论．研究表明,该系统既能解决无人值守的分布式远程测控问题,又具有扩充电信业务的应用前景．     

基于分层熵检测的音频分割算法

音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础.提出分层熵检测音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点.实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限判决和数据累积问题,是一种更加有效的音频分割方法.     

面向多场景的环境异常声音识别

随着人工智能和大数据的发展,各种场景中对异常声音识别的需求日益增长,基于人工智能的声音识别技术正在兴起并被高度重视。现行主流的异常声音识别算法多为浅层机器学习模型结构,对异常声音的识别率较低,且识别的声音类型单一。为了有效识别异常声音,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient, MFCC)和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的环境声音识别算法,对各类异常声音进行采集和有效识别,并及时反馈声音状态,为各类声识别应用场景提供精细化管理技术手段。结果表明：提出的算法对5类场景下环境异常声音的识别率得到极大提高,适用于更广泛的声学场景,具有明显的优势。     

基于Lorenz混沌加密的DWT音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的设计中,提出一种基于Lorenz混沌系统的小波域数字音频水印算法。先将图像水印进行Logistic混沌加密,再利用三维Lorenz混沌吸引子在一定初值条件下产生的矩阵二次加密图像水印。把加密后的水印图像作为载体嵌入到音频信号的小波域。因为高维混沌的系统结构更为复杂、不可预测性更强,若没有初始值便无法得到加密矩阵,因此保障了水印的安全性;而在水印检测时,只要提供混沌加密的密钥和产生加密矩阵的初始值,就可完成水印的提取。仿真实验采用多种攻击方法,证明此方法具有很强的安全性和鲁棒性。     

基于安卓音频接口的多参健康检测终端设计

随着现代社会老龄化速度加快,亚健康和慢性病人群比例逐步升高,这些严重制约着和谐社会的实现和人们生活质量的提高.但是传统的医疗资源存在城乡分布不均、优劣混杂等等各种不足,远不能满足人们日益增长的需求.因此为了实现对脉搏、体温、血氧等多种健康数据的检测,设计了一种基于智能手机的音频通信的多参数健康检测系统.系统采用低功耗的Msp430单片机实现脉搏、体温、血氧等参数的采集,然后将得到的数据按特殊的调幅通信协议编码后通过手机音频接口传送给手机终端,最后脉搏、体温、血氧等参数在手机终端按通信协议解码后就可以显示在手机终端的界面上,实现多种参数的检测.通过测试该设计采集速度快、操作方便简单,具有一定的实用价值.     

离散小波变换与奇异值分解的音频信号水印算法

针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解(DWT-SVD)的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试.结果表明:在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益.     

AMT法勘查额济纳盆地与巴丹吉林沙漠接触关系

 查明额济纳盆地东部与巴丹吉林沙漠之间的接触关系,有助于分析额济纳盆地地下水水位下降、生态环境恶化的原因。通过当地地质资料和物探方法的对比分析,选择合理有效的音频大地电磁法（AMT）物探手段,在该区域进行了原始创新性的勘查工作。勘查结果认为额济纳盆地上升、巴丹吉林沙漠下降,两侧地层岩性厚度变化较大,推断额济纳盆地与巴丹吉林沙漠为张性断层接触。研究可为分析两者之间地下水转化关系和额济纳盆地地下水水位下降原因、探讨盆地与沙漠区地下水形成机制提供依据,对恢复治理额济纳盆地生态环境具有一定帮助。