决策细化的粗糙集理论分析

对基于粗糙集的决策系统,从理论上分析了决策数据细化的程度对规则近似质量、近似分类精度、核属性和信息熵的影响.证明了决策属性的属性值划分越细,则其规则近似质量、近似分类精度和信息熵就越小,并且决策表中决策属性值细化后所得到的核属性集一定包含细化前的核属性集.因此,在对决策属性离散化时,决策数据细化的程度要适宜.研究结果对研究决策表属性的约简、决策规则的形成和有效性等问题具有实际意义.     

双车道公路路侧环境客观安全性评估模型

为了客观评价路侧安全性,从车辆驶入路侧可能性与路侧本体特征安全性两个层次建立路侧环境客观安全性评估模型.将影响路侧安全性的各种路侧本体客观特征指标进行层次划分,在国内外研究成果和一定的调查数据统计分析基础上,确定了各指标安全性等级界定标准,并利用模糊评判方法计算路侧客观特征危险指数.考虑影响车辆侵入路侧的交通组成、线形、路基宽度与路面状况4个客观指标,利用贝叶斯网络方法计算车辆侵入路侧概率.以路侧客观特征危险指数作为X轴,车辆侵入路侧概率作为Y轴构成的平面区域基础上,利用模型综合评价指标作为定量指标进行安全等级划分.研究成果可为路侧安全改进工程方案提供决策依据.     

有向H-图的新判定准则

应用布尔代数上的行列式det2(A),引入det2(A)的特征行列式,讨论了det2(A)的特征行列式的性质与有向图的圈的关系,并用这些结论给出有向H-图的新特性和新判定准则.     

分类算法中基于差别矩阵的属性约简方法

差别矩阵中会出现大量的重复元素占用大量内存,当数据太稠密时,构成的差别矩阵太大不容易操作且计算代价较高。本文提出了一种基于简化差别矩阵的属性约简算法(SDMAR),在属性约简之前,通过计算属性相似度,对属性进行了合并操作,得到简化决策表。根据简化决策表构造差别矩阵,计算差别矩阵中出现次数最多的属性并删除包含该属性的元素,当差别矩阵为空时终止操作,以达到对决策表属性约简的目的。通过算法及实例分析得到属性约简过程的时间复杂度有所减小。     

粗糙集理论在入侵检测中的应用研究

入侵检测系统是目前安全领域较新课题,是动态安全领域的核心,但目前仍然存在很多问题,特别是具有自适应能力、能自我学习的入侵检测系统还不完善。针对这些问题,本文提出了一种基于粗糙集理论的入侵检测系统的方法。     

一种模糊知识库的数据描述方法

研究了模糊知识的表示方法,提出了一种表示模糊知识的模糊数据模型,利用属性加权模糊值来表示模糊性数据。通过定义在元组上的隶属函数反映信息的可信度,对通常意义下的关系代数进行了扩展,每一元组都附一属性函数,定义了模糊属性的含义,用元组间的语义距离表示模糊对象和实体间的相似度,并对该意义下的关系操作进行了相应的研究和讨论。     

一种多层次概念数据库的构造方法

多层次概念数据库是一种新的数据库组织技术,用于合作式查询、数据库浏览、查询优化等方面．论述了多层次概念数据库的框架结构、构造方法和快速实现算法．在用户提供概念层次作为背景知识的前提下,采用改进的属性归纳法提高了关系概括的速度．     

青海Ms≥6.0地震未来趋势判断——基于可公度方法的研究

在掌握青海省17次历史地震数据后,从时间对称性方面研究该区域地震发生规律,分析地震发生的可能时间,从而为青海地震灾害的监测提供一定的依据。应用三元、四元、五元可公度方法,对青海近40年来6.0级以上的地震分析得到：未来10年内,青海省Ms≥6.0级地震信号在2015年较强,有发生6级以上地震的可能。     

多属性决策中基于离差最大化的组合赋权方法

依据多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,基于离差最大化的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过一个最优规划模型来确定组合权重。研究了模型的求解,给出权重的计算公式,探讨组合赋权方法的检验,确保组合权重能反映主观信息和客观信息,并总结该方法的计算步骤。最后进行实例分析,结果表明该组合赋权方法是有效性的。     

粗糙集理论与管理决策分析

应用新型数学工具--粗糙集理论--对干部管理决策中的一批数据进行科学推理,从中获得一组精炼的决策规则.它为管理信息系统和智能决策系统的构建提供了新途径.