Rough集理论中几个基本概念的算法描述

用信息向量表示信息表知识表达系统中的埘象，基于同一思想用算法描述了Rough集中的等价类、不可分辨关系、上下近似集、属性约简、相对属性约简等概念。     

应用型GIS地理信息系统设计内容和方法

文章就重点应用型地理信息系统的设计内容、设计过程、相关实现技术与方法作了综述,并详细给出了设计中属性数据库、空间数据库的一般功能组织结构,最后介绍了一种属性数据与空间数据的关联方法.     

工程项目投标风险的模糊评估方法

文章分析了工程项目风险因素的特点,提出了工程项目的风险首先在于项目投标风险,采用模糊综合评判方法建立了工程项目投标风险评估模型,并给出了具体的算例.     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

多属性决策的支持向量机方法

为获取和表达决策者的偏好,实现对决策方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理.其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本.最后给出了一个算例.     

S-粗集与新材料发现-识别

S-粗集(singular rough sets)具有两类形式:单向S-粗集(one direction S-rough sets)和双向S-粗集(two direction S-rough sets)。S-粗集具有遗传特征、记忆特征。把S-粗集与材料科学进行学科渗透,互补共享,给出新金属材料的发现-识别的讨论,利用属性生成模型给出新金属材料的属性值分析,给出的结果与实际相符。S-粗集是粗集研究的一个新方向,是新材料发现-识别的一个新的数学工具。     

基于区间数多属性决策的导弹突防效能评估方法

随着导弹攻防对抗技术的复杂性、不确定性日益增强,导弹突防效能评估问题也日益复杂。考虑区间数理论处理不确定问题的优越性,建立了基于区间数多属性决策的导弹突防效能评估模型,对导弹突防效能评估指标体系构建、权重确定和信息集结方法进行了研究。在此基础上,采用区间数多属性决策方法对几种导弹突防方案进行了突防效能排序计算,验证了采用区间数多属性决策方法评估导弹突防效能的有效性和可行性。     

属性一致关系及其应用

本文在属性测度的基础上定义了属性关系及属性一致关系,并讨论了它们的性质及运算.文章最后还讨论了属性一致关系在决策分析中的应用.     

浅议地理信息系统的质量监控

根据地理信息系统中具有空间实体、描述实体和空间实体之间关系的三大特点，从空间数据、属性数据和空间实体之间关系等方面介绍了地理信息系统的质量监控。     

基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。