微波诱变高产L-乳酸细菌的选育与表征

采用带水循环冷却器的微波装置,在低功率微波条件下,对干酪乳杆菌鼠李糖亚种（Lactobacillus casei subsp．rhamnosus）X1—12进行诱变处理,在微波功率为400W、辐射时间3min的诱变条件下得到一突变菌株W4-3-9,其L-乳酸产量为115．8g／L,比原始菌株X1-12提高了58．0％,连续遗传10代,产酸性状稳定．采用原子力显微镜（AFM）对未辐射的原始菌株和高产酸的突变菌株的表面形态和DNA进行观察对比,获得了微波辐射前后干酪乳杆菌的细胞表面形态和DNA的AFM图像．     

水解-Cu(Ⅱ)沉淀间接原子吸收法测定头孢氨苄

基于在pH4.0～5.4醋酸钠介质中,头孢氨苄于100℃下的水解产物能定量与Cu（Ⅱ）作用生成沉淀,测定反应后剩余的Cu（Ⅱ）,可间接测定头孢氨苄.方法操作简便,重现性好,线性范围5～300 mg/L,回收率为98%～105%.测定结果与药典法比较基本一致.     

新疆汉晋时期古尸人发中多元素ICP-AES法的同时测定

先采用灰化法消解新疆地区汉晋时期古尸人发样品,再采用电感耦合等离子发射光谱仪(ICP-AES)在选定的最佳条件下,对古尸人发中的Zn,Ca,Cu,Mg,Fe和Mn等元素进行测定,并考察了不同酸度对分析结果的影响及共存元素间的相互干扰.结果表明:ICP-AES法可以一次溶样,多元素同时测定,回收率为87.0%～106.4%,相对标准偏差为0.5%～3.3%.该方法操作简单,适用于古代头发样品的测定.     

高纯氯化铯中锂,钠,钾,铷的测定

采用火焰原子吸收法测定了氯化格中锂、钠、钾、铷的含量,测定灵敏度高,回收率９５％～１０６％,相对偏差低于 ７．８％．方法简便快捷．     

用原子力显微镜研究聚苯乙烯胶体颗粒的特性

以聚苯乙烯胶体颗粒为研究对象,主要讨论均分散聚苯乙烯胶体颗粒的制备、用原子力显微镜研究样品的各种物性．首先寻找合适的方法合成均分散聚苯乙烯微球,制备较均匀的胶体颗粒：然后用原子力显微镜分别从样品表面微观形貌的直观的三维结构信息,及表面在纳米尺度上表现出来的物理、化学性质进行测试;最后对获得的数据进行分析,并对其性质进行表征．结果表明：无皂乳液法,为制备单分散聚苯乙烯微球的有效方法;通过分析聚苯乙烯颗粒样品表面孔径大小和分布,显示了原子力显微镜在分析样品表面形貌结构方面有其特有的优势,它非常适合用于研究纳米尺度上样品。     

β-环糊精交联树脂富集氢化物发生-原子荧光光谱法测定水样中的苯基汞

提出利用β-环糊精交联聚合树脂富集环境水样中的苯基汞,选用乙醇洗脱富集的苯基汞,并使用氢化物发生-原子荧光光谱法对其消解物进行定量分析的方法,通过实验优化其化学和仪器条件。讨论了溴化剂用量、溴化时间对消解率的影响,振荡时间对吸附率的影响,洗脱时间对洗脱率的影响,以及共存离子干扰、精密度与检出限等因素,对样品进行了分析并绘制了标准曲线。该方法灵敏度高、选择性好、精密度高,检出限为0.36 ng/mL,相对标准偏差RSD为2.29%(n=10,c=4 ng/mL)。     

攀枝花芒果中微量硒的测定

利用AFS-203E原子荧光分光光度计，找出测定硒的最佳消解条件，并测定了攀枝花市盐边县吉禄、瓦橙、金白花、凯特4种芒果中硒的含量．得出了攀枝花市盐边县的4种芒果是天然的富硒水果的结论．为人们科学补硒提供了依据．     

双碳链体系中自旋过滤效应的第一性原理研究

采用第一性原理密度泛函理论方法研究了平行放置的双碳原子链体系中的自旋输运情况.将双碳原子链置于12个宽度锯齿型石墨烯纳米带组成的双电极中,研究发现:双碳原子链体系中的自旋过滤效果优于单条碳原子链体系中的自旋过滤效果; 更重要的是,在单条碳原子链体系中,当左右电极磁性反平行时,没有自旋过滤效果,双碳链结构彻底改变了单碳链体系中这种情况,即在双碳链体系中,不管2个电极的磁性是平行结构还是反平行结构,自旋过滤效果都近100%,是非常好的自旋过滤电子器件.     

三元离子缔合物浮选-原子吸收法的研究 金属离子·SCN~-·RB体系

本文研究了一种高灵敏度高选择性连续测定ppb级Au、Ag、Cu、Fe、Bi的新分析方法,在pH0.5—1.5范围内金属离子与KSCN及RB形成三元离子缔合物,用甲苯进行萃取浮选,用DMF溶解并用火焰原子吸收法测定.本文详细研究了其浮选条件、浮选行为及分析特性.富集倍数高达200倍.已用于环境监测和化探样品的测定.     

金等离子体辐射不透明度的计算

考虑到能级的精细结构，将谱线能级用类氢近似细分，改进了平均原子模型中束缚．束缚跃迁吸收系数的计算方法．用改进后的平均原子模型计算高Z元素Au等离子体在一定温度和密度下的辐射不透明度，计算结果表明该模型的计算结果比原平均原子模型更接近Monte-Carlo模型的计算结果，而且计算量比Monte-Carlo模型少得多．