预处理方法对植物生物质中钾元素含量测定的影响

采用干灰化法、湿式消解法和微波消解法对稻壳生物质进行了预处理,通过火焰原子吸收光谱法(FAAS)对不同预处理方法得到稻壳处理液中的钾元素含量进行了测定,为避免钾原子电离干扰的影响,加入了消电离剂.结果表明:加入500,μg/mL CsCl溶液可基本消除K+溶液测量过程中钾原子的电离干扰;稻壳样品经HNO3干灰化法、HNO3–H2O2湿式消解法和HNO3–H2O2微波消解法处理后,测定的稻壳中钾元素含量分别为0.638,4%、0.760,4%和0.778,6%;湿式消解法的实验结果重现性好,相对标准偏差仅为0.17%,且分析仪器简单,综合考虑,湿式消解法的效果优于干灰化法和微波消解法.     

用中子活化法与模糊聚类分析对古陶瓷产地和真伪进行辨别的研究

本文利用中子活化法对一些不同产地的古瓷样品进行了20多种微量元素含量测定,并用模糊聚类分析方法对测定数据进行了处理。探讨了一个对古瓷样品进行产地判定和真伪辨别的方法。     

Metallogenic epoch and genesis of the gold deposits in Jiaodong Peninsula, Eastern China: a regional review

Gold deposits are characterized by multi-sources, superimposition, large scale and temporal-spatial concentration in Jiaodong Peninsula, Eastern China. In this paper, we review the history and the development of the study on metallogenic chronology and genesis of gold deposits, summarize the main features of superimposed metallogenesis, provide evidence of the Mesozoic complex metallogenic system, and point out some problems for further research of Jiaodong gold deposit cluster from a regional view. Although gold deposits are different in genetic types, ore-forming materials and geological settings, our research indicates that the accumulation and emplacement of the ore-forming materials are temporally-spatially concentrated on a large scale, and the main metallogenic epoch of Jiaodong gold deposits was concentrated in Mesozoic. Metallogenic chronology and geological-geochemical data indicate that there are two periods of gold mineralizations occurred in 130-110 Ma and 90-80 Ma respectively in Jiaodong ore cluster. The gold deposit cluster results from the superimposition of the polygenetic mineralization, and further study is needed to investigate the formation and evolution of the Mesozoic complex metallogenic system.     

7LiH分子X1Σ+态的平衡几何、谐振频率、离解能及其解析势能函数

利用分子反应静力学的原理,确定了7L iH分子X1Σ 态的合理离解极限;使用HF、QC ISD、QC ISD(T)、B3LYP和B3P86等方法,6-311G、6-311G(d,p)、6-311G(3df,3pd)、D95V(d,p)和D95V(3df,3dp)等基组,对7LiH分子X1Σ 态的平衡核间距、谐振频率和离解能进行了优化计算,且将计算结果(平衡核间距0.160 9 nm、谐振频率1 390.51 cm-1、离解能2.474 eV)与实验结果(平衡核间距0.159 6 nm、谐振频率1 405.7cm-1、离解能2.515 eV)进行了比较,得出了包含单、双取代并加入三重激发贡献的QC ISD(T)方法为最优方法、基组6-311G(3df,3pd)为最优基组的结论.在QC ISD(T)/6-311G(3df,3pd)理论水平,对7LiH分子的X1Σ 态进行了单点能扫描,并用最小二乘法拟合出了其解析势能函数;从拟合出的解析势能函数出发,计算出了X1Σ 态的光谱常数Be,αe和ωeeχ(其值分别为7.379 cm-1、0.197 6 cm-1和21.697 cm-1),以及二阶、三阶和四阶力常数f2、f3和f4(其值分别为106.37 aJ.nm-2、-3 650.4 aJ.nm-3和112 176.2 aJ.nm-4).     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够提高整个集群系统的性能。Intel评测实验室的测试表明,自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

区域产业技术创新联盟与产业集群协调发展研究

随着国家推动产业技术创新联盟战略的实施,各地逐渐涌现出许多各种类型的产业技术创新联盟。联盟的出现对各地区域经济的发展起到了积极的推动作用。结合产业联盟理论、技术创新理论和产业集群理论分析,深入探讨了如何进一步通过产业技术创新联盟来推动各地特色产业集群发展、提升区域产业经济的自主创新能力和核心竞争力的问题,指出要大力推动具有区域特色的产业集群发展,积极建设区域产业技术创新联盟,使之成为推动区域产业技术创新体系建设和区域经济发展的有效载体。     

复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法

为了提高复杂系统故障的诊断能力,采用模糊Ｃ－均值聚类算法对原始采样数据进行聚类,并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊Ｃ－均值法的初始迭代矩阵．用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳．采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性,比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便．通过某飞行器测试系统的应用,表明采用模糊聚类方法后,提高了判别故障的准确率．     

不锈钢罩和石英缝管增强火焰原子吸收分析灵敏度的研究

研究了用不锈钢罩和石英缝菅增强火焰原子吸收测定金属元素灵敏度的条件。结果表明,不锈钢罩和石英缝管使常规火焰法的分析灵敏度提高3～9倍,精密度得到改善,应用于GSD水系沉积物中Pb和尿中Cu等的测定,获得满意的结果。     

Quantum storage of optical signals and coherent manipulation of quantum states based on electromagnetically induced transparency

Electromagnetically induced transparency (EIT) techniques are important tools for the storage of the quantum states of light fields in atomic ensembles and for enhancement of the interaction between photons. In this paper, we briefly summarize the recent experimental studies conducted by our group on enhanced cross-phase modulation based on double EIT effects, the quantum interference of stored dual-channel spin-wave excitations and the coherent manipulation of the spin wave vector for the polarization of photons in a single tripod atomic system. The work presented here has potential application in the developing field of quantum information processing.     

一种对于K-means算法的改进

数据聚类是一个功能强大的技术,它能够把数据特征相似的对象划分为一类,但是并不是所有的聚类算法的实现都能产生相同的聚类结果;并且K均值算法的结果很大程度上依赖它的初始中心的选择;提出了一种新颖的关于K均值初始中心选择的策略;该算法是基于反向最近邻(RNN)搜索,检索一个给定的数据集,其最近的邻居是一个给定的查询点中的所有点;使用这种方法计算初始聚类中心结果发现是非常接近聚类算法所需的迭代聚类中心;对提出的算法应用到K均值聚类中给予了证明;用几种流行的数据集的实验结果表明了该算法的优点。