一种实用的异步电动机的电源保护装置

三相异步电动机的电源保护问题,国内外研究甚多,方法各异,本文介绍了一种新型的方法,详细地讨论了该装置闭环控制电路的原理及主要技术参数。     

"部分缓存共享"机制的分组丢失率分析

提出了“部分缓存共享”机制对应排队模型的一种修正模型：M／M／1／K（T）,导出了该新模型的稳态概率分布,分析了共享缓存队列门限T和低优先级分组流业务强度对高优先级分组流丢失概率的影响。结果表明,相对于普通的M／M／1／K而言,M／M／1／K（T）是一种更为一般的形式;选用较大的T既可明显减小低级分组流的丢失概率又能使高级分组流的丢失概率较小。     

基于MSMQ的海量数据访问考试系统解决方案

分析了现有考试系统在应对海量数据访问时性能下降的原因,提出了一种基于MSMQ(微软消息队列)的海量数据并发访问的解决方案.该方案以同步和异步传输相结合的方式传递消息,既有效缓解了数据库的压力,又增加了系统的可靠性和可扩展性.     

快速排序异步并行算法的多线程实现

分析快速排序异步并行算法的排序过程,给出快速排序异步并行算法的多线程实现方式,指出算法多线程实现的特性。     

基于A3C的多功能雷达认知干扰决策方法

在多功能雷达对抗领域, 目前基于强化学习理论的认知干扰决策方法难以满足雷达对抗高实时性要求。对此, 将异步优势行动者-评论家(asynchronous advantage actor-critic, A3C)算法引入到认知干扰决策领域, 设计了包括干扰机模型、环境模型(目标方多功能雷达)以及交互机制的认知干扰决策整体框架, 制定了干扰决策流程, 干扰机模型利用异步多线程方式与环境模型进行交互训练。仿真实验表明, 在扩充雷达任务转换关系表的基础上, 所提方法与基于深度Q网络(deep Q network, DQN)的认知干扰决策系列方法相比, 极大地提高了时间效率, 平均决策时间降低70%以上, 并且在决策准确度上有着明显优势, 表明所提方法能够为多功能雷达对抗决策提供更有力的技术支撑。     

计数器竞争冒险及其处理的仿真分析

采用同步清零或置数方式完成的计数器,一般不会出现竞争冒险现象,而采用异步清零或置数方式完成的计数器往往会出现竞争冒险现象。以74LS160同步计数器(异步复位、同步置数)组成的7进制计数器为例,利用multisim仿真软件来进行分析,并且给出消除异步复位产生的竞争冒险的方法。结果表明采用延时法和异步清零、异步置数变成同步清零、同步置数法,可以有效地消除计数器采取异步清零、异步置数方式所产生的竞争冒险,使得计数器能正常工作。     

基于异步卡尔曼滤波的移动机器人动态定位

针对室内移动机器人动态定位在网络盲区中失效的情况,提出一种根据机器人周围网络环境动态选择信标节点,完成自主定位的系统.利用扩展卡尔曼滤波后的RSSI完成测距,然后采用极大似然算法完成定位,再用异步卡尔曼算法修正定位误差.该算法成功地将经典卡尔曼滤波与其他定位算法相结合,对于定位算法的结果进行平滑和优化,修正和改进定位精度.尤其在网络盲区中,采用异步卡尔曼滤波获得最优数据.仿真实验表明该系统针对移动机器人自主动态定位具有精度高、适应性强、鲁棒性好等特点.