广义布尔函数的正规性

基于布尔函数的正规性,提出了广义正规Boolean函数的概念,给出了一些广义正规Boolean函数的构造方法,证明了广义正规Bent函数及其对偶函数所具有的一些独特性质.     

非参数回归模型误差分布的渐近理论

讨论了非参数回归误差分布的收敛速度、渐近正态性及重对数律。     

一阶闭环TAR模型的应用及其系数估计的渐近性质

应用一维一阶闭环TAR模型拟合中国的消费与积累关系。并对二维一阶自激TAR模型,研究了它的系数估计,获得了估计的强相容性和渐近正态性的一个充分条件。     

正态假设下峰度检验统计量的分布的拟合

本文利用Johnson S_U族分布拟合了正态总体的峰度统计量的分布,获得了200≤n≤5000时该统计量的分位数。     

论量子力学和相对论的若干关联问题[2]

微观粒子波函数的几率诠释与四维时空间隔相对应，揭示了量子力学统计规律与物质实在的辩证统一关系．本文认为，对微观理论，物质实在也是第一性的，量子统计性不能完整地论述实在的因果关联，为数学工具所限．     

多维门限自回归序列核密度估计的渐近性质

通过研究多维门限自回归序列所构成的Ｍａｒｋｏｖ链的几何遍历性，得到了此序列的一致混合性，并在一致混合条件下，给出了其核密度估计的一些渐近性质     

自适应设计广义线性回归多维拟似然估计的渐近正态性

文章研究了自适应设计广义线性回归的拟似然方程,在适当条件下,其解^βn具有渐近正态性质。     

缺失数据下线性EV模型的稳健参数估计

给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本下具有很好的效果.     

KL分位数估计的Bahadur表示

Bahadur表示对于分位数估计的大样本性质的研究有着重要的作用,本文在独立样本的条件下,证明了KL分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度op(k-1/2n),并通过Bahadur表示给出了其渐近正态性和置信区间估计。     

ASYMPTOTIC PROPERTIES OF MLE IN EXPONENTIAL FAMILY NONLINEAR MODELS

1.IntroductionSupposethattherandomvariablesyi5y2,'',y.areindependentandeachyihasdensity:withrespecttoaa-finitemeasurev,whereb,c,]areknownl'unctions;fiisaknownq-vectordefinedinX,Pistheunknownp-vectorparameterdefinedinB,oiisthenaturalparameter,andaisascaleparameter.Then(1)iscalledtheexponentialfamilynonlinear..dels[2]whicharenaturalextensionofgeneralizedlinearmodelsandnormalnonlinearmodels.Inthispaper,wegeneralizetheasymptoticresultof[1]and[3,4]toexponentialfamilynonlinearmodels.Section2gives…