用具有零权的平差方法求解秩亏自由网的研究

以秩亏自由网平差的法方程系数阵的特征根作为虚拟权 ,构造两组虚拟误差方程 ,其中一组具有零权 ,从而用具有零权的平差思想 ,导出求解秩亏自由网待估参数平差值及其协因数的公式 ,并指出 ,此结果与用主成分估计法求解秩亏自由网的结果完全一致。     

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合差异驱动和功能驱动的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用时间度的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过时间度就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.     

环Z4上线性码的广义RT重量

给出了Z4线性码上广义RT重量的概念.确定了Z4线性码的广义RT重量谱的值,获得了Z4线性码关于广义RT重量的基本性质.     

一种基于线段法的模糊多属性决策模型

研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式．最后通过实例,通过与其他决策方法的比较,说明了该方法的实用性和有效性．     

重庆市房地产市场泡沫测度研究

房地产业已经成为中国国民经济的支柱产业.随着房地产市场的快速发展,关于房地产市场是否存在泡沫的问题成为各界关注的焦点.通过选取房地产泡沫测度指标,使用熵权法和AHP法确定指标组合权重,运用功效系数法计算出房地产市场泡沫综合测度系数K,并以重庆市为例进行实证研究.结果表明:在2002,2003和2008年K值处于警戒水平,其余年份K值均处于安全水平,重庆市房地产市场总体发展较为平稳.     

液压系统中粒子群优化神经网络权值的控制算法

针对非线性、时变等缺陷导致传统的控制器控制效果较差、不适应电液伺服系统的现象,提出了用于电液伺服控制的基于粒子群优化算法对神经网络的权值进行学习训练的PSO-NN算法。结合电液伺服系统实例分析,用MATLAB仿真得到了输入阶跃信号和正弦信号时,PSO-NN算法的输出曲线以及适应度曲线;为了展示PSO-NN算法的效果,用BP算法仿真了对应输入阶跃信号和正弦信号的输出。仿真结果表明:在电液伺服系统的控制中,PSO-NN算法性能优于BP算法,系统输出具有更好的收敛性和对输入的跟随性,从而证明PSO-NN算法对于电液伺服系统的控制是合适并有效的。     

基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。     

Hermite插值算子在加权L_p范数下的导数逼近

研究了以扩充的第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下的导数逼近问题(权函数为Jacobi权).     

利用遗传算法优化人工神经网络权值

遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足，文章提出利用遗传算法对BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快，并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．     

关于笛卡尔积码的广义Hamming重量的分析

在文献[1 0 ] 中 ,由旧码C1 、C2 构造了一类新码C1 C2 ———笛卡尔积码。本文根据文献[1 ]中提出的广义Hamming重量的定义 ,分析了笛卡尔积码与旧码C1 、C2 的广义Hamming重量的关系 ,给出了几个有意义的结果