Study on Fuzzy Comprehensive Evaluation of Simulation Schemes of Socio－economic Systems

ＳｔｕｄｙｏｎＦｕｚｚｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＳｃｈｅｍｅｓｏｆＳｏｃｉｏ－ｅｃｏｎｏｍｉｃＳｙｓｔｅｍｓ￥ＷＡＮＧＺｏｎｇｊｕｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＨｕａｚｈ...     

伺服冲压工艺拟NURBS曲线建模的权因子优化调节

对冲压工艺进行拟NURBS曲线建模,将冲压工艺曲线不同阶段的位移、速度要求转化为权因子的约束条件,建立以权因子为变量的不等式组,找出满足工艺要求的权因子范围.通过选取合适的目标函数来对权因子进行求解,从而找到一条最优的工艺曲线,使该曲线满足给定工艺的位移、速度要求.最后进行算例分析,绘制满足工艺要求的位移、速度、加速度曲线.     

加权马尔可夫链在空气污染指标预测中的应用

加权的马尔可夫链理论为预测提供了一种新的方法,利用序列的均值-标准方差分类法建立空气污染指数的分级标准,针对空气污染指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来空气污染变化状态。以南京市2011年10月13日—11月12日共31天的空气污染指数为实例对该方法进行了具体应用,取得较为满意的结果。     

基于代数曲线yq+y=xqt+1上的代数几何码的广义汉明重量

考虑了一类关于有限域Fq2t 上的代数曲线yq+ y=xqt+1上的代数几何码 (几何Goppa码 )的广义汉明重量分析 ,它是厄米特码 (当t =1时 )的广义汉明重量的一个推广 ;提供了这类码的广义汉明重量的上界 ,同时给出了第二级的广义汉明重量在整数m在区间 qt+1+ q≤m ≤n - qt+1+ q+ 1上的准确值 (m是决定这些码的维数的一个参数 ) ,并且进一步提出了一些更加广阔的问题让人思考 .     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。     

一种智能天线结构

为减少系统所需的硬件资源,首先提出了在中频采样,进行数字信号处理,在基带进行阵元加权的方法,并且对它进行了证明.这种方法具有一定的优越性.在目前的技术条件下,智能天线是可以实现的,能节省一些硬件资源,降低系统的要求.     

The Application of Trapezoidal Fuzzy AHP on Evaluation Item Weight Calculation of Highway Network Programming Schemes

IntroductionAttributes of highway network always lack ofpertinency and comparability. This characteristicintroduces the obstacles for respondent in projectassessment. In order to overcome the issue, we invitetrapezoidal fuzzy theory in obtaining criteria weights andAnalytic Hierarchy Process ( AHP) in ranking. AnalyticHierarchy Process (AHP) was proposed by Saaty, T.L. in1977[1], and has been widelyused in decision making, sinceit incorporates …     

权重优化在公路路线方案决策中的应用

为了更好地进行公路路线方案决策,提出了一种指标权重优化的方法.利用贝叶斯公式,在各方案下对指标主观权重进行逐个修正,利用最小二乘法建立指标权重的优化模型并给出精确解.以某高速公路路线方案决策为例证明了该方法的有效性.     

第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定

为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高.