基于沉积数值模拟的辫状河心滩演化

选取黄骅坳陷新近系典型辫状河沉积解剖区,利用密井网区动静态资料相结合识别和刻画心滩及其内部结构,在此基础上通过沉积数值模拟探究研究区心滩形成过程,并建立研究区心滩顺流迁移和横向迁移演化模式。结果表明:顺流加积、垂向加积、侧向加积和侵蚀作用共同塑造心滩的形态和内部结构;滩头侵蚀、滩尾顺流加积和垂向加积形成了心滩的顺流生长和垂向生长;侧向加积与侵蚀作用控制心滩的不对称侧向生长过程。     

大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究

分析了大数据对图书馆信息咨询服务带来的影响,探讨了大数据背景下对图书馆信息咨询服务的有效变革和创新.     

房地产调控时期地方都市报的房地产报道探析——以《当代生活报·人居周刊》为个案

以“房地产调控时期”为背景,以广西南宁《当代生活报.人居周刊》为个案,分析了地方都市报房地产报道的广告新闻化、大众话语缺位、政策性报道不到位等问题,提出了转变报道观念、多元化报道等改进措施。     

高职院校图书馆开展企业服务的意义及对策

阐述了高职院校图书馆开展企业服务的意义,分析了高职院校图书馆企业服务过程中存在的障碍因素,提出了高职院校图书馆为地方企业服务的对策。     

RSS技术在广西图书馆“两会”信息服务平台的应用

介绍了广西图书馆“两会”信息服务平台及RSS（简易信息聚合）技术的概况,分析了将RSS技术应用于广西图书馆“两会”信息服务平台的意义及内容.     

基于供应链业务流程改造的模块化设计

首先通过对A公司供应链业务流程现状进行分析,发现存在的问题,然后从模块化的角度对业务流程进行改造,并进一步对改造后的业务流程所涉及的4个模块进行了设计.所提出的供应链模块化设计,可将复杂流程简单化,使供应链管理更加明确、清晰,对于提高供应链的运作效率,缩短对需求响应时间具有重要作用.     

信息社会背景下高校图书馆人力资源管理创新路径

随着我国从工业社会向信息社会的逐步转型，传统图书馆的发展正面临着巨大的挑战，其内部业务运行机制将发生重大的变化，人力资源成为保障图书馆未来生存和发展的首要因素。以图书馆的人力资源管理为研究对象，阐述了信息社会背景下传统人力资源管理模式的弊端，分析了图书馆人力资源管理创新的必要性，并提出了相关建议。     

问答社区问句中多字词表达提取

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.     

信息素养教育视角下的经典阅读推广模式研究

阐述了传统经典阅读推广模式中存在的问题:推广力量单薄,推广方式偏重资源和服务推荐,推广活动缺乏规划性与稳定性,推广评估手段缺乏。在明确了信息素养教育与经典阅读之间关系的前提下,提出了信息素养教育视角下的经典阅读推广模式。此种推广模式通过选择经典阅读内容,整合信息素养教育课程体系,按照教学计划实施,利用学分制评估经典阅读效果,从而使经典阅读活动得以可持续开展。     

Multicategory Purchase Incidence Models for Partitions of Product Categories

We analyze multicategory purchases of households by means of heterogeneous multivariate probit models that relate to partitions formed from a total of 25 product categories. We investigate both prior and post hoc partitions. We search model structures by a stochastic algorithm and estimate models by Markov chain Monte Carlo simulation. The best model in terms of cross‐validated log‐likelihood refers to a post hoc partition with two groups; the second‐best model considers all categories as one group. Among prior partitions with at least two category groups a five‐group model performs best. Effects on average basket value differ for the model with five prior category groups from those for the best‐performing model in 40% and 24% of the investigated categories for features and displays, respectively. In addition, the model with five prior category groups also underestimates total sales revenue across all categories by about 28%. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.