采用边界元法分析ATEM传输室的场均匀性

采用边界元法计算了非对称横电磁波(ATEM)传输室上半腔和下半腔的场均匀性.计算结果表明,在ATEM传输室下半腔的“1/3区”内,场均匀性优于±2 dB;在上半腔的可用测试区内,场均匀性优于±1dB,可用于高精度的测量.计算结果与测量结果基本吻合.     

非对称物流联盟合作关系的进化博弈模型

基于进化博弈理论,研究了非对称状态下同性质物流企业物流联盟的合作协调问题,通过对非对称物流联盟特征的描述,标定进化博弈分析的基本条件,设计复制动态方程进行合作进化博弈分析,以相位图形式表达物流联盟合作关系的进化演变过程,并讨论了合作概率与各因素的变动关系．研究结果表明,物流企业联盟合作的稳定性与合作成：本、保留收益、联盟收益以及利益分配率等因素相关,联盟收益与利益分配率越大,博弈双方的合作意愿越强,联盟越趋于稳定．最后通过算例验证了分析结果的可行性。     

非对称全双工双向中继系统能效研究

研究了频率非选择性瑞利衰落信道中,具有不对称业务特性的全双工双向中继系统能效问题,其中两个源节点在不同信息发送速率情况下,借助全双工中继节点进行消息的互通。基于解码转发中继策略,在瑞利衰落信道环境下,将能效优化问题转化为一个递进式两阶段优化子问题:首先固定传输时间,优化各个传输节点的发射功率;再对传输时间进行优化,从而给出能效优化问题的闭式解。基于此解,提出一种最小化系统总发射功率的节点功率控制和传输时间分配的联合实现算法,并通过数值仿真实验验证了所提算法的有效性。仿真结果表明:在源节点具有不对称业务情况下,所提算法具有能效性能优势,并随着业务不对称度的提高,能效性能优势越加显著,在强不对称业务情形下,比“仅发射功率控制”算法可节约60 dB总发射功率。     

资产专用性、交易频率与农民专业合作社

针对农民专业合作社存在的机理,尝试从信息不对称、机会主义、资产专用性以及交易频率等角度进行分析,研究结果表明:农民专业合作社能够部分解决农户与企业间由信息不对称引起的逆向选择和道德风险;合作社的内部制度在一定程度上能够抑制社内农户的机会主义行为;建立农民专业合作社能增强农户和企业的资产专用性,节约交易费用;农民专业合作社能够减少交易频率,节约交易费用。     

基于Paillier公钥密码体制的非对称叛逆者追踪

非对称叛逆者追踪是加密数据安全分发中要解决的一个非常重要的问题.基于Paillier公钥密码体制,并应用不经意多项式估值,构造了一种非对称叛逆者追踪方案.该方案可确定性地追踪所有的单个叛逆者.     

(S)-N-甲基脯氨醇催化甲基乙烯基酮与苯甲醛的不对称Baylis-Hillman反应的理论研究

采用密度泛函DFT-B3 LYP方法在6-31＋G＊基组下研究了（S）-N-甲基脯氨醇催化甲基乙烯基酮与苯甲醛的不对称Baylis-Hillman反应,得到了反应中各物种的优化构型及其电子能量,获得了反应势能面,同时考虑水和1,4-二氧六环的溶剂效应,解释了该不对称反应的立体选择性.     

少齿数非对称斜齿轮根切与动态特性的研究

基于齿轮加工原理,建立了非对称齿条刀具法面方程,通过齐次坐标进行矩阵转换,推导了产形轮的齿廓方程.利用产形轮表面根切点的切向量为零,求解出不发生根切的径向变位系数取值范围,为少齿数非对称斜齿轮的参数取值提供依据.根据该齿轮啮合有限元模型,计算出轮齿在完整啮合周期下,齿根节点各向加速度和齿根VonMises应力随时间变化的规律,分析了不同速度和不同载荷对齿根冲击应力的影响.对啮合的齿轮副进行齿顶修形,得到不同修形量时的齿根冲击应力曲线.结果表明:x,y和z方向对非对称少齿数斜齿轮振动的影响都很大,转速比转矩对冲击的影响要大,适当的修形会减小冲击应力.     

铜极薄带轧制过程中尺寸效应的研究

利用四辊异步冷轧机轧制工业纯铜极薄带,对轧制出厚度为25~300μm的轧件进行拉伸实验,发现在其力学性能方面出现了尺寸效应现象:随着厚度的减小,材料抗拉强度先增大,达到某一厚度临界值后转而减小,即存在一个厚度阈值,在此阈值之前出现加工硬化,之后转为加工软化.针对这一现象,对轧件进行机械性能检测和EBSD等观察或分析,认为极薄带出现尺寸效应的原因是:随着轧件厚度的减薄,胞壁沿厚度方向尺寸大幅度减小,位错向胞壁迁移距离减小,异号位错在胞壁处湮灭,导致抗拉强度降低.     

语音识别中的DenseNet模型研究

为了解决语音识别中由网络加深导致的低层特征消失、参数量大及网络训练困难的问题,基于Inception V3网络的非对称卷积思想,提出了一种改进的密集连接卷积神经网络(densely connected convolutional neural networks, DenseNet)模型。根据语音识别的长时相关性,通过密集连接块建立起不同层之间的连接关系,从而保存低层特征、加强特征传播;为了得到尺度更丰富的声学特征,将卷积核的范围进行扩大;利用非对称卷积思想分解卷积核,以减少参数量。实验结果表明,相较经典深度残差卷积神经网络模型和原始DenseNet模型,提出的模型在THCHS30数据集上的语音识别性能更好,在保证识别率的情况下,还减少了网络参数量,提高了模型训练效率。     

信息非对称下量子库诺特博弈的复杂动力机制分析

针对现实双寡头市场中存在的信息非对称以及均衡解不稳定的问题,将量子博弈论与 非线性动力学理论结合起来,构建了信息非对称条件下的有限理性量子库诺特双寡头博弈模型, 计算了量子纳什均衡点的稳定性条件,并分析了纠缠度和企业产量调整速度对量子纳什均衡点的 稳定性以及系统复杂动力学特征的影响。结果表明：量子纠缠度与企业的产量调整速度是影响系 统稳定性的重要因素。最后从分岔、奇异吸引子及初始条件敏感性方面对模型进行了数值模拟。