基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

关联规则挖掘的新模型

对关联规则的不足进行分析,提出了一新关联规则模型,此模型有助于挖掘关联规则的正相关与负相关.并对经典模型进行一定改进.     

基于 IPSec 环境下实现虚拟私网技术的应用

IP安全体系结构是由IPSec工作组制定的开放性标准框架,它能为网络层安全提供长期、稳定的基础,从而为创建安全连接的虚拟私网提供了灵活的实现手段;使用户可以避免租用昂贵的专线而采用公网就可以实现广泛的电子商务活动;论文在对IP安全体系结构协议进行研究的基础上,通过实例对采用IP安全协议的虚拟私网技术应用进行了实现,并讨论了密钥、数字签名等技术在提高通信系统安全、满足用户电子商务要求方面的应用前景.     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

用旋量零标架方法导出球对称动态黑洞时空中Dirac粒子的能级

用旋量零标架方法对球对称动态黑洞时空中旋量粒子的Dirac方程分离变量，并退耦为普通微分方程组，从所获得的径向方程和角向方程出发，进一步导出了Dirac粒子的能级方程．得到了粒子的能量分布不仅与粒子的质量、自旋量子数、角量子数、磁量子数有关，还与黑洞周围的时空结构及视界的变化有关．     

原位颗粒含量对半固态7075铝合金组织的影响

制备具有不同原位TiC颗粒含量的喷射沉积7075铝合金,在610℃和620℃进行二次加热并保温30min,淬火固定半固态组织.采用扫描电镜观察其组织,利用平均截线法统计其晶粒尺寸,分析不同颗粒含量对喷射沉积7075铝合金半固态组织的影响规律.结果表明:当TiC颗粒含量达到2.91%(体积分数)时已经产生良好的钉扎效果,使得合金基本保持喷射沉积组织特征,能够满足后续的半固态成形工艺要求;TiC颗粒含量超过2.91%后,晶粒尺寸会进一步减小,但晶界上的颗粒明显增多并呈网状分布;TiC颗粒含量小于2.91%时,局部区域发生晶粒的异常长大现象,使合金组织的均匀化程度下降.     

管理分类规则的广义决策树

为了将传统的决策树无法管理的、由各种分类算法所发现的大量的有意义的规则进行有效的存储、剪裁和使用 ,提出了广义决策树结构。它将传统决策树的结构进行扩展 ,能够以较少的存储代价管理所发现的所有分类规则 ,且易于表达规则之间的关系。提出了有效的优化策略。以此树为基础 ,将决策树分类算法与基于关联规则的分类算法进行了概括统一 ,并提出了相应的算法。实验结果证明 ,广义决策树克服了传统决策树的缺点 ,并且适宜于维护、剪裁以及快速搜索大量的分类规则     

多维多层次挖掘关联规则在商品房交易中的应用

讨论了一种在关系数据库中挖掘关联规则的方法．该方法利用关系数据库的特点．有机地组织概念层次树技术、关联规则挖掘技术进行多维多层次挖掘关联规则．挖掘满足要求的多维关联规则、多层次关联规则、交叉层次关联规则。     

基于封闭项目关联规则集压缩方法

 关联规则挖掘能使我们发现数据库中大量项目与项目之间的相关关系,但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.通过求封闭项目集大大消减了频繁项目集数量,再由封闭项目集构造一种新的存储机制——-近似格,基于近似格可以得到冗余度较小的关联规则,从而提供用户简洁紧凑又无信息丢失的关联规则集.     

浙江金华北山木本植物群落的DCA排序

调查了浙江金华北山38个样地的38种主要树种的生态重要值,应用除趋势对应分析方法(detrended correspondence analysis, DCA)对该地区的木本植物群落类型进行了定量分析.结果表明,浙江金华北山存在11个比较典型的群丛,它们分别为:黄山松(Pinus taiwanensis)群丛、马尾松(Pinus massoniana)群丛、锥栗(Castanea hennyi) 木荷(Schima superba)群丛、木荷 苦槠(Castanopsis derophylla)群丛、马尾松 木荷群丛、枫香(Liquidambar formosana) 马尾松群丛、枫香群丛、香樟(Cinnamomum camphora)群丛、马尾松 短柄抱(Quercus dlandulifera) 杜鹃(Phodedendron sinsii) 木荷群丛、木荷 马尾松群丛和马尾松 黄山松群丛.分析了11个群丛的成员组成及其与环境间的关系,计算了它们的物种多样性指数.