分形学在柴油机燃油系统故障诊断中的应用

针对柴油机燃油系统故障信号的特点，分别从信号的分形性验证、有效分析区间确定、分形性描述与刻画等方面作了探讨，探索了基于分形学的柴油机燃油系统故障诊断模式，实践证明，运用该方法能较准确地判别柴油机燃油系统工作状态正常与否。     

生产过程远程监控与诊断技术研究

结合远程监控与诊断技术在现代制造业中的重要作用，分析了远程监控与诊断技术实现的三种模式，提出并分析了运用远程监控与诊断技术进行在线监测与诊断的七个质量评价指标，提出了一种远程监控与诊断系统模型，该模型基于分布式人工智能和网络技术，完成生产过程与设备的监测与诊断任务，具有层次清晰，实现方便，维护简单和工作可靠等特点，最后给出了该模型在大型化工生产中的一个应用实例。     

160例急腹症的超声诊断与分析

目的：分析急腹症患者的超声诊断特征，为临床提供可靠的诊断依据。方法：应用超声诊断方法检查了160例急腹症患者，将诊断结果与手术证实结果对照。结果：160例超声诊断与手术病理相符合者148例，占92.2%，不符合者12例，占7.8%。手术治疗126例，急诊手术61例，占手术治疗总数的48％。结论：超声检查能够实时显示人体脏器的外形、内部结构以及胃肠、盆腹腔异常液体潴留情况。诊断迅速、可靠，在急腹症诊断中有独特价值，对于是否需要急诊手术有重要的指导意义。     

故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该模型具有直观，表达能力强和易于推理的优点。     

实时定量聚合酶链反应的研究及应用(综述)

实时定量聚合酶链反应（real-time quantitative PCR,RQ-PCR）是综合PCR、分子杂交和酶动力学的一种新技术，它根据荧光共振能量转移（fluorescence resonance energy translation,FRET）的原理进行。目前已经成功地开发出TayManTM、molecular beacon probe、amplifluor technologies、LightCycler和single-labeled probe几种相关的技术，并广泛地应用于病毒学、遗传性疾病和肿瘤等方面的诊断检测。实验研究表明：RQ－RCR作为一种快速、准确的核酸检测方法，在临床及生物学研究方面均具有相当的实用价值。     

人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用

提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

基于Agent的远程CAI系统研究

分析了现阶段基于互联网的远程教学的局限性以及智能Agent的特点，并通过构造一个基于Agent的远程CAI系统模型讨论如何把Agent技术应用于远程CAI，以使远程CAI系统更加个性化和智能化，从而充分挖掘学习者的潜力，改善教学效果．     

基于时频分析的内燃机曲轴轴承磨损故障的诊断研究

内燃机曲轴轴承所受到的冲击信号是非平稳、时变信号，用传统的诊断方法难以进行故障的早期发现和诊断．论文运用振动测试技术，测取不同间隙下主轴承座及机体上的振动信号，然后充分利用了小波包无冗余、无疏漏、正交地分解信号到独立的频带内的能力及时频分布对时变信号良好的描述能力，发展了一种基于小渡包的重分配平滑伪魏格纳维尔分布的时频分析方法．通过对振动信号进行了分析比较，其干扰项少而分辨率高，既能定性揭示曲轴轴承磨损故障的变化规律，又能定量地诊断该故障．     

多变量统计数据中异常值检验方法的探讨

本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点，并在此基础上，针对多变量、大样本统计数据，综合参数方法和非参数方法的特点，提出了一套系统的异常值检验方法。该方法具有适用范围广、稳健准确的优点，实例证明该方法确实行之有效，为评估统计数据的准确性提供了有利的依据。