基于信息熵的系统诊断参数交互推理选择方法

介绍了一种多输入，多输出系统的故障诊断参数选择方法，该方法经可观参数集的信息熵为标准，进行启发性诊断参数集的划分，先以系统状态决定的启发性诊断参数子集作为驱动数据，实施正向推理，缩小目标集合，再以故障目标集合为对象，进行反向推理以确定最终故障集合；最后将故障集合的元素所对应的可测诊断参数作为系统的诊断参数进行测量，该方法构成了诊断型专家系统的一子部分。     

57例慢性淋巴细胞性甲状腺炎的诊治

本文统计了１９７７年６月～１９８８年１２月入院手术的甲状腺肿瘤１３１１例，其中慢性淋巴细胞性甲状腺炎５７例，占４．３％并结合有关文献，讨论了慢性淋巴细胞性甲状腺炎的诊断、治疗、误诊原因以及本病与癌的关系等问题，强调了细针穿刺活检在术前诊断及鉴别良恶性方面的重要性．     

应用多种单克隆抗体联合检测大肠癌的早期诊断探索

应用４种单克隆抗体、通过免疫组化Ｓ－Ｐ法，对大肠癌、大肠腺癌、癌旁粘膜和正常大肠粘膜进行标志．７２例大肠癌组织中阳性表达率分别为ＳＣ１２Ａ８７．５％；ＳＣ１６Ａ７６．３％；ＣＳＡ９１．６６％；ＣＥＡ９５．８％，与正常大肠粘膜阳性表达１３．３％比较，均有非常显著差异．２７例脉瘤组织中阳性表达率分别为ＳＣ１２Ａ５９．２５％；ＳＣ１６Ａ５９．２５％：ＣＳＡ７０．３７％；ＣＥＡ７０．３７％；和正常大肠粘膜比较有显著差异（Ｐ＜０．０５）；和大肠癌比较、除ＳＣ１６Ａ无显著差异（Ｐ＞０．０５）外，其它三种均有高度差异（Ｐ＜０．０１），对排除癌有一定意义．４９例癌旁粘膜阳性表达率分别为：ＳＣ１２Ａ５７．１％；ＳＣ１６Ａ４６．９％；ＣＳＡ６７．３％；ＣＥＡ５１％阳性细胞分布虽然主要在腺腔内缘．范围较局限．但这么高的抗原表达，支持了Ｆｉｌｉｐｅ等的“移行粘膜”学说     

一种新的旋转机械故障诊断系统

本文提出了一种新的旋转机械故障诊断系统，把基于规则的知识处理方法与神经网络集成在一起，本文研究了系统的知识表示，推理、自学习和集成方法，并结合一实例进行了分析。     

模糊综合评判在液压故障诊断中的应用

在提出模糊综合评判数学模型的基础上，对液压系统故障诊断的模型作了分析和说明，给出了液压系统的评判方法，并通过实例的分析评判，介绍了该方法在液压系统故障诊断中的基本应用。     

PCR用于孕牛外周血中胎儿SRY序列检测和奶牛早期胚胎性别鉴定

根据文献报道的人，鼠，兔ＳＲＹ同源序列设计引物，从牛基因组中扩增出一段牛特异的ＳＲＹ序列，对该序列进行克隆测序后设计出一对雄牛特异的ＰＣＲ引物，利用此引物对奶牛早期胚胎细胞和妊娠晚期母牛外周血ＤＮＡ样品进行ＰＣＲ扩增，经分娩牛犊性别验证，本引物能够准确鉴别孕牛外周血中雄性胎儿的ＳＲＹ序列，并且对早期胚胎性别签定的准确率为８０％．     

利用深浅两层知识诊断锅炉运行故障

本文介绍一种基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统，深知识包括锅炉系统的结构知识，物理模型和故障模型；浅知识为运行专家的经验知识。系统采用面向对象的知识表达，对锅炉系统采用分级描述，减少了搜索空间。由于系统知识全面，其诊断能力强于传统的基于经验的专家系统，采用面向对象的知识表达，方便了知识的更新和移植。该系统采用ＰＤＣ－Ｐｒｏｌｏｇ编程，目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

CT检查对幕上星形细胞瘤良恶性的鉴别诊断：附80例分析

经手术、病理证实的80例幕上星形细胞瘤(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级分别为11、19、37、13例其中Ⅲ级中2例为多发)经统计学处理,其 CT 表现Ⅰ、Ⅱ级:1)轮廓光整,低密度或伴钙化;2)瘤周无水肿带;3)不增强或轻度单房薄壁环形或不整薄壁环形增强;4)增强后轮廓不明,边界不清,以病变不增强或轻度薄壁不整环形增强为特征。Ⅲ、Ⅳ级:1)边界不清,增强后转变为清楚,轮廓光整;2)增强前轮廓不明;3)重度增强;4)肿瘤壁厚薄不均,多房环形或单房环形增强。以增强前边界不清,增强后转变为清楚及重度壁厚薄不均多房环形增强为特征。关于肿瘤与非肿瘤组织之间的边界,经37例手术,病理与增强前后 CT 表现对照观察,认为肿瘤的边界肉眼所见与 CT 表现是不一致的。     

容差对子网络级故障诊断的影响

本文结合采用间接可测端点作撕裂端点的交叉撕裂诊断法，研究了容差对子网络级故障 诊断的影响．用随机变量分析模拟电路中元件的容差，通过随机模拟实现对容差总的估计，建立 了容差情况下网络级故障诊断的判别式，进而探讨子网络级的故障诊断，提出了元件故障深度、 元件故障的可诊断测度，子网络故障可诊断率等概念．最后，以网络故障的模拟分析来阐明以上 理论．     

动态过程中的故障诊断专家系统

本文提出了一个适用于动态过程的故障诊断专家系统,它具有模糊推理能力,人-机交互功能,并具有一定的时序知识表达能力和学习能力.本文还阐述了该专家系统的知识表达方式、推理策略、运行流程和学习算法.