浅论固定资产投资最小化

固定资产一般在企业资产中占的比例较大,但它在投资中存在着诸多问题,减少固定资产投资可以控制企业规模,避免浪费,有利于企业资金的灵活使用,为企业带来经济效益。     

关联规则挖掘算法研究

详细研究了关联规则数据挖掘,分析了存在的问题和不足,提出了一种频繁项集增量算法,用于对Apriori算法进行改进.实验表明,改进算法在运行效率上要比Apriori算法快一个数量级.     

Nd:YAP激光、LD激光辐照扁藻研究初探

采用Nd：YAP激光（波长1341nm，输出功率10W）和LD激光（波长670nm，输出功率800mW）辐照亚心形扁藻，辐照时间分别为45、50、55、60s和20、30、40、50min．结果说明：对不同波长的激光，只要选择适当的剂量，均可使藻细胞的生长速率发生变化，而在本实验中以Nd：YAP激光（1341nm）辐照55S，LD激光（670nm）辐照20min效果最好．     

资产证券化中的多赢模式研究

从证券化的主要参与方发起人和投资者的角度来分析资产证券化的成功与否.利用Savage的期望效用理论和方法,提出了在资产证券化中的多赢评价模型,为投融资多赢的量化评价提供了一个数学形式化的表述,从而有助于更科学和直观地理解问题.     

基于聚合树模型的大规模网络动态路由协议

提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.     

利用FieldPoint系列模块实现水溶液晶体生长温度的精密控制与实时监测

介绍了一个使用成熟的实时控制技术对水溶液晶体生长进行精密温度控制的解决方案．该系统使用美国National Instlrurnents(NI)公司的FieldPoint系列控制模块、LabVIEW RT的软件开发环境和自行优化设计的PID增量算法等技术，对晶体生长过程中的温度等重要参数进行精密、实时控制，不仅使该系统能够长期、稳定运行，而且具有自动数据采集、记录和实时显示，能够在局域网内发布，进行应急情况处理等特定功能．经过长时间闭环试验运行，该系统的控温精度已经达到百分之一度。     

用离散量方法预测细胞凋亡蛋白的亚细胞位置

细胞凋亡蛋白的亚细胞位置与它的功能紧密相联．基于一个凋亡蛋白的亚细胞位置主要决定于它的氨基酸序列这一观点，提出了一种新的预测凋亡蛋白亚细胞位置的算法——离散量方法．计算了蛋白质一级序列中紧邻残基对的出现个数，作为离散源中的参数，利用离散增量极小化对四类凋亡蛋白进行定位预测．采用Zhou和Doctor使用的数据库，通过Re-sub-stitution检验和Jack-knife检验方法，离散量方法比他们使用的协变判别式算法总体预测成功率分别高1．0％和12．2％；采用我们自己整理的扩大以后的数据库，通过Re-substitution检验和Jack-knife检验方法，总体预测成功率分别为88．1％和78．1％．     

用离散量预测拟南芥全基因组中内含子、外显子和基因间序列

将拟南芥基因组全序列，按内含子、外显子及基因间序列区分为三类．在统计分析的基础上，选取21种三联体的概率，作为信号参数，并以这些参数分别构建内含子、外显子和基因间序列的离散源，计算了离散量．某区间上任意一段序列的类型是由其离散量D(X)与同一区间上的三个标准离散量D(Xe)、D(Xi)和D(Xs)之间的离散增量的最小值决定的．由此实现了用离散量对三种核苷酸序列类型的预测，预测结果表明：标准集准确率达到84．26％，检验集达到84．64％．     

基于两种新型算子的粗糙集运算

定义了基本致粗因子和基本致粗相关因子,将边界域划分为两部分·并以这两个因子为基础,定义了确定增量算子和不确定减量算子,给出并证明了这两类新型算子的一些重要性质和定理·进一步讨论了基于这两类新型算子的粗糙集运算·利用这两种新型算子可将对粗糙集理论影响较大的两个不等式转化为等式·同时,粗糙集的并、交、补运算被重新定义·这些新定义的运算在运算过程中不会丢失任何信息且具有良好的运算性质,特别是这些运算满足互补律和德摩根律·这使得粗糙集理论中的许多方面都得到了改善,进而拓宽了粗糙集的应用·     

A solution for concurrency control and long transaction management in SDBMS

The problem of long transactions is a significant problem in spatial database.The checkout mechanism and multi-version mechanism are two kind methods of solving the problem of long transactions. In this paper, we present a Shallow Version Management mechanism to realize multi-version mechanism in spatial database. And we introduced a increment storage and dynamic version views building method to improve efficiency of storing and consulting. We also illuminate how to resolve the problem of long transaction concurrency control in spatial database by using multi-version mechanism. At the end of this paper, we introduce some required means to version management in spatial database,like converge, compress and delete.