提高半导体激光器可靠性的研究

半导体激光器广泛应用于高新技术领域,其可靠性是应用系统可靠性的关键。通过研究半导体激光器的可靠性及其规律．采用电导测试技术评价半导体激光器质量和可靠性,并在器件制造、器件筛选和器件使用三个环节提出新的提高半导体激光器可靠性的措施。     

动态柔性作业车间优化调度与决策方法

针对多目标动态柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标差分进化算法进行求解。在差分进化算法中引入自适应交叉变异算子,提高算法的全局搜索能力;在选择排序时引入基于免疫学原理的快速非支配排序法,提高解集的质量。提出改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)—G1—熵权综合决策方法。通过Nash均衡理论计算得出G1—熵权法的综合权重;将综合权重与TOPSIS评价体系组合对各调度方案进行评价。通过实验仿真验证了优化调度算法在寻优能力上的优越性以及综合决策方法的有效性。     

嗜铁优势菌的筛选及对含铁废水的处理

通过在培养基中不断增加铁的含量来驯化活性污泥中的菌群.选择具有耐受性的嗜铁菌群,运用稀释倍数法和琼脂划线法纯化菌株,并从20种菌株中经嗜铁试验筛选出了2种优势单菌株.分别运用未驯化的菌株育膜、优势菌株育膜以及2种优势菌种混合育膜来处理含铁废水.试验结果表明,优势菌株对废水中的铁和COD的去除率都分别高达95%以上,比未驯化菌的效果(50%~60%)要好得多.     

小麦纹枯病生防细菌筛选及其定殖特性研究

分离自土壤的4个细菌菌株对小麦纹枯病菌具有较强的颉抗作用,平板抑制率达80%以上.采用生防细菌发酵液处理小麦种子,室内盆栽人工接种试验,生防细菌B296、B253对小麦纹枯病的防效分别是65.5%和41.9%.对B296进行抗药性标记后处理小麦种子,研究其在小麦根际的定殖特性,结果发现B296的数量随小麦生长呈下降趋势,在自然土中下降速度比灭菌土更快.     

基于决策树技术的冲压车间精益生产方案选择

精益生产是现代企业的追求目标,文章结合某车桥企业冲压车间推行精益生产的实例,从板材采购方式决策、定制模具决策及技术改造决策3方面分析,采用决策树技术进行方案选择,实践证明采用决策树决策简洁可行,对推行精益生产起到了很好地促进作用。     

基于报告基因能筛选下调p66shc基因转录的药物普筛系统的建立

将p66shc基因的启动子序列克隆到含有荧光素酶报告基因和新霉素抗性基因的pGL3B-neo载体中,然后将重组质粒pGL3B-neo-p66shc转染入人的肺癌细胞A549中,通过单集落分离法得到含有重组质粒的稳定细胞系A549/p66shc。利用这个以报告基因为基础的药物普筛系统,筛选了数百种中药提取物及单体化合物,发现抑制率达到50%以上的2种中药提取物和8种单体化合物。     

白腐菌的筛选及对松木片木素和树脂的脱除

为评价从野外筛选得到的白腐菌对造纸原料马尾松的木素降解和树脂脱除能力,将带菌样本经室内平板初筛及平板变色反应复筛,得到了20株纯白腐菌菌株,并对变色系数最小的一株菌株G进行松木片固体接种试验,测定3、5、7、9天后松木片的木素、树脂降解情况.结果表明,随着培养时间的延长,松木片失重率逐渐增大,K lason木素和总木素含量逐渐降低,二氯甲烷抽提物脱除率逐渐增大.表面扫描电镜(SEM)照片表明,接种白腐菌的木片细胞壁上产生了明显的腐朽沟槽现象;切片断面显微结构显示,在细胞壁及胞间层有菌丝出现.     

可靠性强化试验及其在某通信产品中的应用研究

简要介绍了可靠性强化试验的概念及其国内外研究现状。以某公司通信产品的可靠性强化试验为例,阐述了强化试验的全过程和有关的试验技术与方法,给出了部分典型强化试验应力剖面和试验结果,通过对试验结果的分析得出了相关结论。在此基础上进一步总结了可靠性强化试验技术研究及应用中亟待解决的问题。     

建立目标价值评定系统:综合集成的方法

地地导弹火力运用中的目标价值评定系统是一个复杂系统.根据研究复杂系统的方法论——综合集成研讨厅体系的思想,探讨了通过综合集成的方法建立目标价值评定系统的方法和技术.着重讨论了1)目标价值评定系统的系统模型和建模方法,2)群体研讨的组织过程,3)群体研讨信息的定义、组织和表示,以及4)群体共识程度的评估等问题.     

数据污染对于序贯分支方法的影响及应对策略

序贯分支方法(sequential bifurcation,SB)因其高效性,近年来被广泛用于仿真试验的因子筛选研究中.然而,传统的序贯分支方法难以应对数据污染情形下的因子筛选问题,因此,本文结合稳健估计的方法改进了传统的序贯分支筛选过程,使其具有良好的抗异常值特性,解决了多种数据污染情形下的因子筛选问题.首先,分析仿真试验中可能出现的数据污染情形及其数据形式,并结合序贯分支方法的基本原理,量化不同数据污染情形对因子筛选结果所造成的影响;其次,采用稳健的位置和散度统计量改进了传统的序贯分支方法中的显著性检验过程,使因子筛选结果不受数据污染的影响;最后,通过仿真试验验证改进的序贯分支方法具有更好的抗异常值特性,同时,该方法在非数据污染下也不失一般性.