基于数据筛选算法的协作频谱检测系统

针对由遮挡导致信号判决错误这一隐藏终端问题, 提出了一种基于法的频谱检测系统。首先, 根据距离值与能量值之间的对应关系, 从众多认知用户信息中筛选出有效认知用户的检测信息组成最佳信息集合。然后, 采用权值合并的方式对最佳信息集合进行融合判决并得到判决输出。实验结果表明, 该算法的检测性能明显优于传统的最优权值合并算法和基于信噪比比较的感知算法。     

高原地区耐冷菌的分离鉴定

经过10℃下7天驯化,活性污泥系统对生活污水的COD去除率达到90%以上,污泥驯化完成,此时污泥中的优势菌种为耐冷菌;通过反复分离得到32株在10℃下生长良好的优势菌株;再通过初筛阶段测定平均OD值,复筛阶段测定模拟生活污水COD去除率,筛选出低温情况下生长良好且COD去除效率高的五株菌株;通过菌落特征、形态特征和生理生化特性,鉴定得出高原地区的优势低温耐冷菌分别为:革兰氏阴性好氧杆菌—假单胞菌属、革兰氏阳性菌好氧杆菌—嗜冷杆菌属、革兰氏阳性芽胞杆菌和球菌—芽胞杆菌属、革兰氏阴性好氧杆菌—黄杆菌属、革兰氏阴性杆菌—产碱杆菌属。     

氮杂茋衍生物靶向虚拟筛选研究

为寻求新的具有强生理活性的茋类化合物,设计了237个全新结构的氮杂茋小分子.基于靶标虚拟筛选平台TarFisDock,针对病毒类靶标作广泛筛选,所设计化合物均集中结合于HIV蛋白酶的活性位点,这一结果已经为HIV蛋白酶正向对接所证实.通过统计所设计分子的体积、脂水分配系数、小分子-蛋白问氢键,归纳出分子的理化性质与对接结果中结合能量的关系,并考察了分子结构对能量得分的影响.筛选结果提示HIV蛋白酶可能是氮杂茋衍生物抑制HIV的高活性靶标.     

信息伪装与真-伪信息筛选

P-集合是由内P-集合XF（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对,或者（XF,XF）是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。     

武器装备开发的内生风险评估机制研究与研讨厅设计

武器装备开发集机械、电子、电控、通讯与信息等技术于一体,系统内在因素导致的风险种类繁多,层次复杂,具有复杂系统的特点。综合集成研讨厅是中国科学家钱学森院士提出的处理开放复杂巨系统的方法论,是综合集成了计算机技术、专家群体智慧的人机结合系统。本文针对武器装备开发内生风险的特点,研究了风险评估机制的内涵及相关制度,并将技术路线图与综合集成研讨厅方法用于该机制的建设,给出了风险评估综合集成研讨厅的概念模型,阐述了使该模型有效运作的机制,最后就研讨厅系统设计与实现作了探讨。     

克拉玛依油田水驱后期转蒸汽驱开发效果分析

针对新疆克拉玛依油田的特点,运用数值模拟方法,研究了原油组成、含油饱和度、孔隙度、渗透率、厚度、深度、净总厚度比和原油粘度等几个主要油藏参数以及转驱时注采井布置方式对蒸汽驱开发效果的影响。原油粘度较高的水驱油藏在水驱后期转蒸汽驱能够提高油藏的最终开发效果,对于新疆克拉玛依油田符合筛选标准的油藏,在水驱后期转蒸汽驱可以提高采收率２０％以上。     

拮抗黄瓜枯萎病原真菌放线菌的筛选

从南京师范大学仙林校区不同植被根际采集土壤样品,采用稀释平板法分离得到25株放线菌,以黄瓜枯萎病原真菌为指示菌,筛选出5株具有抑菌活性的菌株。将其中拮抗活性较强的2株菌进行发酵培养,同时采用滤纸片法复筛,得到拮抗活性较强的放线菌A5,初步鉴定为链霉菌属(Streptomyces.sp)。     

基于优先规则筛选的装配序列规划方法

针对现有装配序列规划方法在多目标优化求解准确性和效率等方面存在的不足,提出了新的装配模型及序列优化算法.首先构造了结构紧凑、包含更多装配关系信息的接触-连接矩阵,以及能有效解决非正交方向装配问题的扩展干涉矩阵,研究了通过干涉检测自动提取矩阵信息的方法.从自动化和量化角度研究了影响装配效率的若干规则,提供定制各规则及其优先顺序的柔性.提出了根据以上信息逐级筛选最优解,以构造最优序列的优化算法.最后以UG为平台开发了原型系统,以阀门为例,验证了本方法的可行性、高效性及其良好的可视化仿真效果.     

智慧综合集成研讨厅中的聚度计算与分析

在科技创新过程中,基于各种形式的群体专家研讨是激发智慧的最好途径,但是,在研讨厅内对具有极其灵活多变的多个专家的智慧进行定量描述与整体分析显得相当复杂,由此也给智慧综合集成带来了较大困难.基于专家智慧点的聚度计算与聚度场描述为分析多个专家智慧提供了方便,通过聚度可以找到研讨中的受关注点和受批判点,结合不同智慧点,重视受批判点对受关注点的冲击和调整,由此综合得出合理观点,形成智慧综合集成的结论.     

云制造智能车间机床资源的再分配服务模型与解算

针对多品种、小批量、强交货期的柔性生产方式下云制造智能车间机床资源再分配服务问题,以各工件在机床上加工的最短完成时间、机器总负荷最小、成本最低为多目标函数,以机床均衡率为综合评判函数,建立了再分配服务模型。采用一种基于Pareto外部档案的多目标教与学优化算法对上述模型进行了求解,仿真结果表明多目标教与学优化算法在收敛性和求解效率等方面具有较大优势。本研究可为解决云制造平台下的智能车间生产规划难题提供有益指导。