重盐碱次生裸地植被恢复技术研究

研究我国重盐碱裸地如何恢复牧草草原的技术,试验总结了我国以往研究的限于小样方式的技术成果,证明通过大幅度的技术研究可以实现大规模的草原恢复;人工建植(或群落复生)成本也较低,能够获得经济效益。     

基于人工智能中知识表示的可拓工程方法

研究了基于人工智能中知识表示的可拓工程方法 ，并以此讨论了具体解决该问题的方法.     

斑嘴鸭卵的人工孵化研究

研究了人工饲养条件下斑嘴鸭卵的形态学特征、人工孵化及出雏行为等问题,结果表明:鲜卵重平均为6 1.35± 1.89g,长径 5 6.84± 1.30mm,短径 43.5 5± 0.97mm,孵化期为 2 8.0 4± 0.94天;孵化失重率(Y)与孵化天数(X)之间的关系为Y =1.0 10 6 - 0.0 0 72X     

Consistent Algorithm for Multi-value Constraint with Continuous Variables

Mature algorithms for the Constraint Satisfaction Problem (CSP) of binary constraint with discrete variables have already been obtained for the application. For the instance of multi-value constraint with continuous variables, the approach will be quite different and the difficulty of settling will aggrandize a lot. This paper presents the algorithm for realizing global consistency of continuous variable. And this algorithm can be applied to multi-value constraint.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

基于改进的Khatib方法的冗余机器人避障轨迹规划

讨论了人工势场方法中Khatib方法规划冗余度机器人手爪在障碍环境中的轨迹问题，基于Khatib方法提出由程序自动确定势场力比例因子的改进方法，寻找一条机器人手爪从起点到终点的安全路径。仿真结果表明，使用该方法计算时间短，参数选择设计合理。     

采用BP-GA算法的一种LSI神经网络的电路设计

将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ;可实现对阈值及增益因子的编程并且不同增益因子下饱和输出电压值相同。采用标准 1.2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对该两层前向神经网络电路进行的HSPICE模拟证明了它有解决异或 (XOR)问题的能力     

啤酒大麦穗的离体培养及氮素对穗粒数的调节作用

利用啤酒大麦植株穗的离体培养，研究了旗叶的存在与否与不同氮素浓度对穗粒数的影响，结果表明，留旗叶存在无旗叶或1／2旗叶的穗粒数有所增加，而1／2旗叶和无旗叶的穗粒数相同。在开花斯和开花前7天进行啤酒大麦旗培养，结果表明开花期培养在0．5％和4％蔗糖浓度下，随氮素浓度下升而穗粒数增加，二者差异不显著，开花前7天穗离体培养在4％蔗糖浓度下随氮素浓度上升而穗粒数增加，在0．004％氮素浓度下穗粒数为10．3粒，在0．064％氮素浓度下穗粒数为25粒，二者差异显著，说明氮素浓度对穗粒数影响与蔗糖浓度有一定关系，本实验进一步证明，开花前7天培养在0．5％蔗糖浓度下，穗粒数随氮素浓度下升而下降，这说明啤酒大科在开花前7天这段时间对蔗糖浓度最敏感，此期是影响啤酒大麦结实率的最敏感时期。     

人肥胖(obese)基因的人工合成及克隆

根据人肥胖基因的cDNA序列，通过合理的引物设计、链延伸反应、PCR反应以及分子克隆等步骤，成功地合成出编码瘦蛋白（Leptin）的肥胖基因（oB基因）全长片段，并将其克隆至PUc18载体质粒上．序列分析和酶切鉴定显示肥胖基因得到了正确合成和克隆．     

语音信号时间动态规正新方法

利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征。重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质。实验及理论分析表明，新特征对于神经网络语音识别及语音压缩具有很好的效果。