冷库温湿度微机自动测控系统的研究

应用冷库对果品、蔬菜、肉、禽、蛋、奶等进行冷藏保鲜是保证和提高人民生活水平的重要手段之一．然而,冷库中低温状态下的湿度控制问题多年来一直没有得到较好地解决．本文研究一种温湿度微机全自动测控系统,该系统不仅可成功地解决冷库的恒温恒湿问题,而且能够合理地利用自然冷源节能节电,进一步降低运行费用．     

能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法

基于我国１９７８～１９９４年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明：组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国１９９５～２０００年的能源消费量。     

基于神经网络与弹性分析的因素分析法及其应用

论述了基于神经网络与弹性分析的因素分析法,并用两个实例说明其应用。     

基于小波的神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用研究(英文)

研究基于小波分析的神经网络故障诊断方法根据齿轮驱动装置在工作时通常可能出现的故障类型,人为地在该装置上制造了类似的故障供诊断．并对实验结果进行了分析和讨论．实验表明,利用小波进行诊断信号的预处理,并将其形成向量供给神经网络进行故障诊断具有较好的效果．     

电力系统事故恢复过程中的负荷有功分配

对电力系统恢复过程中缺电区域的电力负荷分配问题进行了分析研究．为了满足电力系统实时调度的要求,建立了考虑Ｎ－１断线安全约束的负荷有功分配线性规划模型,并编制了程序,进行了计算．计算表明,该模型的计算结果符合调度实际情况,能够应用于实际调度．     

羊草人工草地群落演替动态研究

在退化羊草草原上耕翻播种羊草Ｌｅｙｍｕｓｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）后,植物群落演替动态与群落特征变化规律的研究结果进行了报导,通过对１９８４～１９９５年野外实地观察所得数据进行分析,结果如下,羊草人工草地经过１３年的替群落丰富度（ｒｉｃｈ－ｎｅｓｓ）有所增加,种类组成出现差异,群落密度和地上生物量都为中期较高的峰型变化规律,群落的多样性指数和均匀性指数在后期有明显增加,羊草的重要值为前期迅速增加,中期相     

人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中常会遇到的几个问题,提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题及历史负荷资料少带来的预报误差的一些极为新颖的斛办法。实例证明,这些办法明显地改善了预报结果,使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求。     

河蛙早期胚胎发育研究

本文对河蛙 (Rana(Aquarana)heckscheriWright) )早期胚胎发育进行了研究。用人工催产和人工授精方法获得受精卵。在水温 2 1～ 2 6.5℃下 ,从受精卵开始至鳃盖完全闭合为止的整个胚胎发育历时 2 2 6小时 37分。河蛙的早期胚胎发育可划分为 2 6期。胚胎发育特点与牛蛙、虎纹蛙相似 ,但纤毛动作期前的发育阶段比牛蛙发育速度快 ,以后各发育阶段较慢 ,在 14～ 18℃的低温下 ,河蛙胚胎发育良好 ,虎纹蛙在同一温度下胚胎停止发育 ,甚至死亡     

用人工神经网络综合测井和地震资料预测岩性

利用一种全新的人工智能技术──人工神经网络，将测井和地面地震资料（如层速度或波阻抗）联系起来，自动建立测井数据、地震数据和告性间的非线性关系，从而有效地进行岩性预测。     

用聚类分析和人工神经网络解析漆器漆膜裂解色谱图

采用聚类分析法和变步长的误差反向传播人工神经网络方法，解析漆器漆膜的裂解色谱数据，获得了漆器漆膜隐含的年代信息。结果表明，本法为解析古代漆器漆膜年代信息提供了一条有效的新途径。