基于人工神经网络的光学相关信号后处理

采用人工神经网络技术对相关平面进行后处理，能够成功地对相关平面的感兴趣区域（ROI）进行分类识别，提高光学相关识别的可靠性，降低虚警概率。     

神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点,提出用非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构,建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络,来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性,比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性,该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算,从而实现电阻率快速计算,为快速成像准备必要条件。     

Fuzzy image restoration using modulation transfer function①

The key difficulty of restoring a fuzzy image is to estimate its point spread function ( PSF) .In the paper , PSF is modelled based on modulation transfer function ( MTF) .The first step is calculat-ing the image MTF.In the traditional slanted-edge method, a sub-block is always manually extrac-ted from original image and its MTF will be viewed as the result of the whole image .However , hand-craft extraction is inefficient and will lead to inaccurate results .Given this, an automatic MTF com-putation algorithm is proposed , which extracts and screens out all the effective sub-blocks and calcu-lates their average MTF as the final result .Then, a two-dimensional MTF restoration model is con-structed by multiplying the horizontal and vertical MTF , and it is combined with conventional image restoration methods to restore fuzzy image .Experimental results indicate the proposed method imple-mentes a fast and accurate MTF computation and the MTF model improves the performance of con-ventional restoration methods significantly .     

铣刀破损振动位移监测方法的研究

对振动位移信号用于铣刀破损监测进行了详细的研究,建立了铣削过程的切削力模型;分析了铣削过程中振动位移信号的特征,提出了一种基于人工神经网络的振动位移铣刀破损监测方法。     

人工神经网络模拟反应精馏过程的研究

提出了用BP(误差反向传播)神经网络模拟计算合成乙酸甲酯的新思路,模拟过程中采用学习速率可变的动量BP算法训练神经网络。结果表明:只要有充足可靠的数据为基础,采用学习速率可变的动量BP算法训练的神经网络的预测精度比普通BP算法的预测精度高10倍左右,且训练时间显著下降,是一种具有广泛应用前景的模拟方法。     

油套环空和空心抽油杆掺化学剂抽油井举升工艺计算模型

针对稠油井井筒流体流动难的特点 ,利用节点系统分析方法 ,建立了空心抽油杆和油套环空掺化学剂的抽油机井举升工艺计算模型 ,并研究利用化学方法改善井筒流体流动的条件。结果表明 ,M型化学剂通过乳化和热力降粘作用可改善流体的流动性和抽油杆柱的受力状况 ;在启动过程中掺入化学剂的温度对油井生产有一定的影响。     

人工智能背景下地图APP持续使用意愿研究

本研究在人工智能背景下,结合地图APP的特点,引入用户满意度和信任两个变量,构建了地图APP持续使用意愿模型;采用统计产品与服务解决方案(SPSS)软件对样本数据进行了实证分析.结果表明:(1)透明性、交互性、丰富性和可靠性经由地图APP的用户满意度对持续使用意愿产生正向影响;(2)交互性、可靠性和个性化通过地图APP的用户信任对持续使用意愿产生正向影响.本研究可为地图APP运营商优化服务和促进用户持续使用地图APP提供建议.应用人工智能技术的地图APP市场竞争激烈,软件运营商识别和满足用户需求对于提升用户持续使用意愿非常重要.     

5种邛海人工湿地植物去污能力比较

为了比较人工湿地废水处理中的湿地植物的去污能力,从中筛选出适宜人工湿地的湿地植物,并从邛海人工湿地采集5种植物,在相同浓度的生活废水中进行水培观察,对总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)、化学需氧量(COD)的去除效果进行了比较,并从去污力、根系、管理难易、景观美化作用等方面指标进行综合评定。比较结果表明,大薸和菱角对总氮和总磷有较高的去除率,菖蒲对NH3-N、TN、TP的去除率表现最差,鸢尾、风车草、菖蒲对COD有明显的去除作用。     

一种雾天彩色图像复原快速方法研究

暗通道优先法则在处理自然雾天图像方面取得了非常好的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算时间。提出了一种改进的雾天彩色图像增强快速方法。首先,根据雾天图像模型和先验知识,计算雾天图像的暗通道先验值;并估算初始透射率图像和大气光。然后利用数学形态学方法对初始透射率图像进行处理得到优化的透射率图;并根据这个优化透射率图、大气光和原始雾天图像计算去雾图像。最后利用gama校正获得最终的彩色增强图像。仿真实验结果表明本文提出的方法能较好地对雾天彩色图像进行去雾处理,且计算速度较快。相比于基于暗原色先验的单一图像去雾方法,图像尺寸越大,该方法的计算效率越高,计算时间优势越明显。     

干热河谷水电站弃渣场植被恢复技术研究

金沙江干热河谷水电站弃渣场采用保水保肥措施的植被恢复试验研究表明,弃渣场土壤采用保水剂＋保水缓释肥处理同其它对照相比,获得的效果最好．该处理可以促进新银合欢生长发育,提高旱季成活率．同空白处理相比,株高增长率、枝数增长率、最大叶面积增长率可分别达到32．74％、23．86％和11．51％×14．58％（长×宽）;平均单株重增加53．49％;叶绿素含量增加达7．88％;旱季成活率为94．97％．保水剂＋保水缓释肥处理在干热河谷水电站弃渣场植被恢复中具有一定的应用价值．