基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度。     

统计热力学偶势超稳定性证明

对连续态的正则偶势证明其满足超稳定条件，其方法是在束缚态间嵌入一满足Ｒｕｅｌｅ判据的函数，并选择最简洁的形状因子，筛选确定最佳参数，使其既能获得非理想玻色气体的每一质点高密度基态能极限，又有最理想常数，这在统计热力学领域具有较好的应用前景。     

利用Delphi4.0开发基于人工神经网络的电力系统应用软件

采用分任务 (Task)的思想 ,利用可视化语言 Delphi4.0开发了基于人工神经网络 (ANN)算法的电力系统应用软件 ,共包含变压器故障诊断、负荷预测、局部放电、系统辨识和潮流计算 5大模块 ,其中仅以变压器故障诊断和系统辨识为例说明其开发过程和实际中的应用 .本软件人机交互界面类似于 Office模式 ,对 Delphi的编程技巧有一定的启示作用 ,同时稍加改进还可进行实时数据的采集与处理 .最后介绍了利用 Help Work Shop制作在线“帮助”的方法 ,对其它可视化语言有一定的借鉴作用     

含氧酸在酸性介质和碱性介质中的标准电极电势的相互求算

介绍某些含氧酸在酸性介质与碱性介质中发生同类型反应时 ,其标准电极电势 φOA 与 φOB 的关系 ,并且应用热力学偶合反应方法 ,推导出三种不同情况下 φOA 与 φOB 之间的换算关系式。     

电磁场理论中电磁势地位的变迁

论述了在电磁场理论中电磁势A ,φ地位变化的历史渊源 ,指出了用现代观点审视势量A ,φ是比场量E ,B更基本的物理量     

可拓学在人工智能中的应用初探

作为一门新的交叉学科，可拓学主要研究人脑“出点子，想办法”处理不相容问题的思维规律及其计算机模拟问题，文中从分类识别，信息开发，策略生成和推理搜索四个方面对可拓学在人工智能中的应用及其发展前景进行了初步探讨。     

生命科学及其相关学科研究进展（五）

阐述了生命科学及其相关学科研究的新进展，包括第二代人造血的开发、生物应答变更因子类新药的研制、延缓人体衰老的研究以及生物固氮能力的研究等。     

n维简谐势阱中粒子的态密度

应用半经典近似法计算任意维数非相对论性理想体系处于简谐外势中的量子态密度，得出解析的表达式，并进行讨论．揭示了简谐外势对系统性质的影响．特别是对于二维系统，使之从准长程序转变为长程序，对于一维系统，使之从无序转变为准长程序     

孤立导体的电位与电量成正比的证明

证明了孤立导体的电位与电量成正比的问题，有助于我们对静电场与场源之间联系的规律性的认识。     

A new texture analysis approach

A new texture analysis approach by using Gibbs random field model is discussed. A parameter vector is defined in order to compute potentials of textures. It is found that texture features can be provided by its corresponding parameter vector, and the vector can be estimated in terms of maximum potential. Conclusions can be inferred that this new method based on the maximum potential is valid. Supported by the National Natural Science Foundation of China Zhang Zhan: born in 1971, Ph. D. graduate student