文山学院校园维管植物调查与研究

通过调查、整理、鉴定和分类，得出文山学院校园内分布有维管植物125科、479属、795种，在此基础上对科、属、种组成进行统计归类和分析，并对学院的校园绿化建设提出几点建议。     

企业信息化水平评价文献综述

信息化评价是一个综合的过程,如何选择一个有效的方法对企业进行信息化评价是一个非常重要的研究课题。回顾了国内外信息化评价以及对企业信息化评价的方法,指出利用人工神经网络方法进行评估是最新和最有效的方法之一。     

从自组织理论看人工智能的发展

文章从系统科学的自组织理论出发,对传统人工智能和新人工智能进行了剖析,指出新人工智能的核心思想——智能体与环境之间交互,是人工智能大发展的突破口,强调传统的认知——建模道路和新兴的基于行为的机器人学的结合。     

模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法，首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法，将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类，然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计，并在此基础上形成了一套寒带的算法，对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义。     

基于00的知识表示（KR）

提出了一种基于００的知识表示方法，利用该方法可以将多种知识表示有机地结合起来．同时，也讨论了消息驱动知识的机制，实现了现代软件技术和人工智能的有机结合．     

浅析阜阳市颍州区主要道路绿地规划设计

文章依据4种主要道路类型,分析阜阳市颍州区各主要代表性路段的绿地规划设计特点,并对存在的主要问题进行了总结,认为调查区道路绿化情况整体良好,美化了城市街景,改善了城市环境,但在局部区段,仍存在植物配置不合理现象,绿化与管网存在矛盾;道路绿地规划缺乏科学性、合理性和系统性等问题。因此,道路绿地规划设计需依据相应的绿地规划指标,进行合理的空间布置和植物配置,以达到保证交通安全和美化、香化、净化环境的目的。     

基于小样本机器学习的跨任务对话系统

对话系统效果主要取决于自然语言理解与对话管理组件的表现。在构建特定领域的对话系统时,标注数据和语料不足、面临多轮对话中不合作对话的干扰,而且很难将一个构建完的系统扩展到新的领域。在少量特定领域样本的基础上,将来自机器翻译模型的双向编码表征预训练模型应用到意图识别模块,在对话管理组件提出了基于神经图灵机的循环嵌入对话策略,使系统具备了更强的特征抽取能力,并初步具备了跨任务对话能力。该对话策略通过神经图灵机对历史对话和系统行为给予了特别关注,在用户和系统记忆中使用了不同的注意力机制,有效地学习了对话状态与系统行为的向量嵌入。实验结果表明,在样本不足的垂直领域对话测试中更好地完成了意图识别与槽位填充,基本避免不合作对话导致的对话状态错乱,同时能够将学到的对话控制策略迁移到另一领域。     

求解随机阻塞批量流水线调度问题的改进人工蜂群算法

针对含有随机加工时间的阻塞批量流水线调度问题,利用蒙特卡洛采样方法,将不确定加工时间的阻塞批量流水线调度问题转化为确定加工时间的阻塞批量调度问题。采用改进的人工蜂群算法,对上述转化后的调度问题进行求解。算法中加入了和声搜索和基于插入操作的局部搜索算子,以改进全局探索和局部开发能力,并将改进的算法应用到阻塞批量调度的24个算例中。仿真实验结果表明,改进的人工蜂群算法能够降低调度中的不确定因素带来的影响,产生高质量的解。     

基于混合人工势场-蚁群算法的机器人避障

针对移动机器人避障的路径规划问题,提出一种基于混合人工势场-蚁群算法的方法。在栅格环境中,以人工势场法的规划信息作为蚁群算法寻优的基础,引入势场合力作为蚂蚁搜索路径点的部分启发信息。Mat-lab7.6仿真表明,该方法解决了人工势场法的目标不可达、易陷入极值点等弊端,提高了经典蚁群算法的寻优效果和收敛速率,具有更强的稳定性和环境适应力。     

GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究

利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.