人工神经元网络的研究现状与展望

人工神经元网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的用来模拟人脑功能基本特征的一门研究学科,它不是人脑神经元网络的全面、真实描述,而是这种网络的某种抽象、模拟和简化。研究这一技术的目的在于探索人脑信息加工、存贮和搜索的机制,从而为人工智能与信息处理等学科的研究开辟一条新的技术途径。本文着重介绍了人工神经元网络的研究概况、典型模型和实际应用,展望了未来人工神经元网络的研究与发展。     

成功智力理论对高校美术教学改革的启示

成功智力理论是颇具影响的现代智力理论之一,它对高校美术教学改革中的教学目标、教学方法和教学评价具有很好的启示作用。     

7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

变革的生产视角——对人工智能政治批判的批判

人工智能作为热点话题吸引了相关学者对其进行政治哲学维度的批判,但其批判依然停留在政治和观念的上层建筑半径之内,并未深入到政治的前提——生产领域.大数据算法作为强人工智能的重要应用,其所得出的非线性结果重塑了人们对于"价值"的理解,并引导一种对于"使用价值"追求的复归.随着边际成本的不断递减,大规模生产逐渐向大众生产转变...     

集成化语言Matlab的Simulink仿真研究

阐述了Matlab语言的主要功能及其应用 ,并通过实例详细介绍了其建模仿真工具Simulink的功能、特点和使用方法     

庐山人工针叶林土壤动物群落调查

对庐山人工针叶林土壤动物群落进行了初步调查,共获得土壤动物１３６８只,隶属于５门１１纲５８类．其中线虫类、线蚓类、蜱螨类和弹尾类为优势类群,分别占土壤动物全捕量的２２．３９％、２２．６１％、１９．５２％和１５．３５％,其他种类为常见类群和稀有类群．针叶林土壤动物种类分布随海拔的升高而增加,从Ⅰ区的３１类,到Ⅳ区的４１类;土壤动物密度亦呈同样的变化趋势,从Ⅰ区１．４６４×１０５个／ｍ３增加到Ⅳ区的２．６０８×１０５个／ｍ３     

铝合金凝固晶粒尺寸的人工神经网络研究

建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。用该模型进行的模拟结果和实验数据吻合得较好。研究表明,用这一方法可对脉冲电磁场作用下的凝固组织晶粒尺寸进行预测,为优化实验设计提供了简便实用的方法和手段。     

人工挖孔桩施工技术

人工挖孔桩工艺简单，适用范围广，造价低，灵活机动，可以大面积展开现场，是目前普遍采用的基础施工方法之一。根据施工实践，提出了该工艺的操作程序和应该注意的问题。     

结构缺损位置识别

应用小波分析理论对缺损结构信号进行处理，并由此形成人工神经网络的训练样本，进而用人工神经网络对结构缺损位置进行识别．本方法亦适用于其它机械故障的检测问题．     

论营养与智力开发的相关性

本文根据大脑营养学研究近况,论证了营养与智力开发的相关性,并分析了10种营养物质与脑的生理机能的关系.