量子神经网络动力学及其在信息安全中的应用

提出了二阶Hopfield神经元及其量子动力学模型，讨论了它的粒子数图像，计算了真空量子涨落幅度值。这个幅度值是设计量子神经电子器件，井基于量子神经网络器件进行量子神经计算、量子神经信息存储与提取的物理限制。文章还进一步讨论了量子神经网络器件在信息安全中的应用。     

基于Internet的智能超媒体教学系统

结合超媒体技术在教学系统中的应用和人工智能技术在WWW上的应用，构造出了基于Internet的智能超媒体系统的参考模型，在此基础上讨论了如何提供适合用户的个性化自主学习方案，以达到较好的教学效果；如何提高网络资源和知识资源的利用率，并给出了各个层次的主要技术．     

Dog sciatic nerve gap repaired by artificial tissue nerve graft

The feasibility of repairing dog sciatic nerve damage by using a biodegradable artificial tissue nerve graft enriched with neuroregenerating factors is investigated. The artificial nerve graft was implanted to a 30 mm gap of the sciatic nerve damage in 7 dogs. The dogs with the same nerve damage that were repaired by interposition of the autologous nerve or were given no treatment served as control group 1 or 2, respectively. The observations include gross and morphological observations, immune reaction, electrophysiological examination, fluorescence tracing of the neuron formation and the number of the neurons at the experimental sites, etc. Results showed that 6 months after the implantation of the graft, the regenerated nerve repaired the damage of the sciatic nerve without occurrence of rejection and obvious inflammatory reaction in all 7 dogs, and the function of the sciatic nerve recovered with the nerve conduction velocity of (23.91±11.35)m/s. The regenerated neurons and the forming of axon could be observed under an electron microscope. This proves that artificial tissue nerve graft transplantation can bridge the damaged nerve ends and promote the nerve regeneration.     

兰州市增雨潜力气候特征研究

利用兰州市历年的高空和地面资料,通过计算最大可能降水量、自然降水产出率等物理量,对兰州市的降水资源和增雨潜力气候状况进行分析研究.结果表明,兰州市自然降水产出率和增雨潜力具有明显的季节变化特征.     

气动人工肌肉关节驱动特性实验研究

针对气动人工肌肉柔软的物理特性，设计一种新型的气动人工肌肉实验台，该试验台采用气缸作为气动人工肌肉的负载，自动测量气动人工肌肉的参数；通过对实验数据进行拟合，建立简单实用的静态特性模型；对由一对人工肌肉组成的关节进行静态实验和阶跃实验，实验结果表明，气动人工肌肉关节线性度高，但响应速度低，存在滞环．     

一种基于移动Agent的分布式Web网络管理体系结构

分析了传统的SNMP管理协议和基于Client/Server的集中式网络管理模式的局限性,给出了一种不同于传统管理模式的基于移动Agent的分布式Web网络管理的设计思想、框架与体系结构以及具体实现方法.     

过度训练动物模型的建立及过度训练状态下大鼠肠粘膜病理性变化的研究

为阐明过度训练状态下肠粘膜超微结构和免疫的病理性变化及其发生机制,采用建立一般训练和过度训练大鼠模型,应用形态学手段和分子生化技术,结合免疫组化和图像分析方法,对训练后两组大鼠肠道粘膜的超微结构、脂质过氧化反应产物丙二醛（MDA）、还原型谷胱甘肽（GSH）、超氧化物歧化酶（SOD）和粘膜IgA的产生及含量作定位和定量研究.结果表明,第4周末,一般训练组和过度训练组大鼠肠道粘膜的超微结构、MDA和GSH含量、SOD活性和粘膜IgA水平未见异常改变（p>0.05）.但是第8周末过度训练组电境下见肠道粘膜超微结构明显改变,MDA含量明显升高,GSH含量和SOD活性明显降低;第8周末,IgA浆细胞计数及其平均吸光度,以及粘液IgA水平均显著低于对照组（p<0.01）.结果提示过度训练可以引起肠道粘膜超微结构和IgA屏障结构改变,这些改变可能与肠粘膜自由基损伤有关.     

云及其他颠覆性技术趋势对商业经济领域的影响

 技术革命带动社会变革,人类社会发展经历的3次浪潮--从农业革命到工业革命再到信息革命,无一不是当时的“颠覆性技术”带来的巨大变革。如今,从云计算到大数据,到人工智能等,这些颠覆性技术每年都给世界经济甚至世界格局带来巨大影响。世界主要国家对技术预见能力都高度重视,颠覆性技术发展核心技术能力成为各国战略布局的重点。本文阐述了颠覆性技术的8个趋势、2个环境和7层技术模型,并介绍了云计算、人工智能对数字化经济的重要变革作用。     

分子元素与功能核酸分子

 介绍了"分子元素"概念。论述了核酸适体的筛选及其作为大分子药物的应用价值,概述了人工碱基的合成及进展;探讨了脱氧核酶的作用原理,分析了分子信标、分子马达在生物传感、生物合成、生物药物研究等方面的应用前景,展望了核酸分子研究领域的前景及面临的挑战。     

基于改进人工蜂群算法优化小波神经网络的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流量的预测精度,克服小波神经网络预测过程中存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的人工蜂群算法优化小波神经网络预测模型。该算法引入差分进化算法中的自适应变异操作和遗传算法中的选择算子、交叉算子与变异算子来优化传统的人工蜂群算法,改善人工蜂群算法后期收敛速度慢、局部搜索能力弱的缺点。本文使用该算法优化小波神经网络的参数并对短时交通流进行预测,模型的仿真结果表明,改进人工蜂群算法优化小波神经网络预测的结果误差更小,精确度更高,训练次数少,具有较高的实际应用价值。