基于人工神经网络和模拟进化算法的分级燃烧优化

为控制锅炉燃烧向环境排放NOx造成的污染,提出了分级燃烧技术的综合优化方案.建立了基于人工神经网络及模拟进化算法的100MW火电机组锅炉分级燃烧优化模型,选取16个影响因子进行了分级燃烧的7个可调节参数优化,以达到机组的性能优化目标.锅炉负荷为100%、90%、80%及70%,相应神经网络训练次数分别为11523、14810、13410及19732时满足均方差要求.该神经网络模型优化时采用的种群数为80,交叉概率为0.8,变异概率为0.15.结果表明锅炉效率和NOx排放量优化计算值同实测值相对误差低于1%;NOx平均排放量由原来的812mg/m3降为645mg/m3.     

猪附红细胞体病的实验室诊断

通过对奎屯某猪场病猪的临诊表现及剖解变化、猪附红细胞体病原的形态观察、体外培养试验、感染试验以及感染情况的调查,确定该病为附红细胞体病。     

一类非线性控制的设计与应用

通过运用人工智能原理,分析常规系统的阶跃响应过程特点,设计出了一类能抑制系统超调的非线性算法,并用谐波分析证明了此算法具有0°到45°的超前角,最后把它和常规控制结合对一类伺服对象进行了仿真,结果使系统性能得到了极大的改进。     

基于改进人工鱼群算法的复杂地貌无人机三维路径规划

针对无人机在复杂海域地貌中的三维路径规划,在人工鱼群算法的基础上提出了一种改进的适应性人工鱼群算法。首先,利用数学模型建立地貌的三维模型,选取路径最短为性能评价函数,保证路径规划的合理性;其次,考虑到传统的人工鱼群算法前期收敛速度慢,后期需要精确搜索提高算法精度,提出自适应步长和自适应视野范围来更新个体的位置。为了避免算法陷入局部最优,在追尾行为中引入鱼群中的社会经验位置进行更新;最后,利用MATLAB对在3个复杂程度不同的地图中与传统的人工鱼群算法与粒子群算法对比,仿真结果表明改进后的人工鱼群算法在三维路径规划问题求解中具有更好的收敛速度和精度。     

鱼塘路段人工硬壳层承载特性及计算方法

常规的鱼塘路段的处理均采用换填法,为避免淤泥运出和填筑材料的制作过程中对环境产生的不利影响,采用软土就地固化技术改良鱼塘底部淤泥.首先介绍就地固化设备,并以潮汕环线高速公路就地固化试验段工程为例,详细介绍该技术在鱼塘路段的应用及其优势.现场试验结果表明:固化28 d后表层承载力能满足要求,搅拌不均匀现象对承载力影响较大...     

稀土对锌—铝—铜合金组织性能的影响

在Zn-Al-Cu合金中加入不同含量的稀土元素,研究其对合金中各相的形成过程及合金性能的影响,研究结果表明,稀土的加入可以细化晶粒,其中以稀土加入量0.06％时性能最佳。     

花尾胡椒鲷人工育苗技术的初步研究

１９９７,１９９８年４－７月在厦门集美进行了花尾胡椒鲷人工育苗技术的初步研究。选取网箱养殖的成熟亲鱼,采用ＬＲＨ－Ａ２,ＨＣＧ和ＤＯＭ进行人工催产并进行人工授精;以６０ｍ＾３的室内水泥池作育苗池,将受精卵置于育苗池中孵化,并进行鱼苗培育,后期培育移到海上网箱进行。     

三峡永久船闸高边坡开挖变形智能预测

将人工神经网络与遗传算法相结合,提出了一种用于预测边坡变形智能化的方法－进化神经网络方法,它应用遗传算法搜索最优的神经网络模型来描述岩体参数与岩体变形之间的非线性关系,进而在全局范围内进行岩体力学参数的最优辨识,并以此参数Ｅ计算边坡变形,将其应用长江三峡工程高边坡的开挖变形预测,取的较好的效果。     

三维测量技术中采用的反向传播神经网络方法

利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量．详细介绍了光学系统、数据获取,如何训练反向传播神经网络（ＢＰＮ）确定系统映射函数,以及零件３－Ｄ曲面测量方法和实例．该方法降低了对测量系统精度的要求,并且不需要精确调整和事先精确测定成像系统的参数     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型,研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法．选取训练样本图像,并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练,然后对实测图像进行分割和边缘检测．与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较,ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果