基于概念层级和分层挖掘的非单调数据挖掘算法

引入概念层级和采用分层挖掘处理数据挖掘中的非单调性,提出了结合粗糙集和概念层级的非单调规则挖掘算法,以及基于混合知识模型和分层挖掘的非单调数据挖掘算法,通过一故障诊断实例,阐明了该算法的原理,并介绍了基于遗传算法的模糊规则自动生成和故障诊断神经网的构造。     

锯缘青蟹繁殖生物学及人工育苗和养成技术的研究

简述锯缘青蟹繁殖生物学及人工育苗和养成技术的研究结果,其中包括生殖生物学、卵巢发育过程中的神经内分泌调控、性腺发育过程中的生化组成、胚胎发育、幼体消化生理、个体发育过程中的营养需求与营养生理、能量代谢、以及人工育苗和养成技术。     

神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点,提出用非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构,建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络,来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性,比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性,该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算,从而实现电阻率快速计算,为快速成像准备必要条件。     

基于动量BP算法的多元χ控制图的识别研究

采用增加动量项的权值调整公式, 运用3层的BP神经网络对χ控制图的失控信号进行识别, 诊断失控的质量特性, 并判断均值偏移的程度类别, 及时调整过程于稳定状态. 实例结果表明, BP网络结合χ控制图能有效地对过程进行监控.     

基于目标进化的aiNet聚类算法研究

针对aiNet算法中没有定义目标函数,记忆抗体网络动态无规律变化等问题对算法进行改进,提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法,将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题,提出了免疫网络的整体进化目标和疫苗注射策略,仿真结果表明,新算法的聚类质量、特征压缩质量、参数敏感性等优于原有aiNet算法。     

网络搜索引擎的现状及发展

概述了网络搜索引擎的发展历史和相关技术,总结和探讨了目前搜索引擎技术的研究热点,并展望了搜索引擎技术的未来发展趋势。     

人工神经网络无保护流体室温嶙光法同时测定萘乙酸和吲哚乙酸

α-萘乙酸（NAA）和吲哚-3-乙酸（IAA）的无保护流体室温烧光光谱相互重叠,但最大发射峰不同,本文据此建立了人工神经网络同时测定NAA和IAA的新方法。NAA和IAA的线性范围均为0.18～1.8mg／L;检出限分别为：0.14mg／L,0.13mg／L。NAA和IAA的烧光寿命分别为0.9697ms和0.4252ms。该法可甩于合成样和水样等实际样的测定,回收率在93％～109％之间。     

人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究

人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法,具有收敛速度快、优化性能高等特点.将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚,具有理论依据和现实意义.结合2种算法的优势提出了人工蜂群粒子滤波,采用人工蜂群算法确定粒子滤波的建议分布.仿真将Alpha稳定分布作为非高斯噪声模型,实现了粒子滤波及其改进算法的信道估计研究.结果表明人工蜂群算法与其他智能算法相比具有更快的收敛速度,改进人工蜂群粒子滤波与无迹粒子滤波相比极大地提高了信道估计精度.     

智能教学系统设计——以基于Web的日本语导学系统为例

智能教学系统(ITS)是以认知科学为理论基础,综合人工智能技术、计算机技术、教育心理学等多门学科对学生实施有效教育的一门新的教育技术.ITS可以减少教师的数量和工作时间,还可以根据不同学生的实际情况进行教学内容和教学进度的动态调整,具有灵活的应变能力,从而提高教学工作效率和实现因需施教,还可以产生合作学习等新的教学模式.本文阐述了智能教学系统出现的背景,结合日本语导学系统,分析了日本语智能教学系统的结构,并给出了基于Web的日本语智能教学系统的设计与实现.