径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用

为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的.     

人工神经网络用于化合物的属性识别

将化合物中元素的Z1、、Z2、(Z1/rcov)1、(Z2/rcov)2、X1和X2作为结构描述符,用LM-BP神经网络和概率神经网络识别55种未知类别化合物的属性,两种方法均优于文献方法,且人工神经网络方法识别结果准确、稳定可靠,因而是一种较好的化合物属性识别方法.     

补充精氨酸与运动能力关系的研究进展

采用文献资料法，论述了运动时精氨酸代谢的影响以及补充精氨酸提高运动能力的机制．在运动应激状态下，机体时精氨酸的需求量明显增加，提供充足的精氨酸能明显减少氮丢失，有益于机体蛋白质合成，促进肌糖原的储备及恢复；同时可增加冠状动脉流量和改善心脏功能，增强和调节机体的免疫功能，因此时延缓疲劳的发生和促进恢复有一定的作用．     

基于人工神经网络的人脸识别分类器设计

为了提高人脸识别系统的自适应性,采用BP神经网络对抽取出的人脸特征进行识别。对人工神经网络、BP网络应用于人脸识别的过程做了简要介绍。并通过仿真实验加以验证。     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选. 建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构. 在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

The growth dynamics of tumor subject to both immune surveillance and external therapy intervention

Considering the growth of tumor cells modeled by an enzyme dynamic process under an immune surveillance, we studied in anti-tumor immunotherapy the single-variable growth dynamics of tumor cells subject to a multiplicative noise and an external therapy intervention simultaneously. The law of tumor growth of the above anti-tumor immunotherapy model was revealed through numerical simula- tions to the relevant stochastic dynamic differential equation. Two simulative parameters of therapy, i.e., therapy intensity and therapy duty-cycle, were introduced to characterize a treatment process similar to a tumor clinic therapy. There exists a critical therapy boundary which, in an expo- nent-decaying form, divides the parameter region of therapy into an invalid and a valid treatment zone, respectively. A greater critical therapy duty-cycle is necessary to achieve a valid treatment for a lower therapy intensity while the critical therapy intensity decreases accordingly with an enhancing immunity. A primary clinic observation of the patients with the typical non-hodgekin’s lymphoma was carried out, and there appears a basic agreement between clinic observations and dynamic simulations.     

网络环境下情报检索语言的对比分析及未来发展趋势

分析了自然语言和人工语言的特点,阐述了网络环境对检索语言造成的影响,指出了自然语言和人工语言的融合或一体化是检索语言未来发展的必然趋势。     

生命科学及其相关学科的研究(十)

简要介绍了转基因树、人造核酸、活菌生物净水剂、棉花害虫生态治理体系、蛋白质阻止癌细胞生长以及世界上第一头人工牦牛技术开发的进展和产生的效益。     

禁用兽药氯霉素人工抗体的制备及特异吸附性

为建立氯霉素分子印迹吸附检测方法，开发氯霉素新型检测试剂盒，本文对氯霉素人工抗体的制备及其吸附性质进行了研究．采用分子印迹技术优化确立了人工抗体的制备方法．结果表明，以氯霉素为模板分子，4．乙烯吡啶为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，偶氮二异丁腈为引发剂，四氢呋喃为致孔剂，模板分子、功能单体、交联剂比例为1：1：10，所制备的氯霉素人工抗体对氯霉素的特异性吸附达54．42μmol／g，可在10min内快速达到吸附平衡，磺胺噻唑和磺胺二甲吡啶对氯霉素人工抗体的交叉反应小，分别为9．71％和6．24％．因此，将所制备的人工抗体应用于食品中氯霉素残留的快速检测具有相当的优势．     

腹注甘草粗提物对鲫免疫力的影响

对中药甘草(Glycyrrhiza uralensis Fiseh)进行了粗提,将粗提物用无菌生理盐水按w=0.5%和w=2%的浓度配成针剂腹注鲫鱼(Carassius auratus),在第3、7、14、21、28天采样检测免疫指标。结果显示,低剂量组血清溶菌酶活性无明显变化,仅在第14天显著高于对照组(P<0.05),高剂量组呈上升趋势,从第7天开始到最后一次采样,每次均显著高于对照组(P<0.05或P<0.01)。药物组血清杀菌活性在实验前期升高,到中后期停止上升趋势,保持一个较高水平,且高剂量组比低剂量组上升幅度要大,最大值为(74.9±18.4)%。血液淋巴细胞计数方面,低剂量组呈波浪型变化,在第7天时每毫升血液中淋巴细胞总数为(32.8±8.5)×106个,对照组为(22.2±4.9)×106个,经检验,P<0.01,而高剂量组先升后降,第14天达到最大值(33.1±10.2)×106个,显著高于对照组(P<0.01)。药物组血液白细胞吞噬活性在每次采样都略高于同期对照组,但只有在第21d时高剂量组与对照组显示出了差异(P<0.05),分别为(45.8±6.1)%和(31.5±5.1)%。药物组脾脏重量指数在各时期均与对照组无显著性差异。实验表明,鲫鱼腹注该甘草粗提物后,其免疫力在一定程度上得到了增强。