焊接热影响区韧性因子人工神经网络模型

焊接热影响区的韧性指标是考虑焊接质量时经常涉及到的因素．本文将焊接热影响区的冲击韧性值做为韧性因子的内容，采用人工神经网络方法，以１５ＭｎＶＮ，９２１Ａ，１４ＭｎＭｏＮｂＢ和１８ＭｎＭｏＮｂ４种低合金高强钢的冲击韧性值为依据，建立了焊接热影响区韧性因子的人工神经网络模型．它利用原始的实验数据建立模型，不作任何假设；同时，模型具有较好的学习功能     

在片学习及权值刷新神经网络硬件实现方法

提出几种电流模式电路块，并用这些模拟电路块构成一个电流模型式ＢＰ人工神网络，该ＢＰ神经网络具有在片学习和在片权值存储能力。对所设计的模拟电路块进行了理论对构成的ＢＰ神经网络作了应用实例研究，并提供了ＰＳＰＩＣＥ仿真结果。     

神经网聚类算法在医疗诊断专家系统中的应用

用基于神经网的聚类算法对医疗诊断专家系统中的诊断分类进行了研究，具体描述了算法的实现方法，并在计算机上进行了模拟，模拟结果表明，该方法克服了传统上基于规则的专家系统的某些缺陷，在实际运用中是可行的。     

PROBLEM-ORIENTED INFORMATION RETRIEVAL DECISION SUPPORT SYSTEMS

Decision Support Systems(DSS)are man-machine interaction systems,which support the de-cision-makers to solve the unstructured and semi-structured decisions,this paper advances that thefunction of problem-oriented information retrieval DSS can meet the needs of enterprise's topmanagement effectively in comparison with other information retrieval functions,in accordancewith the features of supporting information for decision.An architecture of this system is presented,which dissolves a problem put forward or recognized by the user into the problem recognized by thecomputer,forming retrieval tactics and searching the data the user needs.Designed and developedaccording to the architecture of this system,a prototype system is introduced,which is CF Econom-ic Environment Information Retrieval DSS.     

钢-铝固液相复合板界面层厚度建模

采用人工神经网络方法建立了钢－铝固液相复合中助焊剂质量分数,铝液温度,模具温度,压力与界面层厚度间的关系型,并结合最大剪切强度的复合工艺参数得出了钢－铝固液相压力复合的最佳界面界厚度的１０．０μｍ。     

新的混合智能系统R-FC-DENN

以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成整个训练过程。最后用UCI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,证明方法是可行的。     

用PNN人工神经网对水泥28天抗压强度分类

研究了用ＰＮＮ人工种经网对水泥２８ｄ抗压强度分类的问题，以及提高分类精度的方法。最后，给出实验结果。说明了方法是可行的。     

基于人工神经网络的高考扩招趋势预测研究

高考扩招系统足一个“黑箱”,各因素问是否存在因果关系还很模糊,基于人工神经网络自身的特点,采用BP模型,借助MATLAB语言对高考扩招系统进行预测研究．通过对历史数据的处理、程序的设计、网络的训练等进行分析,最终预测出中国未来20年高等教育发展的趋势,为国家相关政策的制定提供参考依据．     

基于G2的飞船推进系统的故障诊断

探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.