人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用,并认为此类方法将是人工神经网络在车辆故障诊断研究领域的主要发展方向。     

基于人工种群的路面裂纹检测

提出了用于路面裂纹检测的人工生命算法,该算法遵循人工生命理论由下而上构建人工系统的原则,构建了人工种群。人工种群由不同种类的人工生物组成,有些种类的人工生物依据裂纹区域较暗的前提条件完成了路面图像的二值化,而另一些则依据裂纹与噪声、黑斑、油污在形状上的区别来进一步识别裂纹。不同种类的人工生物严格分工、相互合作,从而完成裂纹检测。人工生命算法具有较好的适应性,实验结果证实人工生命算法是有效的。     

采煤机自适应记忆切割

针对以往的采煤机记忆切割技术在我国复杂地质条件下不适用的情况,提出了基于模糊控制理论的采煤机自适应记忆切割技术,设计出了采煤机位置、姿态定位系统和采煤机自适应切割模糊控制系统.该系统可以获取采煤机任意位置处的姿态和状态信息,自动跟踪所记忆的切割路径,基于模糊控制理论对是否截割到岩石进行判断并做出最优的处理方案.通过实验室的路径跟踪实验和西安煤矿机械有限公司的自适应调节实验证明:该技术在实现采煤机记忆切割的基础上能够识别出滚筒到切割岩石时的异常状态,并对牵引速度和滚筒高度做自适应调节,能够满足复杂地质条件下对采煤机的控制要求.     

"信号与系统"与"数字信号处理"课程整合的研究与实践

对"信号与系统"和"数字信号处理"这2门信息类专业的核心课程进行了整合,建立了新的课程体系,对教学内容、教学方式、教学手段、实验教学、考核方式等方面进行了改革,阐述了关于这2门课程整合的研究与实践.     

人工举升方式技术适应性组合评价

进入21世纪以后,人类对石油资源的依赖性越来越大。随着人类对人工举升方式的深入研究,目前已有多种机采方式可供石油企业选择,合适的采油方式将对充分发挥油井产能、提高采收率、最大限度的降低油田的投资和提高油田经济效益都起着重要作用。本文基于技术评价角度,在分析影响人工举升方式技术因素基础上,建立人工举升方式技术评价指标体系,提出层次分析法、等级法及几何平均数相结合的组合评价法,选出技术上可行的举升方式。     

多层地基内部作用一水平力时的扩展Mindlin解

根据弹性层状理论,运用矩阵递推技术得到了弹性多层地基内部作用－水平集中载荷时扩展Ｍｉｎｄｌｉｎ课题的解析解,该解析解很容易编制计算程序,并具有较高的计算速度和精度,便于工程应用。     

观测不确定情形下连续系统的采样估计

在机动目标跟踪等实际问题中 ,如果被跟踪的目标失踪 ,则用于状态估计的观测信号就具有不确定性 .在充分考虑系统内采样特性的基础上 ,讨论了观测不确定情形下连续系统的采样估计问题 ,旨在设计离散滤波器 ,使采样估计协方差配置至指定值 .文中利用一修正的离散 Lyapunov方程 ,给出了期望滤波增益的存在条件及解析表达式 ,并以数值例子说明了本文设计方法的直接性和有效性     

具有强迫事件的DES的事件反馈控制

在系统与监控器的优先同步运行下,讨论了具有强迫事件的ＤＥＳ的事件反馈控制;在预先给定的闭环系统的行为规范条件下,不仅得到了监控器存在的充分条件条件,而且通过构造监控器这一结论进行了证明。     

人工神经网络及其在岩土建模中的应用

探讨了应用人工神经网络技术模拟岩土本构特征的可行性,认为神经网络为岩土材料本构特性的研究提供了一种新方法,并结合重庆红粘土本构特性的社会网络模型,介绍了该方法的具体应用,计算结果与试验结果均说明了该方法的有效性。     

辐射等效人工骨功能材料的设计及其实现

作者从X射线和γ光子与物质相互作用出发，根据骨组织的成分分布和辐射衰减特性，提出了射线能量与质量衰减系数之间的相关数学模型。该模型不仅为辐射等效人工骨材料的设计提供了依据，而且能为人工骨材料的选择和配方的确定提供具体的计算方法。