三峡永久船闸高边坡开挖变形智能预测

将人工神经网络与遗传算法相结合,提出了一种用于预测边坡变形智能化的方法－进化神经网络方法,它应用遗传算法搜索最优的神经网络模型来描述岩体参数与岩体变形之间的非线性关系,进而在全局范围内进行岩体力学参数的最优辨识,并以此参数Ｅ计算边坡变形,将其应用长江三峡工程高边坡的开挖变形预测,取的较好的效果。     

三维测量技术中采用的反向传播神经网络方法

利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量．详细介绍了光学系统、数据获取,如何训练反向传播神经网络（ＢＰＮ）确定系统映射函数,以及零件３－Ｄ曲面测量方法和实例．该方法降低了对测量系统精度的要求,并且不需要精确调整和事先精确测定成像系统的参数     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型,研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法．选取训练样本图像,并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练,然后对实测图像进行分割和边缘检测．与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较,ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果     

协同式专家系统原理方法及应用

介绍了一种普遍模式的协同式专家系统,并就其原理方法分析讨论了协同式专家系统的描述、驱动与组织方式,协同式专家系统的知识表示,协同式完井方法专家系统推理与设计等。以石油工程中完井方法的研究为实例,讨论了协同式完井方法专家系统的设计原理与方法。该理论的提出与应用将有助于人们进一步扩大研究专家系统的思路及范围,深化人工智能的研究内容。     

温度作用下基坑支护结构的计算方法

通过温度作用下的基坑支护结构计算模型的建立及理论推导,给出了其计算方法。本计算方法简单适用,对于三道以内的支撑可以用手算,再多可以用电算。     

神经网络在铂铑_(30)-铂铹_6热电偶测温中的应用

借助于人工神经网络（ＡＮＮ）的方法,建立了铂铑３０—铂铹６热电偶分度表的数学模型,该模型可以在采用计算校正法的温度测量系统中使用人工神经网络数学模型与分度表数据的对比表明了该模型的正确性和有效性     

特殊人造岩心的类型及应用

介绍了石英砂环氧树脂胶结人造岩心的技术及优点以及特殊人造岩心的类型和应用,包括含粘土或砾岩颗粒人造岩心、特低渗岩心和带裂缝岩心以及加长的方形岩心和平面岩心的不同井网部署,平面可视胶结和填砂模型.石英砂环氧树脂胶结制备的人造岩心可以模拟砂岩油藏,在非均质性、渗透率、孔隙度方面模拟度高,实验的可对比性好,外观形状具备任意性。     

公路隧道群追尾交通事故预警模型

由于公路隧道群追尾交通事故与车辆行驶过程中的运行状态密切相关,将车辆制动距离、行驶速度、车辆类型等交通流参数作为其识别预警特征参量,结合人工免疫系统原理,构建了智能化的公路隧道群追尾交通事故预警模型,能够对车辆异常状态的发展趋势做出较为准确的判断,并给出相应事故安全级别的预警信息.最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,运用该基于人工免疫机理的预警模型进行工程实例仿真分析,得出了不同工况下的预警事故信息,说明了预警模型的准确性和可行性,为我国高速公路隧道群区段的安全运营管理提供了重要的理论依据.     

高校化学实验废水处理初探

通过对贵州师范大学化学实验废水的调查分析,参考现有实验废水处理的方法,提出用生物———生态处理法综合处理实验废水。     

有限元-人工透射法对权重耦合AOTF的计算

用有限元-人工透射法计算权重耦合的可调谐声光滤波器(AOTF).计算过程中,考虑了2种权重函数:余弦函数和高斯函数;同时给出了AOTF滤波响应特性的数值计算结果.通过比较,可以得出具有高斯权重耦合函数的AOTF的TE-TM模转换滤波响应比具有余弦权重函数的AOTF的TE-TM模转换滤波响应更好.结果与其他文献能很好得吻合,说明该方法能有效地模拟计算AOTF.